Система підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії

• Дата: 2022
• Автор: Panibratov, Roman
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Теми: insurance company; decision support system; binary classification; k-nearest neighbors; support vector machine; naive Bayes classifier; random forest; gradient boosting; neural networks; страховая компания; система поддержки принятия решений; бинарная классификация; метод k-ближайших соседей; метод опорных векторов; наивный байесовский классификатор; случайный лес; градиентный бустинг; нейронные сети; страхова компанія; система підтримання прийняття рішень; бінарна класифікація; метод k-найближчих сусідів; метод опорних векторів; наївний байєсівський класифікатор; випадковий ліс; градієнтний бустинг; нейронні мережі
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259157
• Назва журналу: System research and information technologies

The decision support system was created for estimating and forecasting the state of an insurance company according to its financial and economic indicators. The task of estimating the state of this type of an institution was considered as a problem of a binary classification: whether the company’s a...