Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері

• Datum: 2022
• Hauptverfasser: Zaychenko, Yuriy, Zaychenko, Helen, Hamidov, Galib
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Schlagworte: гібридні мережі глибокого навчання; самоорганізація; оптимізація параметрів і структури; прогнозування
• Online Zugang: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259162
• Назва журналу: System research and information technologies

In this paper, the new class of deep learning (DL) neural networks is considered and investigated — so-called hybrid DL networks based on self-organization method Group Method of Data Handling (GDMH). The application of GMDH enables not only to train neural weights, but also to construct the network...