Алгоритми очищення статистичної вибірки від аномалій для задач data science

• Дата: 2023
• Автори: Pysarchuk, Oleksii, Baran, Danylo, Mironov, Yurii, Pysarchuk, Illya
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
• Теми: очищення від аномалій; виявлення аномалій; видалення шуму; статистичні методи; аналіз даних; великі дані; очищення даних; anomaly removal; anomaly detection; noise removal; statistical techniques; data analysis; big data; data cleaning
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/260175
• Назва журналу: System research and information technologies

The paper considers the nature of input data used by Data Science algorithms of modern-day application domains. It then proposes three algorithms designed to remove statistical anomalies from datasets as a part of the Data Science pipeline. The main advantages of given algorithms are their relative...