1D модель CNN для діагностики ЕКГ на кількох класифікаторах

• Datum: 2022
• Автори та афіліації: Mahmoud Bassiouni — Egyptian E-Learning University (EELU), El-Giza; Islam Hegazy — Ain Shams University, Cairo; Nouhad Rizk — Houston University; El-Sayed El-Dahshan — Ain Shams University, Cairo; Abdelbadeeh Salem — Ain Shams University, Cairo
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Bassiouni, Mahmoud, Hegazy, Islam, Rizk, Nouhad, El-Dahshan, El-Sayed, Salem, Abdelbadeeh
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Schlagworte: електрокардіограма (ECG); безперервне вейвлет-перетворення (CWT); одновимірна модель згорткової нейронної мережі (CNN)
• Online Zugang: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/265099
• Назва журналу: System research and information technologies

One of the main reasons for human death is diseases caused by the heart. Detecting heart diseases in the early stage can stop heart failure or any damage related to the heart muscle. One of the main signals that can be beneficial in the diagnosis of diseases of the heart is the electrocardiogram (EC...