Гібридна згорткова мережа для оброблення медичних зображень та виявлення раку молочної залози
In this paper, the breast cancer detection problem using convolutional neural networks (CNN) is considered. The review of known works in this field is presented and analysed. Most of them rely only on feature extraction after the convolutions and use the precision of classification of malignant tumo...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Zaychenko, Yuriy, Naderan, Maryam, Hamidov, Galib |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/265629 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesÄhnliche Einträge
Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Гібридна згорткова мережа для обробки зображень рентгенівських знімків для виявлення захворювання COVID-19
von: Федорченко , Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Федорченко , Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Діагностика медичних зображень пухлин головного мозку з використанням гібридних згорткових нейронечітких мереж
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Адаптивна гібридна функція активації для глибоких нейронних мереж
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Аналіз практичної стійкості та чутливості лінійних динамічних систем зі зміною вимірності фазового простору
von: Garashenko, Fedir G., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Garashenko, Fedir G., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
Кодер и декодер фрактальных сигналов гребенчатой структуры
von: Politanskyi, R. L., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Politanskyi, R. L., et al.
Veröffentlicht: (2014)
ГІБРИДНА СИСТЕМА ЖИВЛЕННЯ ОБМОТОК ЕЛЕКТРОМАГНІТНОГО СЕПАРАТОРА РОТОРНОГО ТИПУ ЗА НЕПОВНОЇ ВИЗНАЧЕНОСТІ ПАРАМЕТРІВ НАВАНТАЖЕННЯ
von: Зайченко, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Зайченко, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу
von: Abboud, Izz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abboud, Izz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз великих даних за допомогою методів редукції моделей
von: Zabielin, Stanislav I.
Veröffentlicht: (2018)
von: Zabielin, Stanislav I.
Veröffentlicht: (2018)
Багатошарова МГУА-нейро-фаззі мережа на основі розширених нечітких нейронів та її використання для онлайн разпізнавання виразів обличчя
von: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
ДИФЕРЕНЦІЙНИЙ ПАТЕРН ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ AIP, UCKL1, І PKN1 У ЗРАЗКАХ РАКУ МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ В ЗАЛЕЖНОСТІ ВІД МОЛЕКУЛЯРНОГО ПІДТИПУ ПУХЛИНИ
von: Kovalevska, L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kovalevska, L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
АБЕРАНТНЕ МЕТИЛЮВАННЯ АСОЦІЙОВАНИХ З РАКОМ ГЕНІВ У ХВОРИХ НА РАК МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ З В’ЄТНАМУ: ЗВ’ЯЗОК З КЛІНІКО-ПАТОЛОГІЧНИМИ ОСОБЛИВОСТЯМИ
von: Dieu Vuong, Linh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dieu Vuong, Linh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Оцінювання ефективності багатопозиційної системи спостереження на основі додаткового оброблення даних від сенсорів зі змінюваним місцеположенням
von: Tymchuk, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tymchuk, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ЙМОВІРНІСНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ГІБРИДНОЇ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЇ З ВІДНОВЛЮВАНИМИ ДЖЕРЕЛАМИ ЕНЕРГІЇ
von: Варецький , Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Варецький , Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016)
АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ
von: Lukianova, N., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lukianova, N., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Кремнієвий p–i–n-фотодіод із підвищеною імпульсною чутливістю
von: Kukurudziak, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Kukurudziak, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Чутливість матриць ПЗЗ із електронним множенням
von: Sizov, F. F., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Sizov, F. F., et al.
Veröffentlicht: (2018)
ЗОВНІШНІ ФАКТОРИ РИЗИКУ РОЗВИТКУ ЗЛОЯКІСНИХ НОВОУТВОРЕНЬ
von: Yıldırım-Kahrıman, S.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yıldırım-Kahrıman, S.
Veröffentlicht: (2023)
МЕТОД ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ЩОДО ОПТИМАЛЬНОГО РОЗПОДІЛУ ЗАРЯДНИХ СТАНЦІЙ ЕЛЕКТРОМОБІЛЯ В РОЗПОДІЛЬНИХ МЕРЕЖАХ
von: Ахмед, Ахмед Джасім, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ахмед, Ахмед Джасім, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Огляд методів сегментації медичних зображень
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Гібридна модель штучного інтелекту інтегрована в ГІС для прогнозування аварій на мережах водопостачання
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Світова гібридна війна: український фронт
Veröffentlicht: (2017)
Veröffentlicht: (2017)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Релігійна мережа України
Veröffentlicht: (2008)
Veröffentlicht: (2008)
Р–i–n-фотодіод на основі високоомного кремнію p-типу з підвищеною чутливістю на довжині хвилі 1060 нм
von: Kukurudziak , Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kukurudziak , Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Асоціація між поліморфізмом VNTR (4a/b) інтрону 4 гена ендотеліальної синтази оксиду азоту та захворюваністю на рак молочної залози у жінок Іраку
von: M. Hade, Istikrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: M. Hade, Istikrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
УКРАЇНСЬКА ЕКОНОМІКА: РЕЗИЛЬЄНТНІСТЬ ПІД ЧАС ВІЙНИ ТА ВИКЛИКИ ПІСЛЯВОЄННОГО ВІДНОВЛЕННЯ
von: GRYTSENKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: GRYTSENKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аспіраційна система – аспіраційна мережа
von: Тищенко, О.М.
Veröffentlicht: (2011)
von: Тищенко, О.М.
Veröffentlicht: (2011)
ОПТИМАЛЬНА ПОБУДОВА ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОГО КОМПЛЕКСУ НА ОСНОВІ ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
von: Кузнецов, М.П., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Кузнецов, М.П., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Ähnliche Einträge
-
Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Гібридна згорткова мережа для обробки зображень рентгенівських знімків для виявлення захворювання COVID-19
von: Федорченко , Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Діагностика медичних зображень пухлин головного мозку з використанням гібридних згорткових нейронечітких мереж
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)