Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій

• Datum: 2022
• 1. Verfasser: Tytarenko, Andrii
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
• Schlagworte: навчання репрезентацій; навчання керованих просторів; навчання з підкріпленням; латентний простір станів
• Online Zugang: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269583
• Назва журналу: System research and information technologies

In this paper, we derive a novel method as a generalization over LCEs such as E2C. The method develops the idea of learning a locally linear state space by adding a multi-step prediction, thus allowing for more explicit control over the curvature. We show that the method outperforms E2C without dras...