Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
In this paper, we derive a novel method as a generalization over LCEs such as E2C. The method develops the idea of learning a locally linear state space by adding a multi-step prediction, thus allowing for more explicit control over the curvature. We show that the method outperforms E2C without dras...
Saved in:
| Date: | 2022 |
|---|---|
| Main Author: | Tytarenko, Andrii |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/269583 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
by: Пашковський, С.М., et al.
Published: (2025)
by: Пашковський, С.М., et al.
Published: (2025)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних
by: Lyubchyk, Leonid, et al.
Published: (2022)
by: Lyubchyk, Leonid, et al.
Published: (2022)
Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
by: Popov, Andrii
Published: (2025)
by: Popov, Andrii
Published: (2025)
Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 2: Дослідження та реалізація
by: Kulik, Anatoliy, et al.
Published: (2023)
by: Kulik, Anatoliy, et al.
Published: (2023)
ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
by: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Published: (2008)
by: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Published: (2008)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
by: Слободзян, В.О., et al.
Published: (2024)
by: Слободзян, В.О., et al.
Published: (2024)
ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
Архітектура електронних навчальних систем
by: Паламарчук, Євген Анатолійович
Published: (2021)
by: Паламарчук, Євген Анатолійович
Published: (2021)
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
Генеративна модель для прогнозування часових рядів на основі архітектури кодувальник-декодувальник
by: Nedashkovskaya, Nadezhda, et al.
Published: (2022)
by: Nedashkovskaya, Nadezhda, et al.
Published: (2022)
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
by: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Published: (2020)
by: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Published: (2020)
Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 1: Математичні основи
by: Kulik, Anatoliy, et al.
Published: (2021)
by: Kulik, Anatoliy, et al.
Published: (2021)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
by: Shum, Kyryl, et al.
Published: (2025)
by: Shum, Kyryl, et al.
Published: (2025)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023)
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023)
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
by: Романюк, О.Н., et al.
Published: (2024)
by: Романюк, О.Н., et al.
Published: (2024)
Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
by: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Published: (2023)
by: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Published: (2023)
Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
by: Жабер, Амір Хассан
Published: (2023)
by: Жабер, Амір Хассан
Published: (2023)
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021)
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021)
ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
by: DHANYA, K., et al.
Published: (2024)
by: DHANYA, K., et al.
Published: (2024)
Similar Items
-
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024) -
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017) -
Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024) -
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025) -
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)