Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності

• Дата: 2023
• Автори: Nakonechnyi, Oleksandr, Kudin, Grygoriy, Zinko, Petro, Zinko, Taras
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
• Теми: matrix observations; linear estimations; guaranteed RMS estimates; guaranteed RMS estimate errors; quasi-minimax guaranteed vector estimates; difference equation; small parameter method; matrix perturbation; матричні спостереження; лінійне оцінювання; гарантована середньоквадратична оцінка; похибка гарантованої середньоквадратичної оцінки; квазімінімаксна гарантована оцінка вектора; різницеве рівняння; метод малого параметра; збурення матриць
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/272758
• Назва журналу: System research and information technologies

We investigate the problem of linear estimation of unknown mathematical expectations based on observations of realizations of random matrix sequences. Constructive mathematical methods have been developed for finding linear guaranteed RMS estimates of unknown non-stationary parameters of average val...