Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання

Increased growth of real-life communication has motivated the creation, transmission, and digital storage of vast volumes of images and video data on the cloud. The explosive increase in virtual/visual image data on cloud servers requires efficient storage utilization that can be addressed using ima...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2023
Автори:	Chaudhari, Shilpa, Aparna, Ramalingappa
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
Теми:	дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень image deduplication cloud computing cloud storage image copy detection
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/273996
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies

id	journaliasakpiua-article-273996
record_format	ojs
spelling	journaliasakpiua-article-2739962024-02-01T21:03:07Z Survey of image deduplication for cloud storage Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання Chaudhari, Shilpa Aparna, Ramalingappa дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень image deduplication cloud computing cloud storage image copy detection Increased growth of real-life communication has motivated the creation, transmission, and digital storage of vast volumes of images and video data on the cloud. The explosive increase in virtual/visual image data on cloud servers requires efficient storage utilization that can be addressed using image deduplication technology. Even though the virtual and visual image properties are different, the existing literature uses a similar approach for deduplication checks, which motivated us to consider both image types for this review. This article aims to provide a detailed survey of state-of-the-art visuals as well as virtual image deduplication techniques in a cloud environment, summarizing and organizing them by developing a five-dimensional taxonomy for analysing the features and performance with several non-overlapping categories in each dimension. These include: 1) location of applying deduplication; 2) image feature extraction; 3) time of application; 4) image data partitioning strategy; 5) involvement of user dataset level. Existing image deduplication techniques are categorized into two main categories based on whether the technique involves security. A comparison of techniques is discussed across a set of functional and performance parameters. The current issues are highlighted with the possible future directions to motivate further research studies on the topic. Посилення комунікацій у реальному житті спонукало до створення, передавання та цифрового зберігання великих обсягів зображень і відеоданих у хмарі. Вибухове збільшення даних віртуальних/візуальних зображень на хмарному сервері потребує ефективного використання сховища, цьому посприяє технологія дедуплікації зображень. Незважаючи на те, що властивості віртуального зображення та візуального зображення розрізняються, наявна література використовує подібний підхід для перевірки дедуплікації, що спонукало розглянути обидва типи зображень для цього огляду. Дослідження має на меті надати детальний огляд найсучасніших візуальних засобів, а також методів дедуплікації віртуальних зображень у хмарному середовищі, узагальнюючи та організовуючи їх шляхом розроблення п’ятивимірної таксономії для аналізу функцій і продуктивності з кількома категоріями, що не перетинаються, у кожен вимір. До них належать: 1) місце застосування дедуплікації; 2) виділення ознак зображення; 3) час звернення; 4) стратегія розподілу даних зображення; 5) залучення рівня набору даних користувача. Наявні методи дедуплікації зображень класифікуються на дві основні категорії залежно від того, чи передбачає цей метод захист чи ні. Порівняння методів виконано за набором функціональних і продуктивних параметрів. Поточні проблеми висвітлюються з можливими майбутніми напрямами для подальших досліджень цієї теми. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-12-26 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/273996 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.4.09 System research and information technologies; No. 4 (2023); 113-134 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2023); 113-134 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2023); 113-134 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/273996/290680
institution	System research and information technologies
collection	OJS
language	English
topic	дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень image deduplication cloud computing cloud storage image copy detection
spellingShingle	дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень image deduplication cloud computing cloud storage image copy detection Chaudhari, Shilpa Aparna, Ramalingappa Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
topic_facet	дедуплікація зображень хмарні обчислення хмарне сховище виявлення копій зображень image deduplication cloud computing cloud storage image copy detection
format	Article
author	Chaudhari, Shilpa Aparna, Ramalingappa
author_facet	Chaudhari, Shilpa Aparna, Ramalingappa
author_sort	Chaudhari, Shilpa
title	Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
title_short	Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
title_full	Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
title_fullStr	Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
title_full_unstemmed	Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
title_sort	огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
title_alt	Survey of image deduplication for cloud storage
description	Increased growth of real-life communication has motivated the creation, transmission, and digital storage of vast volumes of images and video data on the cloud. The explosive increase in virtual/visual image data on cloud servers requires efficient storage utilization that can be addressed using image deduplication technology. Even though the virtual and visual image properties are different, the existing literature uses a similar approach for deduplication checks, which motivated us to consider both image types for this review. This article aims to provide a detailed survey of state-of-the-art visuals as well as virtual image deduplication techniques in a cloud environment, summarizing and organizing them by developing a five-dimensional taxonomy for analysing the features and performance with several non-overlapping categories in each dimension. These include: 1) location of applying deduplication; 2) image feature extraction; 3) time of application; 4) image data partitioning strategy; 5) involvement of user dataset level. Existing image deduplication techniques are categorized into two main categories based on whether the technique involves security. A comparison of techniques is discussed across a set of functional and performance parameters. The current issues are highlighted with the possible future directions to motivate further research studies on the topic.
publisher	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate	2023
url	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/273996
work_keys_str_mv	AT chaudharishilpa surveyofimagededuplicationforcloudstorage AT aparnaramalingappa surveyofimagededuplicationforcloudstorage AT chaudharishilpa oglâddeduplíkacíízobraženʹdlâhmarnogozberígannâ AT aparnaramalingappa oglâddeduplíkacíízobraženʹdlâhmarnogozberígannâ
first_indexed	2024-04-08T15:08:11Z
last_indexed	2024-04-08T15:08:11Z
_version_	1800095207031570432

Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання

Репозитарії

Схожі ресурси