Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу
Patient information and medical imaging data are now subject to stringent data security and confidentiality standards due to the proliferation of telemedicine techniques and medical imaging instruments. Because of the problems described above, as well as the possibility of data or information being...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/281461 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-281461 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2814612024-05-23T07:09:36Z Digital medical image encryption approach in real-time applications Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу Abboud, Izz Al-Rawi, Muaayed Al-Awad, Nasir real time applications medical images encryption security peak detection додатки реального часу медичні зображення шифрування безпека виявлення піків Patient information and medical imaging data are now subject to stringent data security and confidentiality standards due to the proliferation of telemedicine techniques and medical imaging instruments. Because of the problems described above, as well as the possibility of data or information being stolen, this brings up the dilemma of transmitting data on medical images via an open network. In the past, potential solutions included the utilization of methods such as information concealment and image encryption. Nevertheless, attempting to reconstruct the original image utilizing these approaches may result in complications. In the process of this paper, an algorithm for safeguarding medical images based on the pixels of interest was established. Detection of image histogram peaks for the purpose of calculating peaks in medical images pixels of interest in medical image that have had their threshold values processed. The threshold is shown by taking the average of all the peaks in the histogram. After that, a Sudoku matrix is used to assign values of interest to each of these pixels. The proposed method will be assessed by a variety of statistical procedures, and the outcomes of these analyses will be compared to previously established standards. According to the findings, the suggested method has superior security performance compared to other image encryption methods already in use. Інформація про пацієнтів і дані медичних зображень тепер підпадають під дію суворих стандартів безпеки даних і конфіденційності, що є прямим результатом поширення телемедичних методів й інструментів для медичних зображень. Через зазначені проблеми, а також через можливість викрадення даних або інформації, виникає дилема передавання даних на медичні зображення через відкриту мережу. У минулому потенційні рішення включали в себе використання таких методів, як приховування інформації та шифрування зображень. Тим не менше спроба реконструювати оригінальне зображення за допомогою цих підходів може призвести до ускладнень. У ході роботи створено алгоритм для захисту медичних зображень на основі пікселів інтересу. Виявлення піків гістограми з метою обчислення піків у медичних зображеннях пікселів інтересу медичних зображеннях, для яких оброблені порогові значення. Порогове значення відображається як середнє значення усіх піків на гістограмі. Після цього застосовується матриця Sudoku для призначення значень інтересу кожному з цих пікселів. Запропонований метод оцінено за допомогою різноманітних статистичних процедур, а результати цих аналізів порівняно з раніше встановленими стандартами. Згідно з висновками, запропонований метод має кращу ефективність безпеки порівняно з іншими вже використовуваними методами шифрування зображень. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024-03-29 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/281461 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.1.02 System research and information technologies; No. 1 (2024); 26-32 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2024); 26-32 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2024); 26-32 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/281461/296285 |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
real time applications medical images encryption security peak detection додатки реального часу медичні зображення шифрування безпека виявлення піків |
| spellingShingle |
real time applications medical images encryption security peak detection додатки реального часу медичні зображення шифрування безпека виявлення піків Abboud, Izz Al-Rawi, Muaayed Al-Awad, Nasir Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу |
| topic_facet |
real time applications medical images encryption security peak detection додатки реального часу медичні зображення шифрування безпека виявлення піків |
| format |
Article |
| author |
Abboud, Izz Al-Rawi, Muaayed Al-Awad, Nasir |
| author_facet |
Abboud, Izz Al-Rawi, Muaayed Al-Awad, Nasir |
| author_sort |
Abboud, Izz |
| title |
Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу |
| title_short |
Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу |
| title_full |
Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу |
| title_fullStr |
Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу |
| title_full_unstemmed |
Шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу |
| title_sort |
шифрування цифрових медичних зображень у програмах реального часу |
| title_alt |
Digital medical image encryption approach in real-time applications |
| description |
Patient information and medical imaging data are now subject to stringent data security and confidentiality standards due to the proliferation of telemedicine techniques and medical imaging instruments. Because of the problems described above, as well as the possibility of data or information being stolen, this brings up the dilemma of transmitting data on medical images via an open network. In the past, potential solutions included the utilization of methods such as information concealment and image encryption. Nevertheless, attempting to reconstruct the original image utilizing these approaches may result in complications. In the process of this paper, an algorithm for safeguarding medical images based on the pixels of interest was established. Detection of image histogram peaks for the purpose of calculating peaks in medical images pixels of interest in medical image that have had their threshold values processed. The threshold is shown by taking the average of all the peaks in the histogram. After that, a Sudoku matrix is used to assign values of interest to each of these pixels. The proposed method will be assessed by a variety of statistical procedures, and the outcomes of these analyses will be compared to previously established standards. According to the findings, the suggested method has superior security performance compared to other image encryption methods already in use. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2024 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/281461 |
| work_keys_str_mv |
AT abboudizz digitalmedicalimageencryptionapproachinrealtimeapplications AT alrawimuaayed digitalmedicalimageencryptionapproachinrealtimeapplications AT alawadnasir digitalmedicalimageencryptionapproachinrealtimeapplications AT abboudizz šifruvannâcifrovihmedičnihzobraženʹuprogramahrealʹnogočasu AT alrawimuaayed šifruvannâcifrovihmedičnihzobraženʹuprogramahrealʹnogočasu AT alawadnasir šifruvannâcifrovihmedičnihzobraženʹuprogramahrealʹnogočasu |
| first_indexed |
2024-05-23T04:02:33Z |
| last_indexed |
2024-05-24T04:01:32Z |
| _version_ |
1807062284249333760 |