Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах
This article presents an algorithm for predicting the rate of a selected cryptocurrency, taking into account the posts of a group of famous people in a particular social network. The celebrities chosen as experts, i.e., famous personalities whose posts on social networks were studied, are either fam...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285400 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-285400 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2854002023-08-07T15:49:29Z The algorithm for predicting the cryptocurrency rate taking into account the influence of posts of a group of famous people in social networks Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах Bidyuk, Petro Gavrilenko, Olena Myagkyi, Mykhailo курс криптовалюти алгоритми прогнозування пости в соціальних мережах група експертів інформаційна технологія інтелектуального аналізу cryptocurrency exchange rate forecasting algorithms social media posts group of experts “main” expert information technology of intelligent analysis This article presents an algorithm for predicting the rate of a selected cryptocurrency, taking into account the posts of a group of famous people in a particular social network. The celebrities chosen as experts, i.e., famous personalities whose posts on social networks were studied, are either familiar with the financial industry, particularly the cryptocurrency market, or some cryptocurrency. The dataset used was the actual rates of the cryptocurrency in question for the selected period and the statistics of expert posts in the selected social network. The study used methods such as the full probability formula and the Bayesian formula. It was found that posts by famous people on social media differently affected cryptocurrency rates. The “main” expert was identified, and his posts were used to forecast the selected cryptocurrency’s rate. Наведено алгоритм прогнозування курсу обраної криптовалюти, з урахуванням дописів групи відомих особистостей в конкретній соціальній мережі. Експертами з-поміж них обирали ті, чиї дописи в соціальних мережах досліджувалися, та які обізнані з галуззю фінансів, зокрема з ринком криптовалют, або так чи інакше з певною криптовалютою. Як датасет використано реальні курси криптовалюти за обраний період часу та статистику дописів експертів в обраній соціальній мережі. У межах дослідження застосовано такі методи, як формула повної ймовірності та формула Баєсса. З’ясовано, що дописи відомих людей в соціальних мережах по-різному впливають на курси криптовалют. Визначено "основного" експерта з урахуванням дописів якого отримано прогноз курсу обраної криптовалюти. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-06-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285400 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.02 System research and information technologies; No. 2 (2023); 22-34 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2023); 22-34 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2023); 22-34 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285400/279502 |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
курс криптовалюти алгоритми прогнозування пости в соціальних мережах група експертів інформаційна технологія інтелектуального аналізу cryptocurrency exchange rate forecasting algorithms social media posts group of experts “main” expert information technology of intelligent analysis |
| spellingShingle |
курс криптовалюти алгоритми прогнозування пости в соціальних мережах група експертів інформаційна технологія інтелектуального аналізу cryptocurrency exchange rate forecasting algorithms social media posts group of experts “main” expert information technology of intelligent analysis Bidyuk, Petro Gavrilenko, Olena Myagkyi, Mykhailo Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах |
| topic_facet |
курс криптовалюти алгоритми прогнозування пости в соціальних мережах група експертів інформаційна технологія інтелектуального аналізу cryptocurrency exchange rate forecasting algorithms social media posts group of experts “main” expert information technology of intelligent analysis |
| format |
Article |
| author |
Bidyuk, Petro Gavrilenko, Olena Myagkyi, Mykhailo |
| author_facet |
Bidyuk, Petro Gavrilenko, Olena Myagkyi, Mykhailo |
| author_sort |
Bidyuk, Petro |
| title |
Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах |
| title_short |
Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах |
| title_full |
Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах |
| title_fullStr |
Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах |
| title_full_unstemmed |
Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах |
| title_sort |
алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережах |
| title_alt |
The algorithm for predicting the cryptocurrency rate taking into account the influence of posts of a group of famous people in social networks |
| description |
This article presents an algorithm for predicting the rate of a selected cryptocurrency, taking into account the posts of a group of famous people in a particular social network. The celebrities chosen as experts, i.e., famous personalities whose posts on social networks were studied, are either familiar with the financial industry, particularly the cryptocurrency market, or some cryptocurrency. The dataset used was the actual rates of the cryptocurrency in question for the selected period and the statistics of expert posts in the selected social network. The study used methods such as the full probability formula and the Bayesian formula. It was found that posts by famous people on social media differently affected cryptocurrency rates. The “main” expert was identified, and his posts were used to forecast the selected cryptocurrency’s rate. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285400 |
| work_keys_str_mv |
AT bidyukpetro thealgorithmforpredictingthecryptocurrencyratetakingintoaccounttheinfluenceofpostsofagroupoffamouspeopleinsocialnetworks AT gavrilenkoolena thealgorithmforpredictingthecryptocurrencyratetakingintoaccounttheinfluenceofpostsofagroupoffamouspeopleinsocialnetworks AT myagkyimykhailo thealgorithmforpredictingthecryptocurrencyratetakingintoaccounttheinfluenceofpostsofagroupoffamouspeopleinsocialnetworks AT bidyukpetro algoritmprognozuvannâkursukriptovalûtizurahuvannâmvplivudopisívgrupivídomihlûdejvsocíalʹnihmerežah AT gavrilenkoolena algoritmprognozuvannâkursukriptovalûtizurahuvannâmvplivudopisívgrupivídomihlûdejvsocíalʹnihmerežah AT myagkyimykhailo algoritmprognozuvannâkursukriptovalûtizurahuvannâmvplivudopisívgrupivídomihlûdejvsocíalʹnihmerežah AT bidyukpetro algorithmforpredictingthecryptocurrencyratetakingintoaccounttheinfluenceofpostsofagroupoffamouspeopleinsocialnetworks AT gavrilenkoolena algorithmforpredictingthecryptocurrencyratetakingintoaccounttheinfluenceofpostsofagroupoffamouspeopleinsocialnetworks AT myagkyimykhailo algorithmforpredictingthecryptocurrencyratetakingintoaccounttheinfluenceofpostsofagroupoffamouspeopleinsocialnetworks |
| first_indexed |
2024-04-08T15:08:15Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:08:15Z |
| _version_ |
1795779613598679040 |