2025-02-22T10:43:36-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-285446%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:43:36-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-285446%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:43:36-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:43:36-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень

Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень

The question of a better understanding of the behavior of neural networks is quite relevant, especially in industries with a high level of risks. To solve this problem, the possibilities of the new DeepRED decomposition algorithm, capable of extracting decision-making rules by deep neural networks w...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Petrenko, Anatolii, Vokhranov, Ilya
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
Subjects:
rule extraction
neural networks
DeepRED
machine learning
decision trees
decision graphs
вилучення правил
нейронні мережі
машинне навчання
дерева рішень
графи рішень
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285446
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285446

Similar Items