Багатофакторне прогнозування статистичних трендів для задач data science

• Date: 2024
• Author Affiliations: Oleksii Pysarchuk — Національний Технічний Університет України "Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського", Київ; Tetiana Andreieva — Національний авіаційний університет, Київ; Olena Grinenko — Національний авіаційний університет, Київ; Danylo Baran — Національний Технічний Університет України "Київський Політехнічний Інститут імені Ігоря Сікорського", Київ
• Keywords: keywords
• Main Authors: Pysarchuk, Oleksii, Andreieva, Tetiana, Grinenko, Olena, Baran, Danylo
• Format: Article
• Language: English
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
• Subjects: Data Science; багатофакторне прогнозування; статистичні тренди; прогнозування курсу валют
• Online Access: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/287739
• Journal Title: System research and information technologies

The article deals with the processes of multi-factor forecasting of statistical trends for Data Science problems. Most of the classic approaches to data processing consist of studying the consequences of phenomena rather than the factors of their appearance. At the same time, the factors affecting t...