Багатофакторне прогнозування статистичних трендів для задач data science
The article deals with the processes of multi-factor forecasting of statistical trends for Data Science problems. Most of the classic approaches to data processing consist of studying the consequences of phenomena rather than the factors of their appearance. At the same time, the factors affecting t...
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | Pysarchuk, Oleksii, Andreieva, Tetiana, Grinenko, Olena, Baran, Danylo |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/287739 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Functionally oriented model of adaptive short-term forecasting of electrical load
за авторством: Voloshko, A. V., та інші
Опубліковано: (2016) -
Алгоритми очищення статистичної вибірки від аномалій для задач data science
за авторством: Pysarchuk, Oleksii, та інші
Опубліковано: (2023) -
Аналіз довгострокових біржевих трендів кореляційними методами
за авторством: Миронцов, М.Л.
Опубліковано: (2015) -
Capabilities of short-term forecasting of solar energy
за авторством: Kuznietsov, M., та інші
Опубліковано: (2017) -
Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних
за авторством: Kontseba, Serhii, та інші
Опубліковано: (2021)