Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
The work considers intelligent methods for solving the problem of short- and middle-term forecasting in the financial sphere. LSTM DL networks, GMDH, and hybrid GMDH-neo-fuzzy networks were studied. Neo-fuzzy neurons were chosen as nodes of the hybrid network, which allows to reduce computational co...
Збережено в:
Дата: | 2023 |
---|---|
Автори: | Zaychenko, Yuriy, Zaichenko, Helen, Kuzmenko, Oleksii |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2023
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290368 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
за авторством: Bodyanskiy, Yevgeniy, та інші
Опубліковано: (2024) -
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2021) -
Нечіткий МГУА та його застосування для прогнозування фінансових процесів
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2019) -
Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
за авторством: Zaychenko, Helen, та інші
Опубліковано: (2020) -
Прогнозування емісії SO2 вулкана Кілауеа з використанням інтелектуального методу аналізу даних
за авторством: Zabielin, Stanislav
Опубліковано: (2019)