Невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень
Forecasting, dynamic planning, and current statistical data processing are defined as the process of estimating an enterprise’s current state on the market compared to other competing enterprises and determining further goals as well as sequences of actions and resources necessary for reaching the g...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290369 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-290369 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2903692023-11-07T22:19:24Z Uncertainties in data processing, forecasting and decision making Невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень Levenchuk, Liudmyla Tymoshchuk, Oxana Huskova, Vira Bidyuk, Petro mathematical model statistical data uncertainties system analysis principles forecasting decision support system математична модель невизначеності статистичних даних принципи системного аналізу прогнозування система підтримання прийняття рішень Forecasting, dynamic planning, and current statistical data processing are defined as the process of estimating an enterprise’s current state on the market compared to other competing enterprises and determining further goals as well as sequences of actions and resources necessary for reaching the goals stated. In order to perform high-quality forecasting, it is proposed to identify and consider possible uncertainties associated with data and expert estimates. This is one of the system analysis principles to be hired for achieving high-quality final results. A review of some uncertainties is given, and an illustrative example showing improvement of the final result after considering possible stochastic uncertainty is provided. Прогнозування, динамічне планування та оброблення поточних статистичних даних визначаються як процес оцінювання поточного стану підприємства на ринку порівняно з іншими конкуруючими підприємствами та визначення подальших цілей, а також послідовностей дій та ресурсів, необхідних для досягнення визначених цілей. Для здійснення прогнозування високої якості запропоновано визначити та врахувати можливі невизначеності, пов’язані з даними та експертними оцінками. Це один з принципів системного аналізу, який застосовується для досягнення високої якості кінцевого результату. Наведений огляд деяких невизначеностей та ілюстративний приклад, який показує поліпшення кінцевого результату після врахування можливої стохастичної невизначеності. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-09-29 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290369 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.3.05 System research and information technologies; No. 3 (2023); 66-80 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2023); 66-80 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2023); 66-80 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290369/283956 |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
mathematical model statistical data uncertainties system analysis principles forecasting decision support system математична модель невизначеності статистичних даних принципи системного аналізу прогнозування система підтримання прийняття рішень |
| spellingShingle |
mathematical model statistical data uncertainties system analysis principles forecasting decision support system математична модель невизначеності статистичних даних принципи системного аналізу прогнозування система підтримання прийняття рішень Levenchuk, Liudmyla Tymoshchuk, Oxana Huskova, Vira Bidyuk, Petro Невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень |
| topic_facet |
mathematical model statistical data uncertainties system analysis principles forecasting decision support system математична модель невизначеності статистичних даних принципи системного аналізу прогнозування система підтримання прийняття рішень |
| format |
Article |
| author |
Levenchuk, Liudmyla Tymoshchuk, Oxana Huskova, Vira Bidyuk, Petro |
| author_facet |
Levenchuk, Liudmyla Tymoshchuk, Oxana Huskova, Vira Bidyuk, Petro |
| author_sort |
Levenchuk, Liudmyla |
| title |
Невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень |
| title_short |
Невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень |
| title_full |
Невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень |
| title_fullStr |
Невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень |
| title_full_unstemmed |
Невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень |
| title_sort |
невизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішень |
| title_alt |
Uncertainties in data processing, forecasting and decision making |
| description |
Forecasting, dynamic planning, and current statistical data processing are defined as the process of estimating an enterprise’s current state on the market compared to other competing enterprises and determining further goals as well as sequences of actions and resources necessary for reaching the goals stated. In order to perform high-quality forecasting, it is proposed to identify and consider possible uncertainties associated with data and expert estimates. This is one of the system analysis principles to be hired for achieving high-quality final results. A review of some uncertainties is given, and an illustrative example showing improvement of the final result after considering possible stochastic uncertainty is provided. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290369 |
| work_keys_str_mv |
AT levenchukliudmyla uncertaintiesindataprocessingforecastinganddecisionmaking AT tymoshchukoxana uncertaintiesindataprocessingforecastinganddecisionmaking AT huskovavira uncertaintiesindataprocessingforecastinganddecisionmaking AT bidyukpetro uncertaintiesindataprocessingforecastinganddecisionmaking AT levenchukliudmyla neviznačenostívobroblennídanihprognozuvannâíprijnâttâríšenʹ AT tymoshchukoxana neviznačenostívobroblennídanihprognozuvannâíprijnâttâríšenʹ AT huskovavira neviznačenostívobroblennídanihprognozuvannâíprijnâttâríšenʹ AT bidyukpetro neviznačenostívobroblennídanihprognozuvannâíprijnâttâríšenʹ |
| first_indexed |
2024-04-08T15:08:17Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:08:17Z |
| _version_ |
1795779616501137408 |