Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів
This paper studies Clinical Intelligent Decision Support Systems (CIDSSs) for lung cancer segmentation, which are based on deep neural nets. A new interactive CIDSS is proposed and compared with previous approaches. Additionally, the purpose uncertainty problem in building interactive systems is dis...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290923 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543586274770944 |
|---|---|
| author | Sydorskyi, Volodymyr |
| author_facet | Sydorskyi, Volodymyr |
| author_sort | Sydorskyi, Volodymyr |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2024-08-11T01:12:49Z |
| description | This paper studies Clinical Intelligent Decision Support Systems (CIDSSs) for lung cancer segmentation, which are based on deep neural nets. A new interactive CIDSS is proposed and compared with previous approaches. Additionally, the purpose uncertainty problem in building interactive systems is discussed, and criteria for measuring both quality and amount of user feedback are proposed. In order to automate system evaluation, a new algorithm was used to simulate expert feedback. The proposed interactive CIDSS outperforms previous approaches (both interactive and noninteractive) on the task of lung lesion segmentation. This approach looks promising both in terms of quality and expert user experience. At the same time, this paper discusses a bunch of possible modifications that can be done to improve both evaluation criteria and proposed CIDSS in future works. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:28:24Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-290923 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-07-17T10:28:24Z |
| publishDate | 2024 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-2909232024-08-11T01:12:49Z Interactive decision support system for lung cancer segmentation Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів Sydorskyi, Volodymyr клінічні системи підтримання прийняття рішень глибинне навчання відкрита система інтерактивна сегментація clinical decision support systems deep learning open system interactive segmentation This paper studies Clinical Intelligent Decision Support Systems (CIDSSs) for lung cancer segmentation, which are based on deep neural nets. A new interactive CIDSS is proposed and compared with previous approaches. Additionally, the purpose uncertainty problem in building interactive systems is discussed, and criteria for measuring both quality and amount of user feedback are proposed. In order to automate system evaluation, a new algorithm was used to simulate expert feedback. The proposed interactive CIDSS outperforms previous approaches (both interactive and noninteractive) on the task of lung lesion segmentation. This approach looks promising both in terms of quality and expert user experience. At the same time, this paper discusses a bunch of possible modifications that can be done to improve both evaluation criteria and proposed CIDSS in future works. Досліджено клінічні інтелектуальні системи підтримання прийняття рішень (ІСППР) для сегментації раку легень, які базуються на глибинних нейронних мережах. Запропоновано нову інтерактивну ІСППР і порівняно її з попередніми підходами. Обговорено проблему невизначеності цілей під час створення інтерактивних систем і запропоновано критерії для оцінювання якості та кількості зворотного зв’язку від експерта. Для автоматизації оцінювання системи використано спеціальний алгоритм для симуляції зворотного зв’язку експерта. Запропонована інтерактивна ІСППР перевершила попередні підходи (як інтерактивні, так і неінтерактивні) у завданні сегментації раку легень. Цей підхід перспективний як щодо якості, так і зручності використання експертом. Водночас обговорено низку можливих модифікацій, які можна виконати для покращення як критеріїв оцінювання, так і запропонованої ІСППР у майбутніх працях. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024-06-28 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290923 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.2.05 System research and information technologies; No. 2 (2024); 68-81 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2024); 68-81 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2024); 68-81 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290923/301102 |
| spellingShingle | клінічні системи підтримання прийняття рішень глибинне навчання відкрита система інтерактивна сегментація Sydorskyi, Volodymyr Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів |
| title | Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів |
| title_alt | Interactive decision support system for lung cancer segmentation |
| title_full | Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів |
| title_fullStr | Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів |
| title_full_unstemmed | Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів |
| title_short | Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів |
| title_sort | інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів |
| topic | клінічні системи підтримання прийняття рішень глибинне навчання відкрита система інтерактивна сегментація |
| topic_facet | клінічні системи підтримання прийняття рішень глибинне навчання відкрита система інтерактивна сегментація clinical decision support systems deep learning open system interactive segmentation |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/290923 |
| work_keys_str_mv | AT sydorskyivolodymyr interactivedecisionsupportsystemforlungcancersegmentation AT sydorskyivolodymyr ínteraktivnasistemapídtrimannâprijnâttâríšenʹdlâsegmentacíírakulegenív |