2025-02-21T08:21:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-296220%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-21T08:21:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-296220%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-21T08:21:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-21T08:21:34-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки

Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки

The research is devoted to studying and using neural network technologies, in particular algorithms and methods of natural language processing, to increase the efficiency of studying and analyzing public opinion of Ukraine’s partner countries regarding the war in Ukraine. The research involved analy...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Perevoznyk, Kyrylo, Parzhyn, Yurii
Format: Article
Language:English
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
Subjects:
суспільна думка
нейронні мережі
оброблення природної мови
великі мовні моделі
соціальні мережі
класифікація
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/296220
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id journaliasakpiua-article-296220
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-2962202025-02-09T21:55:38Z Application of neural network technology for public opinion analysis Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки Perevoznyk, Kyrylo Parzhyn, Yurii суспільна думка нейронні мережі оброблення природної мови великі мовні моделі соціальні мережі класифікація public opinion neural networks natural language processing large language models social networks classification The research is devoted to studying and using neural network technologies, in particular algorithms and methods of natural language processing, to increase the efficiency of studying and analyzing public opinion of Ukraine’s partner countries regarding the war in Ukraine. The research involved analyzing and processing databases consisting of messages about the war in Ukraine on the social network Twitter. The resulting datasets were used to train several neural network models. The best classification results were obtained with the GPT-3.5-turbo model. For a deeper understanding of the results of the public opinion analysis, we created their visualization. The results of the study have shown the high efficiency of the selected solutions. They may be of great practical importance for improving methods of analyzing public opinion and making informed decisions based on a deep understanding of global feedback. Присвячено дослідженню та використанню технологій нейронних мереж, зокрема алгоритмів та методів оброблення природної мови, для підвищення ефективності вивчення та аналізу суспільної думки країн-партнерів України щодо війни в Україні. У ході виконання досліджень проаналізовано й опрацьовано бази даних, що складалися з повідомлень стосовно війни в Україні у соціальній мережі Twitter. Отримані датасети використано для навчання декількох моделей нейронних мереж. Найкращі результати класифікації отримано на моделі GPT-3.5-turbo. Для більш глибокого розуміння результатів аналізу суспільної думки створено їх візуалізацію. Результати дослідження показали високу ефективність обраних рішень і можуть мати важливу практичну значущість для поліпшення методів аналізу суспільної думки та прийняття обґрунтованих рішень на основі глибокого розуміння глобальних відгуків. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024-12-25 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/296220 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.4.08 System research and information technologies; No. 4 (2024); 97-106 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2024); 97-106 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2024); 97-106 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/296220/312907
institution System research and information technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2025-02-09T21:55:38Z
collection OJS
language English
topic суспільна думка
нейронні мережі
оброблення природної мови
великі мовні моделі
соціальні мережі
класифікація
spellingShingle суспільна думка
нейронні мережі
оброблення природної мови
великі мовні моделі
соціальні мережі
класифікація
Perevoznyk, Kyrylo
Parzhyn, Yurii
Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
topic_facet суспільна думка
нейронні мережі
оброблення природної мови
великі мовні моделі
соціальні мережі
класифікація
public opinion
neural networks
natural language processing
large language models
social networks
classification
format Article
author Perevoznyk, Kyrylo
Parzhyn, Yurii
author_facet Perevoznyk, Kyrylo
Parzhyn, Yurii
author_sort Perevoznyk, Kyrylo
title Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
title_short Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
title_full Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
title_fullStr Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
title_full_unstemmed Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
title_sort застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
title_alt Application of neural network technology for public opinion analysis
description The research is devoted to studying and using neural network technologies, in particular algorithms and methods of natural language processing, to increase the efficiency of studying and analyzing public opinion of Ukraine’s partner countries regarding the war in Ukraine. The research involved analyzing and processing databases consisting of messages about the war in Ukraine on the social network Twitter. The resulting datasets were used to train several neural network models. The best classification results were obtained with the GPT-3.5-turbo model. For a deeper understanding of the results of the public opinion analysis, we created their visualization. The results of the study have shown the high efficiency of the selected solutions. They may be of great practical importance for improving methods of analyzing public opinion and making informed decisions based on a deep understanding of global feedback.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2024
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/296220
work_keys_str_mv AT perevoznykkyrylo applicationofneuralnetworktechnologyforpublicopinionanalysis
AT parzhynyurii applicationofneuralnetworktechnologyforpublicopinionanalysis
AT perevoznykkyrylo zastosuvannâtehnologíínejronnihmereždlâanalízususpílʹnoídumki
AT parzhynyurii zastosuvannâtehnologíínejronnihmereždlâanalízususpílʹnoídumki
first_indexed 2025-02-10T04:08:32Z
last_indexed 2025-02-10T04:08:32Z
_version_ 1824638474285744128

Similar Items