Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
The research is devoted to studying and using neural network technologies, in particular algorithms and methods of natural language processing, to increase the efficiency of studying and analyzing public opinion of Ukraine’s partner countries regarding the war in Ukraine. The research involved analy...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/296220 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543587627433984 |
|---|---|
| author | Perevoznyk, Kyrylo Parzhyn, Yurii |
| author_facet | Perevoznyk, Kyrylo Parzhyn, Yurii |
| author_sort | Perevoznyk, Kyrylo |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-02-09T21:55:38Z |
| description | The research is devoted to studying and using neural network technologies, in particular algorithms and methods of natural language processing, to increase the efficiency of studying and analyzing public opinion of Ukraine’s partner countries regarding the war in Ukraine. The research involved analyzing and processing databases consisting of messages about the war in Ukraine on the social network Twitter. The resulting datasets were used to train several neural network models. The best classification results were obtained with the GPT-3.5-turbo model. For a deeper understanding of the results of the public opinion analysis, we created their visualization. The results of the study have shown the high efficiency of the selected solutions. They may be of great practical importance for improving methods of analyzing public opinion and making informed decisions based on a deep understanding of global feedback. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:28:24Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-296220 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-07-17T10:28:24Z |
| publishDate | 2024 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-2962202025-02-09T21:55:38Z Application of neural network technology for public opinion analysis Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки Perevoznyk, Kyrylo Parzhyn, Yurii суспільна думка нейронні мережі оброблення природної мови великі мовні моделі соціальні мережі класифікація public opinion neural networks natural language processing large language models social networks classification The research is devoted to studying and using neural network technologies, in particular algorithms and methods of natural language processing, to increase the efficiency of studying and analyzing public opinion of Ukraine’s partner countries regarding the war in Ukraine. The research involved analyzing and processing databases consisting of messages about the war in Ukraine on the social network Twitter. The resulting datasets were used to train several neural network models. The best classification results were obtained with the GPT-3.5-turbo model. For a deeper understanding of the results of the public opinion analysis, we created their visualization. The results of the study have shown the high efficiency of the selected solutions. They may be of great practical importance for improving methods of analyzing public opinion and making informed decisions based on a deep understanding of global feedback. Присвячено дослідженню та використанню технологій нейронних мереж, зокрема алгоритмів та методів оброблення природної мови, для підвищення ефективності вивчення та аналізу суспільної думки країн-партнерів України щодо війни в Україні. У ході виконання досліджень проаналізовано й опрацьовано бази даних, що складалися з повідомлень стосовно війни в Україні у соціальній мережі Twitter. Отримані датасети використано для навчання декількох моделей нейронних мереж. Найкращі результати класифікації отримано на моделі GPT-3.5-turbo. Для більш глибокого розуміння результатів аналізу суспільної думки створено їх візуалізацію. Результати дослідження показали високу ефективність обраних рішень і можуть мати важливу практичну значущість для поліпшення методів аналізу суспільної думки та прийняття обґрунтованих рішень на основі глибокого розуміння глобальних відгуків. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024-12-25 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/296220 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.4.08 System research and information technologies; No. 4 (2024); 97-106 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2024); 97-106 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2024); 97-106 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/296220/312907 |
| spellingShingle | суспільна думка нейронні мережі оброблення природної мови великі мовні моделі соціальні мережі класифікація Perevoznyk, Kyrylo Parzhyn, Yurii Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки |
| title | Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки |
| title_alt | Application of neural network technology for public opinion analysis |
| title_full | Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки |
| title_fullStr | Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки |
| title_full_unstemmed | Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки |
| title_short | Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки |
| title_sort | застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки |
| topic | суспільна думка нейронні мережі оброблення природної мови великі мовні моделі соціальні мережі класифікація |
| topic_facet | суспільна думка нейронні мережі оброблення природної мови великі мовні моделі соціальні мережі класифікація public opinion neural networks natural language processing large language models social networks classification |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/296220 |
| work_keys_str_mv | AT perevoznykkyrylo applicationofneuralnetworktechnologyforpublicopinionanalysis AT parzhynyurii applicationofneuralnetworktechnologyforpublicopinionanalysis AT perevoznykkyrylo zastosuvannâtehnologíínejronnihmereždlâanalízususpílʹnoídumki AT parzhynyurii zastosuvannâtehnologíínejronnihmereždlâanalízususpílʹnoídumki |