Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій
The paper considers the task of crowd navigation monitoring, which might be performed using various sensors and technologies, with surveillance cameras being the most commonly employed. These cameras provide a video stream that typically lacks supplementary information. Extracting additional data fr...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/302774 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543593161818112 |
|---|---|
| author | Tymoshchuk, Oksana Tishkov, Maksym Bondarenko, Victor |
| author_facet | Tymoshchuk, Oksana Tishkov, Maksym Bondarenko, Victor |
| author_sort | Tymoshchuk, Oksana |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-02-09T21:55:38Z |
| description | The paper considers the task of crowd navigation monitoring, which might be performed using various sensors and technologies, with surveillance cameras being the most commonly employed. These cameras provide a video stream that typically lacks supplementary information. Extracting additional data from these streams could significantly enhance pedestrian behavior modeling and the automation of the monitoring process. A critical parameter in the analysis of pedestrian movement is their speed. The analytical method and the algorithm of pedestrians’ speed estimation based on the surveillance camera video are proposed. The first step of the proposed algorithm is object detection and tracking between frames. The second step is the speed estimation method, which is based on calculating the real-world distances and knowing camera parameters and distances in pixels on the resulting image. Implementation of the algorithm was tested on real videos and showed an error of about 0.04 m/s. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:28:28Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-302774 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-07-17T10:28:28Z |
| publishDate | 2024 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-3027742025-02-09T21:55:38Z Crowd navigation monitoring during emergencies Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій Tymoshchuk, Oksana Tishkov, Maksym Bondarenko, Victor комп’ютерний зір трекінг об’єктів швидкість руху об’єктів відеоспостереження computer vision object tracking object speed video surveillance The paper considers the task of crowd navigation monitoring, which might be performed using various sensors and technologies, with surveillance cameras being the most commonly employed. These cameras provide a video stream that typically lacks supplementary information. Extracting additional data from these streams could significantly enhance pedestrian behavior modeling and the automation of the monitoring process. A critical parameter in the analysis of pedestrian movement is their speed. The analytical method and the algorithm of pedestrians’ speed estimation based on the surveillance camera video are proposed. The first step of the proposed algorithm is object detection and tracking between frames. The second step is the speed estimation method, which is based on calculating the real-world distances and knowing camera parameters and distances in pixels on the resulting image. Implementation of the algorithm was tested on real videos and showed an error of about 0.04 m/s. Розглянуто задачу моніторингу навігації натовпу, що може здійс-нюватися за допомогою різних сенсорів і технологій, причому найчастіше ви-користовуються камери спостереження. Ці камери забезпечують відеопотік, який зазвичай не містить додаткової інформації. Отримання додаткових даних з цих відеопотоків може значно покращити моделювання поведінки пішоходів та автоматизацію процесу моніторингу. Критичним параметром в аналізі руху пішоходів є їх швидкість. Запропоновано аналітичний метод та алгоритм оцінювання швидкості пішоходів на основі відео з камер спостереження. Першим кроком запропонованого алгоритму є розпізнавання об’єктів та їхній трекінг між ферймами відео. Наступний крок — оцінювання швидкості руху об’єктів, що базується на розрахунку реальних відстаней з відомими параметрами камери та відстанями в пікселах на результуючому зображенні. Додатково пропонується алгоритм калібрування для вирівнювання параметрів камери з метою забезпечення найточніших результатів. Реалізацію алгоритму протестовано на реальних відео, похибка — близько 0,04 м/с. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024-12-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/302774 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.4.03 System research and information technologies; No. 4 (2024); 43-54 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2024); 43-54 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2024); 43-54 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/302774/312890 |
| spellingShingle | комп’ютерний зір трекінг об’єктів швидкість руху об’єктів відеоспостереження Tymoshchuk, Oksana Tishkov, Maksym Bondarenko, Victor Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій |
| title | Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій |
| title_alt | Crowd navigation monitoring during emergencies |
| title_full | Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій |
| title_fullStr | Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій |
| title_full_unstemmed | Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій |
| title_short | Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій |
| title_sort | моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій |
| topic | комп’ютерний зір трекінг об’єктів швидкість руху об’єктів відеоспостереження |
| topic_facet | комп’ютерний зір трекінг об’єктів швидкість руху об’єктів відеоспостереження computer vision object tracking object speed video surveillance |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/302774 |
| work_keys_str_mv | AT tymoshchukoksana crowdnavigationmonitoringduringemergencies AT tishkovmaksym crowdnavigationmonitoringduringemergencies AT bondarenkovictor crowdnavigationmonitoringduringemergencies AT tymoshchukoksana monítoringnavígacíínatovpupídčasnadzvičajnihsituacíj AT tishkovmaksym monítoringnavígacíínatovpupídčasnadzvičajnihsituacíj AT bondarenkovictor monítoringnavígacíínatovpupídčasnadzvičajnihsituacíj |