Оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу

Financial risks are considered today as popular research topics due to the existing practical necessity for the use of their mathematical models, estimates of possible loss in many areas of human activities, forecasting, and respective managerial decisions in financial and other spheres where capita...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2024
Автори: Bidyuk, Petro, Tymoshchuk, Oxana, Levenchuk, Liudmyla
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
Теми:
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/304385
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
_version_ 1856543595670011904
author Bidyuk, Petro
Tymoshchuk, Oxana
Levenchuk, Liudmyla
author_facet Bidyuk, Petro
Tymoshchuk, Oxana
Levenchuk, Liudmyla
author_sort Bidyuk, Petro
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2024-05-23T07:09:36Z
description Financial risks are considered today as popular research topics due to the existing practical necessity for the use of their mathematical models, estimates of possible loss in many areas of human activities, forecasting, and respective managerial decisions in financial and other spheres where capital, obligations, stocks, bonds, and other activities are circulating successfully. Financial processes today exhibit sophisticated forms of evolution in time that require the application of sophisticated modeling, risk estimating, forecasting, and decision-making/support methods, techniques, and procedures. The system analysis approach is applied to solving such problems as a unique and universal research methodology. The financial risks, specifically the operational ones in the study considered, are classified as nonlinear and nonstationary processes that require appropriate methods for analysis and a rather sophisticated analytical description to estimate and forecast possible loss. The results of operational risk analysis are achieved in the form of systemic methodology, models constructed with statistical data, regression analysis, and Bayesian techniques, and estimated loss with the models. The models and system analysis approach proposed for analyzing financial processes are suitable for practical applications, provided the users have appropriate statistical data and expert estimates.
first_indexed 2025-07-17T10:28:30Z
format Article
id journaliasakpiua-article-304385
institution System research and information technologies
language English
last_indexed 2025-07-17T10:28:30Z
publishDate 2024
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-3043852024-05-23T07:09:36Z Operational risk estimation using system analysis methodology Оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу Bidyuk, Petro Tymoshchuk, Oxana Levenchuk, Liudmyla фінансовий операційний ризик математична модель статистичні дані методологія системного аналізу оцінювання втрат система підтримання прийняття рішень financial operational risk mathematical model statistical data system analysis methodology loss estimation decision support system Financial risks are considered today as popular research topics due to the existing practical necessity for the use of their mathematical models, estimates of possible loss in many areas of human activities, forecasting, and respective managerial decisions in financial and other spheres where capital, obligations, stocks, bonds, and other activities are circulating successfully. Financial processes today exhibit sophisticated forms of evolution in time that require the application of sophisticated modeling, risk estimating, forecasting, and decision-making/support methods, techniques, and procedures. The system analysis approach is applied to solving such problems as a unique and universal research methodology. The financial risks, specifically the operational ones in the study considered, are classified as nonlinear and nonstationary processes that require appropriate methods for analysis and a rather sophisticated analytical description to estimate and forecast possible loss. The results of operational risk analysis are achieved in the form of systemic methodology, models constructed with statistical data, regression analysis, and Bayesian techniques, and estimated loss with the models. The models and system analysis approach proposed for analyzing financial processes are suitable for practical applications, provided the users have appropriate statistical data and expert estimates. Фінансові ризики — популярна тема досліджень практичної необхідності використання їх математичних моделей, оцінювання можливих втрат у багатьох напрямах людської діяльності, прогнозуванні і відповідних управлінських рішеннях у фінансовій та інших сферах, де капітал, облігації, біржові акції та інші активи успішно використовуються. Фінансові процеси характеризуються складною формою розвитку у часі, що потребує застосування відповідних методів, прийомів та процедур моделювання, оцінювання ризиків, прогнозування і підтримання/прийняття рішень. Для вирішення цих проблем застосовано підхід на основі системного аналізу як унікальну та універсальну методологію дослідження. Фінансові ризики, зокрема операційні, які розглядаються у роботі, класифікуються як нелінійні нестаціонарні процеси, що потребують застосування належних методів для аналізу і досить складного аналітичного опису для оцінювання і прогнозування можливих втрат. Результати аналізу операційних ризиків отримано у формі системної методології, нових моделей, побудованих з використанням статистичних даних, регресійного аналізу та байєсівських методів, а також оцінок втрат, отриманих за допомогою створених моделей. Побудовано моделі і запропоновано системний підхід до аналізу фінансових процесів, придатний для практичного використання за умови, що користувачі матимуть належні статистичні дані та експертні оцінки. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024-03-29 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/304385 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.1.04 System research and information technologies; No. 1 (2024); 42-61 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2024); 42-61 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2024); 42-61 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/304385/296305
spellingShingle фінансовий операційний ризик
математична модель
статистичні дані
методологія системного аналізу
оцінювання втрат
система підтримання прийняття рішень
Bidyuk, Petro
Tymoshchuk, Oxana
Levenchuk, Liudmyla
Оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу
title Оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу
title_alt Operational risk estimation using system analysis methodology
title_full Оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу
title_fullStr Оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу
title_full_unstemmed Оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу
title_short Оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу
title_sort оцінювання операційного ризику з використанням методології системного аналізу
topic фінансовий операційний ризик
математична модель
статистичні дані
методологія системного аналізу
оцінювання втрат
система підтримання прийняття рішень
topic_facet фінансовий операційний ризик
математична модель
статистичні дані
методологія системного аналізу
оцінювання втрат
система підтримання прийняття рішень
financial operational risk
mathematical model
statistical data
system analysis methodology
loss estimation
decision support system
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/304385
work_keys_str_mv AT bidyukpetro operationalriskestimationusingsystemanalysismethodology
AT tymoshchukoxana operationalriskestimationusingsystemanalysismethodology
AT levenchukliudmyla operationalriskestimationusingsystemanalysismethodology
AT bidyukpetro ocínûvannâoperacíjnogorizikuzvikoristannâmmetodologíísistemnogoanalízu
AT tymoshchukoxana ocínûvannâoperacíjnogorizikuzvikoristannâmmetodologíísistemnogoanalízu
AT levenchukliudmyla ocínûvannâoperacíjnogorizikuzvikoristannâmmetodologíísistemnogoanalízu