Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів

• Datum: 2024
• Hauptverfasser: Bodyanskiy, Yevgeniy, Kuzmenko, Oleksii, Zaichenko, Helen, Zaychenko, Yuriy
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
• Schlagworte: гібридна система; беггінг; гібридна мережа МГУА-нео-фаззі; ARIMA; короткострокове та середньострокове прогнозування
• Online Zugang: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/304428
• Назва журналу: System research and information technologies

The paper considers the problem of short- and middle-term forecasting in the financial sphere. To solve this problem, a hybrid system of computational intelligence based on the group method of data handling (GMDH) and bagging, as well as an algorithm for its training, is proposed. The odd stacks of...