Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів

The paper provides an approach to recognition of a tactile sign language. All main stages of recognition are fully implemented: search and separation of hand contour on an image, drawing of a convex hull and "defects" for the contour, designing the feature vectors, and, finally, the gestur...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автори: Golik, A. O., Donchenko, V. S.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2014
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/30500
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-30500
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-305002014-12-22T16:32:09Z Usage of matrix feature vectors in recognition of tactile sign language Использование матричных векторов признаков в задаче распознавания дактильного языка жестов Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів Golik, A. O. Donchenko, V. S. The paper provides an approach to recognition of a tactile sign language. All main stages of recognition are fully implemented: search and separation of hand contour on an image, drawing of a convex hull and "defects" for the contour, designing the feature vectors, and, finally, the gesture recognition. Different variants of the solution are suggested and implemented on the standardization stage, in particular, using the formats of image conversions. An approach of designing and usage of "matrix feature vectors" for a standardized image of hand contour is provided. The mathematical apparatus is presented for operating with matrices in a Euclidean space of matrices with a fixed dimension. Such usage of matrices as feature vectors is important because, in many problems, matrices are natural representatives of objects that are being analyzed. The paper provides different variants of compliance distances for "matrix feature vectors", namely ellipsoidal and orthogonal distances. Представлен подход к решению задачи распознавания дактильного языка жестов. В полном объеме реализованы все основные этапы распознавания: поиск и выделение на изображении контура ладони, поиск выпуклой оболочки и "дефектов" для этого контура, построение векторов признаков и, собственно, распознавание жеста. В реализации этапа стандартизации предложены и реализованы разные варианты решения, в частности, с использованием форматов преобразований изображений. По части формирования векторов признаков предложен и реализован подход по формированию и использованию "матричного вектора признаков" для стандартизованного изображения контура ладони. Представлено развитие математического аппарата оперирования с матрицами в евклидовом пространстве матриц фиксированной размерности. Такое использование матриц в качестве векторов признаков является важным, ведь во многих прикладных задачах матрицы выступают в роли природных представителей объектов, которые поддаются анализу. Предложены разные варианты расстояний соответствия для "матричных векторов" признаков, в частности, эллипсоидальное и ортогональное.  Представлено підхід до розв’язання задачі розпізнавання дактильної мови жестів. У повному обсязі реалізовано всі основні етапи розпізнавання: пошук та виділення на зображенні контуру долоні, пошук опуклої оболонки та "дефектів" для цього контуру, побудова векторів ознак та, власне, розпізнавання жесту. Вреалізації етапу стандартизації запропоновано та реалізовано різні варіанти розв’язання, зокрема, з використанням форматів перетворень зображень. Участині формування векторів ознак запропоновано та реалізовано пiдхiд із формуванням та використанням "матричного вектору ознак" для стандартизованого зображення контуру долоні. Представлено розвиток математичного апарату оперування з матрицями в евклідовому просторі матриць фіксованої розмірності. Таке використання матриць в якості векторів ознак є важливим, адже в багатьох прикладних задачах матриці є природними представниками об’єктів, що піддаються аналізу. Запропоновано рiзнi варіанти встановлення відстаней вiдповiдностi для "матричних векторів ознак", зокрема, еліпсоїдальна та ортогональна. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2014-11-19 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/30500 System research and information technologies; No. 2 (2014); 102-114 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2014); 102-114 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2014); 102-114 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/30500/27190 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Golik, A. O.
Donchenko, V. S.
spellingShingle Golik, A. O.
Donchenko, V. S.
Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів
author_facet Golik, A. O.
Donchenko, V. S.
author_sort Golik, A. O.
title Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів
title_short Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів
title_full Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів
title_fullStr Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів
title_full_unstemmed Застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів
title_sort застосування матричних векторів ознак у задачі розпізнавання дактильної мови жестів
title_alt Usage of matrix feature vectors in recognition of tactile sign language
Использование матричных векторов признаков в задаче распознавания дактильного языка жестов
description The paper provides an approach to recognition of a tactile sign language. All main stages of recognition are fully implemented: search and separation of hand contour on an image, drawing of a convex hull and "defects" for the contour, designing the feature vectors, and, finally, the gesture recognition. Different variants of the solution are suggested and implemented on the standardization stage, in particular, using the formats of image conversions. An approach of designing and usage of "matrix feature vectors" for a standardized image of hand contour is provided. The mathematical apparatus is presented for operating with matrices in a Euclidean space of matrices with a fixed dimension. Such usage of matrices as feature vectors is important because, in many problems, matrices are natural representatives of objects that are being analyzed. The paper provides different variants of compliance distances for "matrix feature vectors", namely ellipsoidal and orthogonal distances.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2014
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/30500
work_keys_str_mv AT golikao usageofmatrixfeaturevectorsinrecognitionoftactilesignlanguage
AT donchenkovs usageofmatrixfeaturevectorsinrecognitionoftactilesignlanguage
AT golikao ispolʹzovaniematričnyhvektorovpriznakovvzadačeraspoznavaniâdaktilʹnogoâzykažestov
AT donchenkovs ispolʹzovaniematričnyhvektorovpriznakovvzadačeraspoznavaniâdaktilʹnogoâzykažestov
AT golikao zastosuvannâmatričnihvektorívoznakuzadačírozpíznavannâdaktilʹnoímovižestív
AT donchenkovs zastosuvannâmatričnihvektorívoznakuzadačírozpíznavannâdaktilʹnoímovižestív
first_indexed 2024-04-08T15:03:45Z
last_indexed 2024-04-08T15:03:45Z
_version_ 1795779330651979776