Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G
Mobile edge computing is an important element in ensuring the efficiency of the 5G network as a whole, as it enables data storage and computing at the network edge. Existing solutions do not fully address the issues of load distribution between computing nodes, and most solutions do not offer method...
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | , , , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/309711 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesid |
journaliasakpiua-article-309711 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
journaliasakpiua-article-3097112024-08-11T01:12:49Z An improved approach to organising mobile edge computing in a 5G network Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G Astrakhantsev, Andrii Globa, Larysa Fedorov, Oleksandr Degtiarov, Dmytro Romanko, Yevgen Romanii, Kyrylo мережі 5G мобільні периферійні обчислення розподіл завдань протокол обміну балансування навантаженням верифікація обчислень 5G network mobile edge computing task allocation scheme call flow load balancing task verification Mobile edge computing is an important element in ensuring the efficiency of the 5G network as a whole, as it enables data storage and computing at the network edge. Existing solutions do not fully address the issues of load distribution between computing nodes, and most solutions do not offer methods for verifying computations and controlling errors. Accordingly, this paper aims to develop an approach to the organization of mobile edge computing in a 5G mobile network that would authenticate distribution servers and computing nodes, manage the process of distributing computing nodes, have a procedure for verifying the correctness of calculations, and take into account the parameters of computing nodes during distribution. To achieve this goal, we propose to use the developed method. The method of load balancing and selection of computing nodes for edge computing via 5G allows for identifying available nodes and distributing computing blocks among them. It also provides mutual authentication of elements and includes a method of data verification and error detection for the MEC system. The provided solution allows for controlling errors during calculations and protecting the server from incorrect data. These methods are optimized according to minimum network resources and computing time criteria. These improvements increase the efficiency of mobile edge computing in a 5G network. Мобільні периферійні обчислення є важливим елементом забезпечення ефективності мережі 5G в цілому, оскільки дозволяють зберігати дані та виконувати обчислення на периферії мережі. В існуючих технічних рішеннях для систем зв’язку не в повному обсязі вирішені питання розподілу навантаження між обчислювальними вузлами; у більшості таких рішень не пропонується метод балансування обчислювального навантаження з контролем помилок у децентралізованій обчислювальній інфраструктурі з динамічно змінюваним набором обчислювальних вузлів. Метою дослідження є розроблення підходу до організації мобільних периферійних обчислень у мобільній мережі 5G, який би виконував перевірку справжності серверів розподілу та обчислювальних вузлів, керував процесом розподілу обчислювальних блоків, мав процедуру перевірки коректності розрахунків та враховував параметри обчислювальних вузлів під час розподілу. Для досягнення мети пропонується застосувати метод балансування навантаження та вибору обчислювальних вузлів для периферійних обчислень в мережі 5G, який дозволяє визначити наявні вузли та здійснити розподіл обчислювальних блоків між ними, а також забезпечити взаємну автентифікацію елементів інфраструктури з перевіркою даних та пошуком помилок для системи MEC, який дає змогу контролювати появу помилок під час обчислень, захищати сервер від некоректних даних. Указаний метод оптимізовано за критеріями мінімуму використовуваних ресурсів мережі і мінімального часу виконання обчислень. Такі вдосконалення дозволяють підвищити ефективність мобільних периферійних обчислень у 5G мережі. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024-06-28 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/309711 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.2.06 System research and information technologies; No. 2 (2024); 82-92 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2024); 82-92 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2024); 82-92 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/309711/301139 |
institution |
System research and information technologies |
baseUrl_str |
|
datestamp_date |
2024-08-11T01:12:49Z |
collection |
OJS |
language |
English |
topic |
мережі 5G мобільні периферійні обчислення розподіл завдань протокол обміну балансування навантаженням верифікація обчислень 5G network mobile edge computing task allocation scheme call flow load balancing task verification |
spellingShingle |
мережі 5G мобільні периферійні обчислення розподіл завдань протокол обміну балансування навантаженням верифікація обчислень 5G network mobile edge computing task allocation scheme call flow load balancing task verification Astrakhantsev, Andrii Globa, Larysa Fedorov, Oleksandr Degtiarov, Dmytro Romanko, Yevgen Romanii, Kyrylo Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G |
topic_facet |
мережі 5G мобільні периферійні обчислення розподіл завдань протокол обміну балансування навантаженням верифікація обчислень 5G network mobile edge computing task allocation scheme call flow load balancing task verification |
format |
Article |
author |
Astrakhantsev, Andrii Globa, Larysa Fedorov, Oleksandr Degtiarov, Dmytro Romanko, Yevgen Romanii, Kyrylo |
author_facet |
Astrakhantsev, Andrii Globa, Larysa Fedorov, Oleksandr Degtiarov, Dmytro Romanko, Yevgen Romanii, Kyrylo |
author_sort |
Astrakhantsev, Andrii |
title |
Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G |
title_short |
Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G |
title_full |
Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G |
title_fullStr |
Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G |
title_full_unstemmed |
Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G |
title_sort |
удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5g |
title_alt |
An improved approach to organising mobile edge computing in a 5G network |
description |
Mobile edge computing is an important element in ensuring the efficiency of the 5G network as a whole, as it enables data storage and computing at the network edge. Existing solutions do not fully address the issues of load distribution between computing nodes, and most solutions do not offer methods for verifying computations and controlling errors. Accordingly, this paper aims to develop an approach to the organization of mobile edge computing in a 5G mobile network that would authenticate distribution servers and computing nodes, manage the process of distributing computing nodes, have a procedure for verifying the correctness of calculations, and take into account the parameters of computing nodes during distribution. To achieve this goal, we propose to use the developed method. The method of load balancing and selection of computing nodes for edge computing via 5G allows for identifying available nodes and distributing computing blocks among them. It also provides mutual authentication of elements and includes a method of data verification and error detection for the MEC system. The provided solution allows for controlling errors during calculations and protecting the server from incorrect data. These methods are optimized according to minimum network resources and computing time criteria. These improvements increase the efficiency of mobile edge computing in a 5G network. |
publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
publishDate |
2024 |
url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/309711 |
work_keys_str_mv |
AT astrakhantsevandrii animprovedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT globalarysa animprovedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT fedorovoleksandr animprovedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT degtiarovdmytro animprovedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT romankoyevgen animprovedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT romaniikyrylo animprovedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT astrakhantsevandrii udoskonalenijpídhíddoorganízacíímobílʹnihperiferíjnihobčislenʹumereží5g AT globalarysa udoskonalenijpídhíddoorganízacíímobílʹnihperiferíjnihobčislenʹumereží5g AT fedorovoleksandr udoskonalenijpídhíddoorganízacíímobílʹnihperiferíjnihobčislenʹumereží5g AT degtiarovdmytro udoskonalenijpídhíddoorganízacíímobílʹnihperiferíjnihobčislenʹumereží5g AT romankoyevgen udoskonalenijpídhíddoorganízacíímobílʹnihperiferíjnihobčislenʹumereží5g AT romaniikyrylo udoskonalenijpídhíddoorganízacíímobílʹnihperiferíjnihobčislenʹumereží5g AT astrakhantsevandrii improvedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT globalarysa improvedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT fedorovoleksandr improvedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT degtiarovdmytro improvedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT romankoyevgen improvedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork AT romaniikyrylo improvedapproachtoorganisingmobileedgecomputingina5gnetwork |
first_indexed |
2024-08-11T04:01:31Z |
last_indexed |
2024-08-11T04:01:31Z |
_version_ |
1811501759750733824 |