Buchumschlag

Дослідження ефективності штучних нейронних мереж (ШНМ) різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері

This paper discusses ANNs of different generations. The efficiency of using computational intelligence in the task of short- and medium-term forecasting in the financial sphere is investigated. For the investigation, a fully connected feed-forward network (Back Propagation), a recurrent network (LST...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2025
Hauptverfasser:	Bodyanskiy, Yevgeniy, Zaychenko, Yuriy, Zaichenko, Helen, Kuzmenko, Oleksii
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025
Schlagworte:	покоління ШНМ Back Propagation LSTM GMDH neo fuzzy HSCI bagging
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/312420
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Розробка штучної нейронної мережі для інформаційно-вимірювальної системи контролю геометричних розмірів енергетичного обладнання
von: Kacprzyk, Janusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NODAL LOAD MODELS IN THE PROBLEMS OF EVALUATING AND FORECASTING THE RISK OF EMERGENCY SITUATIONS IN ELECTRICAL ENERGY SYSTEMS
von: Bardyk, E. I., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Дослідження каскадних нео-фаззі нейронних мереж у задачах прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2014)

Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Прогнозування емісії SO2 вулкана Кілауеа з використанням інтелектуального методу аналізу даних
von: Zabielin, Stanislav
Veröffentlicht: (2019)

Адаптивна гібридна функція активації для глибоких нейронних мереж
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yu. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)

ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ СЕКВЕНУВАННЯ НОВОГО ПОКОЛІННЯ ДЛЯ РЕАЛІЗАЦІЇ ПРИНЦИПІВ ПРЕЦИЗІЙНОЇ ТЕРАПІЇ В НАДАННІ МЕДИЧНОЇ ДОПОМОГИ ОНКОЛОГІЧНИМ ХВОРИМ
von: KHRANOVSKA, N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ВИКОРИСТАННЯ СИСТЕМИ MANEUVER-NEW ДЛЯ РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО ЗАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОБЛОКІВ ТЕПЛОВИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ
von: Фесюк, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Розподілена оптоелектронна система екологічного моніторингу в режимі реального часу
von: КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Selection of System Characteristic of Turbo-Compressor Package Based on Efficiency Analysis according to Full-Scale Test Results. P. II. Methodological Approach to Design Modular Turbo-Compressor Packages for CS of Gas Industry
von: Парафейник, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Selection of System Characteristic of Turbo-Compressor Package Based on Efficiency Analysis according to Full-Scale Test Results. P. II. Methodological Approach to Design Modular Turbo-Compressor Packages for CS of Gas Industry
von: Парафейник, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2017)

KILOPARSEC JET PHYSICAL PARAMETERS DETERMINED BY THEIR RADIO AND X-RAY EMISSION
von: Butuzova, M. S.
Veröffentlicht: (2014)

Каріотипи міжвидових гібридів винограду (Vitis vinifera L. × Vitis rotundifolia Michx.) BC4
von: Ivasișin , Daniela
Veröffentlicht: (2024)

ПОРІВНЯННЯ КЛАСИЧНИХ ТА НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГІВ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ НЕПОБУТОВОГО СПОЖИВАЧА
von: Сичова, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Megatube of degassing of the Sea of Azov: analysis of the results of 3D magnetic modeling in a complex with geological-geophysical data
von: Pashkevich, I. K., et al.
Veröffentlicht: (2019)

ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Basok, B.I., et al.
Veröffentlicht: (2021)

SELECTION OF SHF-BACKSCATTERING MODEL OF THE SEA SURFACE WITH REGARD TO SHADOWING
von: Bukin, A. V., et al.
Veröffentlicht: (2023)

DETERMINATION OF NETWORK TRAFFIC ANOMALIES IN A DISTRIBUTED COMPUTER SYSTEM WITH ENERGY FACILITIES
von: Shapovalova , S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solutions to the symmetric traveling salesman problem for 1354 locations in the Kyiv region: Concorde solver
von: Anisa, Kasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling and performance testing of a digital over-current relay enhanced designed model
von: Sekhane, H., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання
von: Voronovskiy G.K., et al.
Veröffentlicht: (2006)

Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
von: Voronovskiy, et al.
Veröffentlicht: (2007)

Мобільний зв'язок п'ятого покоління та його місце в транформаційних процесах цифровізації економіки
von: Kniaziev, Sviatoslav I.
Veröffentlicht: (2021)

FREE-SPACE PROPAGATION OF TERAHERTZ LASER VORTEX BEAMS
von: Degtyarev, A. V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

NEAR THE ORIGINS OF MILLIMETER WAVE RADAR (90-th anniversary of Vadym В. Razskazovsky)
von: Kostenko, O. O., et al.
Veröffentlicht: (2023)

АЛГОРИТМ МОДЕЛЮВАННЯ ПОШИРЕННЯ ЗАБРУДНЮЮЧИХ ПРОЦЕСІВ В АТМОСФЕРІ
von: Mytko, Lidiya Alekseevna
Veröffentlicht: (2012)

Гнучкі методології управління ризиками в життєвому циклі інтелектуальної системи прогнозування рішень динаміки ринкових акцій
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vertical tectonic movements and sedimentary filling of basins during syn-rift and post-rift stages of lithosphere development
von: Gonchar, V. V.
Veröffentlicht: (2017)

Використання алгоритму просторового навчання штучних нейронних мереж для розпізнавання типу взаємодії нейронів по їх кроскореляційній гістограмі
von: Kovalishyn, V. V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ АВТОРЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ТА ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Сичова, В.B.
Veröffentlicht: (2023)

Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves
von: Lazarenko, M., et al.
Veröffentlicht: (2017)

NETWORK OF INTERNET-CONTROLLED HF RECEIVERS FOR IONOSPHERIC RESEARCHES
von: Koloskov, A. V., et al.
Veröffentlicht: (2015)

TO THE QUESTION OF CHOOSING THE MODEL OF WEAK INTERPLANETARY SCINTILLATIONS OF COSMIC SOURCES RADIOEMISSION IN RANGE FROM 8 TO 80 MHZ
von: Кuhai, N. V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ З ВИКОРИСТАННЯ ШНМ ТИПУ БАГАТОШАРОВИЙ ПЕРСЕПТРОН
von: Черненко, П. О., et al.
Veröffentlicht: (2014)