Buchumschlag

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями

Care-giving and assistive robotics, driven by advancements in AI, offer promising solutions to meet the growing demand for care, particularly in the context of increasing numbers of individuals requiring assistance. It creates a pressing need for efficient and safe assistive devices, particularly in...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2024
1. Verfasser:	Tytarenko, Andrii
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024
Schlagworte:	допоміжна робототехніка навчання з підкріпленням дифузійні моделі навчання імітацією
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/315284
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)

КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)

Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 1: Математичні основи
von: Kulik, Anatoliy, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Дослідження параметрів тліючого розряду у коаксіальній системі електродів з тонким катодом
von: Andriienko , Olga
Veröffentlicht: (2024)

ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
von: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Veröffentlicht: (2008)

Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 2: Дослідження та реалізація
von: Kulik, Anatoliy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Дослідження феномену подвійного спуску та порівняння мінімаксної апроксимації з L2-регуляризацією
von: Кривошея, М.І.
Veröffentlicht: (2025)

Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
von: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Veröffentlicht: (2020)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Архітектура електронних навчальних систем
von: Паламарчук, Євген Анатолійович
Veröffentlicht: (2021)

Порівняльний аналіз модифікованих алгоритмів навчання з частковим залученням учителя на малій кількості розмічених даних
von: Lyubchyk, Leonid, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Присташ, Микола, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Моделювання та ідентифікація параметрів процесів дифузійного перенесення в багатошарових оксидних наноплівках
von: Петрик, Михайло Романович, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Комплексне хромоалітування вуглецевих сталей в середовищі хлору
von: Loskutova, T.V., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)

Багатокритеріальна математична модель кредитного скорингу в задачах data science
von: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання
von: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)