Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів
The authors of this study propose a method of short-term forecasting of time series of the main indicators of the COVID-19 epidemic, which has a pronounced seasonality. This method, which has no direct analogies, provides the decomposition of a general forecasting task into several simpler tasks, su...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/322459 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| _version_ | 1856543606752411648 |
|---|---|
| author | Alyokhin, Alexei Brutman, Anna Grabovoy, Alexandr Shabelnyk, Tetiana |
| author_facet | Alyokhin, Alexei Brutman, Anna Grabovoy, Alexandr Shabelnyk, Tetiana |
| author_sort | Alyokhin, Alexei |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-02-09T21:55:38Z |
| description | The authors of this study propose a method of short-term forecasting of time series of the main indicators of the COVID-19 epidemic, which has a pronounced seasonality. This method, which has no direct analogies, provides the decomposition of a general forecasting task into several simpler tasks, such as the tasks of building a model of the seasonal cycle of a time series, aggregating the original time series, taking into account the duration of the seasonal cycle, forecasting an aggregated time series, developing an aggregated forecast into a forecast in the original time scale, using the seasonal cycle model. The solution for each task allows the usage of relatively simple methods of mathematical statistics. The article provides a formally rigorous description of all procedures of the method and illustrations of their numerical implementation on the example of a real forecasting task. The use of this method for short-term forecasting of the COVID-19 epidemic development in Ukraine has systematically demonstrated its effectiveness. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:28:38Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-322459 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-07-17T10:28:38Z |
| publishDate | 2024 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-3224592025-02-09T21:55:38Z Short-term forecasting of the main indicators of the COVID-19 epidemic in Ukraine based on the seasonal cycle model Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів Alyokhin, Alexei Brutman, Anna Grabovoy, Alexandr Shabelnyk, Tetiana епідемія COVID-19 часові ряди короткострокове прогнозування COVID-19 epidemic time series short-term forecasting seasonal cycle indicators The authors of this study propose a method of short-term forecasting of time series of the main indicators of the COVID-19 epidemic, which has a pronounced seasonality. This method, which has no direct analogies, provides the decomposition of a general forecasting task into several simpler tasks, such as the tasks of building a model of the seasonal cycle of a time series, aggregating the original time series, taking into account the duration of the seasonal cycle, forecasting an aggregated time series, developing an aggregated forecast into a forecast in the original time scale, using the seasonal cycle model. The solution for each task allows the usage of relatively simple methods of mathematical statistics. The article provides a formally rigorous description of all procedures of the method and illustrations of their numerical implementation on the example of a real forecasting task. The use of this method for short-term forecasting of the COVID-19 epidemic development in Ukraine has systematically demonstrated its effectiveness. Запропоновано метод короткострокового прогнозування часових рядів основних показників епідемії COVID-19, яким притаманна виражена сезонність. Зазначений метод, що не має прямих аналогів, передбачає декомпозицію загального завдання прогнозування на ряд більш простих завдань, таких як побудова моделі сезонного циклу часового ряду, агрегування вихідного часового ряду з урахуванням тривалості сезонного циклу, прогнозування агрегованого часового ряду, розгортання агрегованого прогнозу в прогноз у вихідній часовій шкалі за допомогою моделі сезонного циклу, вирішення кожного з яких допускає застосування відносно простих методів математичної статистики. Наведено формально строге описання всіх процедур методу та ілюстрації їх числової реалізації на прикладі реального завдання прогнозування. Застосування зазначеного методу для розроблення короткострокових прогнозів розвитку епідемії COVID-19 в Україні на систематичній основі продемонструвало його ефективність. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2024-12-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/322459 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.4.02 System research and information technologies; No. 4 (2024); 32-42 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2024); 32-42 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2024); 32-42 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/322459/312889 |
| spellingShingle | епідемія COVID-19 часові ряди короткострокове прогнозування Alyokhin, Alexei Brutman, Anna Grabovoy, Alexandr Shabelnyk, Tetiana Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів |
| title | Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів |
| title_alt | Short-term forecasting of the main indicators of the COVID-19 epidemic in Ukraine based on the seasonal cycle model |
| title_full | Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів |
| title_fullStr | Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів |
| title_full_unstemmed | Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів |
| title_short | Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів |
| title_sort | короткострокове прогнозування основних показників епідемії в україні на основі моделі сезонних циклів |
| topic | епідемія COVID-19 часові ряди короткострокове прогнозування |
| topic_facet | епідемія COVID-19 часові ряди короткострокове прогнозування COVID-19 epidemic time series short-term forecasting seasonal cycle indicators |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/322459 |
| work_keys_str_mv | AT alyokhinalexei shorttermforecastingofthemainindicatorsofthecovid19epidemicinukrainebasedontheseasonalcyclemodel AT brutmananna shorttermforecastingofthemainindicatorsofthecovid19epidemicinukrainebasedontheseasonalcyclemodel AT grabovoyalexandr shorttermforecastingofthemainindicatorsofthecovid19epidemicinukrainebasedontheseasonalcyclemodel AT shabelnyktetiana shorttermforecastingofthemainindicatorsofthecovid19epidemicinukrainebasedontheseasonalcyclemodel AT alyokhinalexei korotkostrokoveprognozuvannâosnovnihpokaznikívepídemíívukraínínaosnovímodelísezonnihciklív AT brutmananna korotkostrokoveprognozuvannâosnovnihpokaznikívepídemíívukraínínaosnovímodelísezonnihciklív AT grabovoyalexandr korotkostrokoveprognozuvannâosnovnihpokaznikívepídemíívukraínínaosnovímodelísezonnihciklív AT shabelnyktetiana korotkostrokoveprognozuvannâosnovnihpokaznikívepídemíívukraínínaosnovímodelísezonnihciklív |