Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
This paper explores the application of imitation learning in caregiving robotics, aiming at addressing the increasing demand for automated assistance in caring for the elderly and disabled. While leveraging advancements in deep learning and control algorithms, the study focuses on training neural ne...
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Author: | Tytarenko, Andrii |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/322524 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Алгоритми очищення статистичної вибірки від аномалій для задач data science
by: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Published: (2023)
by: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Published: (2023)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
Виявлення та класифікація об’єктів дорожнього руху при використанні середовища digits
by: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Published: (2021)
by: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Published: (2021)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
by: Угрин, Д. І., et al.
Published: (2026)
by: Угрин, Д. І., et al.
Published: (2026)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
ІМПУЛЬСНЕ КЕРУВАННЯ ВІДНОСНИМ РУХОМ КОСМІЧНИХ АПАРАТІВ У КОВЗНОМУ РЕЖИМІ З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)
by: SOROCHINSKII, V. V., et al.
Published: (2025)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
by: Жабер, Амір Хассан
Published: (2023)
by: Жабер, Амір Хассан
Published: (2023)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 2: Дослідження та реалізація
by: Kulik, Anatoliy, et al.
Published: (2023)
by: Kulik, Anatoliy, et al.
Published: (2023)
Архітектура електронних навчальних систем
by: Паламарчук, Євген Анатолійович
Published: (2021)
by: Паламарчук, Євген Анатолійович
Published: (2021)
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
by: Пашковський, С.М., et al.
Published: (2025)
by: Пашковський, С.М., et al.
Published: (2025)
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
ПОБУДОВА НАВЧАЛЬНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО ТРЕНАЖЕРА ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛУ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ГАЛУЗІ
by: Гурєєв, В.O., et al.
Published: (2017)
by: Гурєєв, В.O., et al.
Published: (2017)
Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
by: Жежерун, О.П., et al.
Published: (2020)
by: Жежерун, О.П., et al.
Published: (2020)
Мовні засоби вираження категорії агенса в політичному дискурсі (на матеріалі промов українських та американських політичних діячів)
by: Малов, Д.В.
Published: (2009)
by: Малов, Д.В.
Published: (2009)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
Моделювання та ідентифікація параметрів процесів дифузійного перенесення в багатошарових оксидних наноплівках
by: Петрик, Михайло Романович, et al.
Published: (2014)
by: Петрик, Михайло Романович, et al.
Published: (2014)
Комплексне хромоалітування вуглецевих сталей в середовищі хлору
by: Loskutova, T.V., et al.
Published: (2023)
by: Loskutova, T.V., et al.
Published: (2023)
Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
by: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Published: (2023)
by: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Published: (2023)
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
by: Романюк, О.Н., et al.
Published: (2024)
by: Романюк, О.Н., et al.
Published: (2024)
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023)
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів
by: Sydorskyi, Volodymyr
Published: (2024)
by: Sydorskyi, Volodymyr
Published: (2024)
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2019)
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2019)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
by: Shadura, Oksana, et al.
Published: (2017)
by: Shadura, Oksana, et al.
Published: (2017)
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
by: Корніленко, О.С., et al.
Published: (2025)
by: Корніленко, О.С., et al.
Published: (2025)
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях
by: Марчук, А.Ю.
Published: (2025)
by: Марчук, А.Ю.
Published: (2025)
Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 1: Математичні основи
by: Kulik, Anatoliy, et al.
Published: (2021)
by: Kulik, Anatoliy, et al.
Published: (2021)
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021)
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
Методологія розробки та впровадження інтелектуальної інформаційної системи прогнозування продажів для ефективного управління
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2025)
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2025)
Similar Items
-
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024) -
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022) -
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017) -
Алгоритми очищення статистичної вибірки від аномалій для задач data science
by: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Published: (2023) -
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)