Прогнозування поведінки якості інформації
This paper considers information quality dimensions (Data Quality metrics). The approach and information technology to estimation and forecasting the data quality metric, which describes the accuracy of the information is proposed. A brief analysis of prior research on various approaches to defining...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2014
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/32563 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-32563 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-325632014-12-22T16:35:13Z Forecasting the information quality Прогнозирование поведения качества информации Прогнозування поведінки якості інформації Konovaliuk, M. M. This paper considers information quality dimensions (Data Quality metrics). The approach and information technology to estimation and forecasting the data quality metric, which describes the accuracy of the information is proposed. A brief analysis of prior research on various approaches to defining metrics of Data Quality is presented. Nonlinearity of the data quality metric of accuracy makes it possible to forecast its future behavior using a stochastic volatility model (MSV), in which the Gibbs algorithm is used for parameter estimation. It is suggested to apply the information technology developed for forecasting the volatility of the exchange rate to forecast the future behavior of the uncertainty measure of the information accuracy. Forecasting of the accuracy measure of information has a key influence on the decision-making process. Рассматриваются показатели качества информации (метрики Data Quality). Предложен подход и информационная технология к оцениванию и прогнозированию показателя качества, который описывает достоверность информации. Проведен краткий анализ работ, посвященных разным подходам к определению метрик Data Quality. Нелинейный характер показателя достоверности информации дает возможность прогнозировать его будущие поведение с применением модели стохастической волатильности (МСВ), в которой для оценивания параметров применяется программно-реализованный алгоритм Гиббса. Предложено разработанную для прогнозирования волатильности валютного курса информационную технологию применить для прогнозирования будущего поведения меры неопределенности показателя достоверности информации. Прогнозирование показателя достоверности информации имеет ключевое влияние на процесс принятия решений. Розглянуто показники якості інформації (метрики Data Quality). Запропоновано підхід та інформаційна технологія до оцінювання та прогнозування показника якості, що описує достовірність інформації. Проведено короткий аналіз робіт, що присвячені різним підходам до визначення метрик Data Quality. Нелінійний характер показника достовірності інформації дає можливість прогнозувати його майбутню поведінку із застосуванням моделі стохастичної волатильності (МСВ), в якій для оцінювання параметрів застосовано програмно реалізований алгоритм Гіббса. Запропоновано розроблену для прогнозування волатильності валютного курсу інформаційну технологію застосувати для прогнозування майбутньої поведінки міри невизначеності показника достовірності інформації. Прогнозування показника достовірності інформації має ключовий вплив на процес прийняття рішень. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2014-09-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/32563 System research and information technologies; No. 3 (2014); 64-72 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2014); 64-72 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2014); 64-72 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/32563/29161 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Konovaliuk, M. M. |
| spellingShingle |
Konovaliuk, M. M. Прогнозування поведінки якості інформації |
| author_facet |
Konovaliuk, M. M. |
| author_sort |
Konovaliuk, M. M. |
| title |
Прогнозування поведінки якості інформації |
| title_short |
Прогнозування поведінки якості інформації |
| title_full |
Прогнозування поведінки якості інформації |
| title_fullStr |
Прогнозування поведінки якості інформації |
| title_full_unstemmed |
Прогнозування поведінки якості інформації |
| title_sort |
прогнозування поведінки якості інформації |
| title_alt |
Forecasting the information quality Прогнозирование поведения качества информации |
| description |
This paper considers information quality dimensions (Data Quality metrics). The approach and information technology to estimation and forecasting the data quality metric, which describes the accuracy of the information is proposed. A brief analysis of prior research on various approaches to defining metrics of Data Quality is presented. Nonlinearity of the data quality metric of accuracy makes it possible to forecast its future behavior using a stochastic volatility model (MSV), in which the Gibbs algorithm is used for parameter estimation. It is suggested to apply the information technology developed for forecasting the volatility of the exchange rate to forecast the future behavior of the uncertainty measure of the information accuracy. Forecasting of the accuracy measure of information has a key influence on the decision-making process. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2014 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/32563 |
| work_keys_str_mv |
AT konovaliukmm forecastingtheinformationquality AT konovaliukmm prognozirovaniepovedeniâkačestvainformacii AT konovaliukmm prognozuvannâpovedínkiâkostíínformacíí |
| first_indexed |
2024-04-08T15:03:47Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:03:47Z |
| _version_ |
1795779333053218816 |