Оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень
Warp sizing is the process of applying the sizing agents to the warp yarn to improve its weavability along with improving the economic performance of weaving. We consider a finite set of sizing agents or parameters mapped into a finite set of sizing quality indicators. Due to various limitations of...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/330081 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543615359123456 |
|---|---|
| author | Tkachuk, Hanna Romanuke, Vadim Tkachuk, Andriy |
| author_facet | Tkachuk, Hanna Romanuke, Vadim Tkachuk, Andriy |
| author_sort | Tkachuk, Hanna |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-05-20T17:56:07Z |
| description | Warp sizing is the process of applying the sizing agents to the warp yarn to improve its weavability along with improving the economic performance of weaving. We consider a finite set of sizing agents or parameters mapped into a finite set of sizing quality indicators. Due to various limitations of material and time resources, exhaustive system research and constructing an information technology to interpret and optimize sizing data is impossible. Therefore, we suggest an algorithm for controlling warp sizing quality under system research limitation, where optimal selection of cotton warp sizing parameters is exemplified. The algorithm utilizes a set of basis vectors of sizing parameters corresponding to a set of respective vectors of quality indicators. The method of radial basis functions is used to determine the probabilistically appropriate vector of quality indicators for any given vector of sizing parameters. The uncountably infinite space of sizing vectors is uniformly sampled into a finite space. The finite space may be refined by excluding sizing vectors corresponding to inadmissible values of one or more quality indicators. A set of Pareto-efficient sizing vectors is determined within the finite (refined) space, and an optimal, efficient sizing vector is determined as one being the closest to the unachievable sizing vector. The suggested algorithm serves as a method of optimal selection of warp sizing parameters, resulting in improved performance of warp yarns that can withstand repeated friction, stretching, and bending on the loom without causing a lot of fluffing or breaking. The algorithm is not limited to cotton, and it can be applied to any yarn material by an experimentally adjusted radial basis function spread. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:28:44Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-330081 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-09-17T09:26:02Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-3300812025-05-20T17:56:07Z Optimal selection of cotton warp sizing parameters under system research limitation Оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень Tkachuk, Hanna Romanuke, Vadim Tkachuk, Andriy шліхтування основи тканини агенти шліхтування колоїдні системи неорганічні складники показники якості шліхтування радіальна базисна функція ефективність за Парето warp sizing sizing agents colloidal systems inorganic compounds sizing quality indicators radial basis function Pareto efficiency Warp sizing is the process of applying the sizing agents to the warp yarn to improve its weavability along with improving the economic performance of weaving. We consider a finite set of sizing agents or parameters mapped into a finite set of sizing quality indicators. Due to various limitations of material and time resources, exhaustive system research and constructing an information technology to interpret and optimize sizing data is impossible. Therefore, we suggest an algorithm for controlling warp sizing quality under system research limitation, where optimal selection of cotton warp sizing parameters is exemplified. The algorithm utilizes a set of basis vectors of sizing parameters corresponding to a set of respective vectors of quality indicators. The method of radial basis functions is used to determine the probabilistically appropriate vector of quality indicators for any given vector of sizing parameters. The uncountably infinite space of sizing vectors is uniformly sampled into a finite space. The finite space may be refined by excluding sizing vectors corresponding to inadmissible values of one or more quality indicators. A set of Pareto-efficient sizing vectors is determined within the finite (refined) space, and an optimal, efficient sizing vector is determined as one being the closest to the unachievable sizing vector. The suggested algorithm serves as a method of optimal selection of warp sizing parameters, resulting in improved performance of warp yarns that can withstand repeated friction, stretching, and bending on the loom without causing a lot of fluffing or breaking. The algorithm is not limited to cotton, and it can be applied to any yarn material by an experimentally adjusted radial basis function spread. Шліхтування основи тканини полягає у нанесенні матеріалів шліхтування на основу пряжі для покращення її властивостей при ткацтві разом з підвищенням економічної ефективності технологічного процесу ткацтва. Розглянуто скінченну множину агентів або параметрів шліхтування, котра відображається у скінченну множину показників якості шліхтування. Оскільки існують різні обмеження на матеріальні та часові ресурси, вичерпне системне дослідження і побудова інформаційної технології для інтерпретації та оптимізації даних шліхтування неможливі. Тому запропоновано алгоритм контролю якості шліхтування основи тканини за обмежень системного дослідження, наведено приклад оптимального вибору параметрів шліхтування бавовняної основи. Алгоритм використовує множину базисних векторів параметрів шліхтування, яку зіставлено з множиною відповідних векторів показників якості. Використано метод радіальних базисних функцій для визначення ймовірнісно прийнятного вектора показників якості для довільного вектора параметрів шліхти. Незліченно нескінченний простір векторів шліхти рівномірно дискретизується у скінченний простір. Цей скінченний простір можна також поліпшити вилученням векторів шліхти, котрі відповідають недопустимим значенням одного або декількох показників якості. У межах даного скінченного (поліпшеного) простору визначається множина Парето-ефективних векторів шліхти, й оптимальний ефективний вектор шліхти визначається як той, який є найближчим до недосяжного векторa шліхти. Запропонований алгоритм слугує методом оптимального відбору параметрів шліхтування основи тканини, результатом застосування якого є покращені властивості основ пряж, що можуть витримувати циклічні тертя, розтягування та згинання на ткацькому верстаті без наслідків ворсування чи іншого псування. Розроблений алгоритм не обмежується використанням бавовни і може бути застосований до довільного матеріалу пряжі за експериментально допасованого значення розтягу радіальної базисної функції. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025-03-28 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/330081 10.20535/SRIT.2308-8893.2025.1.07 System research and information technologies; No. 1 (2025); 89-103 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2025); 89-103 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2025); 89-103 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/330081/319553 |
| spellingShingle | шліхтування основи тканини агенти шліхтування колоїдні системи неорганічні складники показники якості шліхтування радіальна базисна функція ефективність за Парето Tkachuk, Hanna Romanuke, Vadim Tkachuk, Andriy Оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень |
| title | Оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень |
| title_alt | Optimal selection of cotton warp sizing parameters under system research limitation |
| title_full | Оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень |
| title_fullStr | Оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень |
| title_full_unstemmed | Оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень |
| title_short | Оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень |
| title_sort | оптимальний вибір параметрів шліхтування бавовняної пряжі за обмеженості системних досліджень |
| topic | шліхтування основи тканини агенти шліхтування колоїдні системи неорганічні складники показники якості шліхтування радіальна базисна функція ефективність за Парето |
| topic_facet | шліхтування основи тканини агенти шліхтування колоїдні системи неорганічні складники показники якості шліхтування радіальна базисна функція ефективність за Парето warp sizing sizing agents colloidal systems inorganic compounds sizing quality indicators radial basis function Pareto efficiency |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/330081 |
| work_keys_str_mv | AT tkachukhanna optimalselectionofcottonwarpsizingparametersundersystemresearchlimitation AT romanukevadim optimalselectionofcottonwarpsizingparametersundersystemresearchlimitation AT tkachukandriy optimalselectionofcottonwarpsizingparametersundersystemresearchlimitation AT tkachukhanna optimalʹnijvibírparametrívšlíhtuvannâbavovnânoíprâžízaobmeženostísistemnihdoslídženʹ AT romanukevadim optimalʹnijvibírparametrívšlíhtuvannâbavovnânoíprâžízaobmeženostísistemnihdoslídženʹ AT tkachukandriy optimalʹnijvibírparametrívšlíhtuvannâbavovnânoíprâžízaobmeženostísistemnihdoslídženʹ |