Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції
This paper studies the impact of Large Language Model (LLM) technology on the e-commerce industry. This work conducts a detailed review of the current implementation level of LLM technologies in the e-commerce industry. Next, it analyzes the approaches to detecting AI-generated text and determines t...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/330141 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543615296208896 |
|---|---|
| author | Bratus, Oleksandr |
| author_facet | Bratus, Oleksandr |
| author_sort | Bratus, Oleksandr |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-05-20T17:56:07Z |
| description | This paper studies the impact of Large Language Model (LLM) technology on the e-commerce industry. This work conducts a detailed review of the current implementation level of LLM technologies in the e-commerce industry. Next, it analyzes the approaches to detecting AI-generated text and determines the limitations of their application. The proposed methodology defines the impact of LLM models on the e-commerce industry based on a comparative analysis between indicators of machine-generated texts and e-commerce product metrics. Applying this methodology to real data, one of the most relevant data collected after the release of ChatGPT, the results of statistical analyses show a positive correlation between the studied indicators. It is proved that this dependence is dynamic and changes over time. The obtained implicit indicators measure the influence of LLM technologies on the e-commerce domain. This influence is expected to grow, requiring further research. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:28:45Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-330141 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-09-17T09:26:03Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-3301412025-05-20T17:56:07Z Assessing the impact of AI-generated product names on e-commerce performance Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції Bratus, Oleksandr large language models AI-detection e-commerce product performance великі мовні моделі ШІ-детекція електронна комерція ефективність продукту This paper studies the impact of Large Language Model (LLM) technology on the e-commerce industry. This work conducts a detailed review of the current implementation level of LLM technologies in the e-commerce industry. Next, it analyzes the approaches to detecting AI-generated text and determines the limitations of their application. The proposed methodology defines the impact of LLM models on the e-commerce industry based on a comparative analysis between indicators of machine-generated texts and e-commerce product metrics. Applying this methodology to real data, one of the most relevant data collected after the release of ChatGPT, the results of statistical analyses show a positive correlation between the studied indicators. It is proved that this dependence is dynamic and changes over time. The obtained implicit indicators measure the influence of LLM technologies on the e-commerce domain. This influence is expected to grow, requiring further research. Досліджено вплив великих мовних моделей (LLM) на електронну комерцію. Здійснено детальний огляд поточного рівня впровадження LLM у електронній комерції. Проаналізовано існуючі підходи до детекції текстів, згенерованих штучним інтелектом (ШІ), та визначено обмеження їх застосування. Запропоновано методологію визначення впливу LLM на електронну комерцію на основі порівняння індикаторів ШІ-згенерованих текстів та продуктових метрик. Продемонстровано застосування методології на реальних даних, що зібрані після релізу ChatGPT, і отримано результати статистичного аналізу, які показують додатну кореляцію між досліджуваними показниками. Підтверджено наявність динаміки цієї залежності та її зміни з часом. Отримані неявні індикатори вимірюють вплив LLM технології на сферу електронної комерції. Очікуємо, що вплив зростатиме, потребуючи подальших досліджень. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025-03-28 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/330141 10.20535/SRIT.2308-8893.2025.1.10 System research and information technologies; No. 1 (2025); 138-150 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2025); 138-150 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2025); 138-150 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/330141/319621 |
| spellingShingle | великі мовні моделі ШІ-детекція електронна комерція ефективність продукту Bratus, Oleksandr Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції |
| title | Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції |
| title_alt | Assessing the impact of AI-generated product names on e-commerce performance |
| title_full | Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції |
| title_fullStr | Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції |
| title_full_unstemmed | Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції |
| title_short | Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції |
| title_sort | оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції |
| topic | великі мовні моделі ШІ-детекція електронна комерція ефективність продукту |
| topic_facet | large language models AI-detection e-commerce product performance великі мовні моделі ШІ-детекція електронна комерція ефективність продукту |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/330141 |
| work_keys_str_mv | AT bratusoleksandr assessingtheimpactofaigeneratedproductnamesonecommerceperformance AT bratusoleksandr ocínûvannâvplivunazvproduktívstvorenihštučnimíntelektomnaefektivnístʹelektronnoíkomercíí |