Buchumschlag

Еволюційне навчання штучних систем

The concept of evolutionary learning artificial systems is proposed. A new understanding of the discreteness of the learning process taking into account the principle of limited life cycle artificial systems is formulated. The two-module concept of artificial system modelling, consisted of two inter...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2014
1. Verfasser:	Tregubenko, I. B.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2014
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33517
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

Використання алгоритму просторового навчання штучних нейронних мереж для розпізнавання типу взаємодії нейронів по їх кроскореляційній гістограмі
von: Kovalishyn, V. V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
von: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Veröffentlicht: (2008)

Адаптація коливальних систем у мережах — підхід навчання сигналу
von: Rodriguez, Julio
Veröffentlicht: (2014)

Особливості створення інтегрованих систем управління виробництвом для навчання
von: Папінов, В. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)

ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Basok, B.I., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Структура рослинного покриву штучних лісових насаджень Володимирівської дачі
von: Shevchuk, N.J.
Veröffentlicht: (2005)

ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Стан і продуктивність штучних дубових насаджень Лівобережного Лісостепу України
von: Tkach, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Продуктивність штучних лісових насаджень у підзоні типчаково-ковилових степів
von: Shevchuk, N.J.
Veröffentlicht: (2006)

Динаміка товарної структури штучних соснових деревостанів Слобожанського лісотипологічного району
von: Pasternak, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Досвід використання видів роду Nymphaea L. у штучних водоймах
von: Mazur, T.P.
Veröffentlicht: (2000)

Теоретичний підхід до якісті дистанційного навчання
von: Weis, Lidija
Veröffentlicht: (2021)

ОСОБЛИВОСТІ РОСТУ ТА ФОРМУВАННЯ ШТУЧНИХ ДУБОВИХ НАСАДЖЕНЬ ВЕЛИКОАНАДОЛЬСЬКОГО ЛІСОВОГО МАСИВУ
von: Tkach, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Моделі динаміки показників модальних штучних соснових деревостанів Лівобережного Лісостепу України
von: Pasternak, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Хід росту штучних модальних соснових деревостанів Придонецького Степу та використання ними лісорослинного потенціалу
von: Prihodko, O. B., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Лісівнича ефективність режимів вирощування штучних соснових насаджень у Північному Степу України
von: Tarnopilska, O. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Концептуальні аспекти навчання персоналу в умовах невизначеності
von: Седікова, І. О., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Розробка математичної моделі пошуку раціонального варіанту навчання
von: Khokhlov, V. Yu.
Veröffentlicht: (2019)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ АВТОРЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ТА ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Сичова, В.B.
Veröffentlicht: (2023)

ФІТОМАСА КОМПОНЕНТІВ СТОВБУРІВ ROBINIA PSEUDOACACIA L. У ШТУЧНИХ ДЕРЕВОСТАНАХ ПІВНІЧНОГО СТЕПУ УКРАЇНИ
von: Sytnyk, S. A.
Veröffentlicht: (2018)

Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання
von: Voronovskiy G.K., et al.
Veröffentlicht: (2006)

Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
von: Voronovskiy, et al.
Veröffentlicht: (2007)

Розв’язання логічних задач на основі машинного навчання
von: Шаповалова, Світлана Ігорівна, et al.
Veröffentlicht: (2019)

ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)

Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Особливості росту штучних дубових молодняків, створених сіянцями із закритою кореневою системою, в ДП «Харківська ЛНДС»
von: Danylenko , O. M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

ТИПОЛОГІЧНА ТА ПРОСТОРОВА СТРУКТУРА ШТУЧНИХ ДУБОВИХ НАСАДЖЕНЬ ВЕЛИКОАНАДОЛЬСЬКОГО ЛІСОВОГО МАСИВУ ТА ЇХНЄ ВІДНОВЛЕННЯ
von: Kobets, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2018)

МОДЕЛЮВАННЯ АДАПТИВНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ПРОЦЕСІВ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ДИСТАНЦІЙНОЇ ОСВІТИ
von: Ус, Михаил Федорович, et al.
Veröffentlicht: (2008)

Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)

Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Аутфітосозологічний аналіз раритетної екзотичної дендрофлори Magnoliophyta штучних об’єктів природно-заповідного фонду Лісостепу України
von: Stepanenko, N.P.
Veröffentlicht: (2011)

Дослідження ефективності штучних нейронних мереж (ШНМ) різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)

СТАН І ПРОДУКТИВНІСТЬ ПРИРОДНИХ ТА ШТУЧНИХ ДЕРЕВОСТАНІВ Pinus sylves tris L. ПРИДНІПРОВСЬКОГО ПІВНІЧНОГО СТЕПУ УКРАЇНИ
von: Ловинська, В. М., et al.
Veröffentlicht: (2014)