Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень

Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень

A new method of vectorization of lned images is proposed. It is based on the algorithm of sparsely-pixel tracking straight and curved lines on the bitmap. The result of this algorithm is the set of trajectories of lines in the form of sequences of points. The novelty of the method is to use weights...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автор: Kovtun, O. O.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2014
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33519
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-33519
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-335192014-12-22T16:20:12Z Method of sparse front for vectorization of lined images Метод разреженного фронта для векторизации линейчатых изображений Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень Kovtun, O. O. A new method of vectorization of lned images is proposed. It is based on the algorithm of sparsely-pixel tracking straight and curved lines on the bitmap. The result of this algorithm is the set of trajectories of lines in the form of sequences of points. The novelty of the method is to use weights while calculating the points of the trajectories that would reduce the dependence of results of vectorization from noise contours lines on the bitmap. Also an efficient algorithm of counteraction to re-tracing the line of the present method is proposed. At the second, the final stage of vectorization obtained trajectories are transformed into a set of vector primitives such as lines and arcs, the combination of which approximates straight and curved lines and forms a vector image. The algorithm has a high performance and can operate without settings. Comparative research of the performance of the algorithm and the quality of the results of its work is conducted. Предложен новый метод векторизации линейчатых изображений. В его основе лежит алгоритм разреженно-пиксельного отслеживания прямых и кривых линий на растровом изображении. Результатом работы данного алгоритма является множество траекторий линий в виде последовательностей точек. Новизна метода заключается в использовании весовых коэффициентов при расчете точек траекторий, что обеспечивает уменьшение зависимости результатов векторизации от зашумленности контуров линий на растровом изображении. Также предложен эффективный алгоритм противодействия повторному отслеживанию линии данным методом. На втором, заключительном этапе векторизации полученные траектории преобразуются во множество векторных примитивов — отрезков и дуг, совокупность которых аппроксимирует прямые и кривые линии и образует векторное изображение. Алгоритм обладает высокой производительностью и может работать без настройки параметров. Приведены сравнительные исследования производительности алгоритма и качества результатов его работы. Запропоновано новий метод векторизації лінійчатих зображень. В його основу покладено алгоритм розріджено-піксельного відстеження прямих і кривих ліній на растровому зображенні. Результатом роботи цього алгоритму є множина траєкторій ліній у вигляді послідовностей точок. Новизна методу полягає у використанні вагових коефіцієнтів під час розрахунку точок траєкторій, що забезпечує зменшення залежності результатів векторизації від зашумленості контурів ліній на растровому зображенні. Також запропоновано ефективний алгоритм протидії повторному відстеженню лінії цім методом. на другому, заключному етапі векторизації отримані траєкторії перетворюються в множину векторних примітивів — відрізків і дуг, сукупність яких апроксимує прямі і криві лінії та утворює векторне зображення. Алгоритм має високу продуктивність і може працювати без налаштування параметрів. Проведено порівняльні дослідження продуктивності алгоритму та якості результатів його роботи. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2014-03-21 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33519 System research and information technologies; No. 1 (2014); 130-141 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2014); 130-141 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2014); 130-141 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33519/30065 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Kovtun, O. O.
spellingShingle Kovtun, O. O.
Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень
author_facet Kovtun, O. O.
author_sort Kovtun, O. O.
title Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень
title_short Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень
title_full Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень
title_fullStr Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень
title_full_unstemmed Метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень
title_sort метод розрідженого фронту для векторизації лінійчатих зображень
title_alt Method of sparse front for vectorization of lined images
Метод разреженного фронта для векторизации линейчатых изображений
description A new method of vectorization of lned images is proposed. It is based on the algorithm of sparsely-pixel tracking straight and curved lines on the bitmap. The result of this algorithm is the set of trajectories of lines in the form of sequences of points. The novelty of the method is to use weights while calculating the points of the trajectories that would reduce the dependence of results of vectorization from noise contours lines on the bitmap. Also an efficient algorithm of counteraction to re-tracing the line of the present method is proposed. At the second, the final stage of vectorization obtained trajectories are transformed into a set of vector primitives such as lines and arcs, the combination of which approximates straight and curved lines and forms a vector image. The algorithm has a high performance and can operate without settings. Comparative research of the performance of the algorithm and the quality of the results of its work is conducted.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2014
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33519
work_keys_str_mv AT kovtunoo methodofsparsefrontforvectorizationoflinedimages
AT kovtunoo metodrazrežennogofrontadlâvektorizaciilinejčatyhizobraženij
AT kovtunoo metodrozrídženogofrontudlâvektorizacíílíníjčatihzobraženʹ
first_indexed 2024-04-08T15:03:52Z
last_indexed 2024-04-08T15:03:52Z
_version_ 1795779338327556096

Схожі ресурси