Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning
The article presents an adapted multifactorial model that can be used to determine the level of propaganda in librettos to world operas. This model was created using the linear convolution method, for which eight indicators were selected that are most effective in identifying elements of propaganda...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/335973 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| _version_ | 1856543616757923840 |
|---|---|
| author | Dats, Iryna Gavrilenko, Olena Feshchenko, Kyrylo |
| author_facet | Dats, Iryna Gavrilenko, Olena Feshchenko, Kyrylo |
| author_sort | Dats, Iryna |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-07-25T15:56:08Z |
| description | The article presents an adapted multifactorial model that can be used to determine the level of propaganda in librettos to world operas. This model was created using the linear convolution method, for which eight indicators were selected that are most effective in identifying elements of propaganda in the text, taking into account the subject area's peculiarities. Each of the selected indicators was calculated using statistical analysis, data mining, and machine learning methods. As a result of applying the proposed method, the value function is calculated for each libretto, based on which a conclusion is made as to whether it contains elements of propaganda or not. |
| first_indexed | 2025-07-27T04:04:08Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-335973 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-09-17T09:26:03Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-3359732025-07-25T15:56:08Z Determining the level of propaganda in opera librettos using data mining and machine learning Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning Dats, Iryna Gavrilenko, Olena Feshchenko, Kyrylo мистецтво пропаганда опера лібрето багатофакторна модель статистичний аналіз Data Mining Machine Learning інформаційна технологія art propaganda opera libretto multivariate model statistical analysis Data Mining Machine Learning information technology The article presents an adapted multifactorial model that can be used to determine the level of propaganda in librettos to world operas. This model was created using the linear convolution method, for which eight indicators were selected that are most effective in identifying elements of propaganda in the text, taking into account the subject area's peculiarities. Each of the selected indicators was calculated using statistical analysis, data mining, and machine learning methods. As a result of applying the proposed method, the value function is calculated for each libretto, based on which a conclusion is made as to whether it contains elements of propaganda or not. Подано адаптовану багатофакторну модель, яку можна використати для визначення рівня пропаганди в лібрето до світових опер. Модель створено на основі методу лінійної згортки, для реалізації якого обрано 8 індикаторів, найбільш ефективних для виявлення елементів пропаганди в тексті з урахуванням особливостей предметної галузі. Кожного з обраних індикаторів розраховано з використанням методів статистичного аналізу, Data Mining та машинного навчання. У результаті застосування запропонованого методу для кожного лібрето розраховується значення функції цінності, на основі якого робиться висновок про те, чи містить вона елементи пропаганди, чи ні. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025-06-28 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/335973 10.20535/SRIT.2308-8893.2025.2.05 System research and information technologies; No. 2 (2025); 81-97 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2025); 81-97 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2025); 81-97 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/335973/324763 |
| spellingShingle | мистецтво пропаганда опера лібрето багатофакторна модель статистичний аналіз Data Mining Machine Learning інформаційна технологія Dats, Iryna Gavrilenko, Olena Feshchenko, Kyrylo Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning |
| title | Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning |
| title_alt | Determining the level of propaganda in opera librettos using data mining and machine learning |
| title_full | Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning |
| title_fullStr | Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning |
| title_full_unstemmed | Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning |
| title_short | Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning |
| title_sort | визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning |
| topic | мистецтво пропаганда опера лібрето багатофакторна модель статистичний аналіз Data Mining Machine Learning інформаційна технологія |
| topic_facet | мистецтво пропаганда опера лібрето багатофакторна модель статистичний аналіз Data Mining Machine Learning інформаційна технологія art propaganda opera libretto multivariate model statistical analysis Data Mining Machine Learning information technology |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/335973 |
| work_keys_str_mv | AT datsiryna determiningthelevelofpropagandainoperalibrettosusingdataminingandmachinelearning AT gavrilenkoolena determiningthelevelofpropagandainoperalibrettosusingdataminingandmachinelearning AT feshchenkokyrylo determiningthelevelofpropagandainoperalibrettosusingdataminingandmachinelearning AT datsiryna viznačennârívnâpropagandivopernihlíbretozadopomogoûzasobívdataminingtamachinelearning AT gavrilenkoolena viznačennârívnâpropagandivopernihlíbretozadopomogoûzasobívdataminingtamachinelearning AT feshchenkokyrylo viznačennârívnâpropagandivopernihlíbretozadopomogoûzasobívdataminingtamachinelearning |