Buchumschlag

Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning

The article presents an adapted multifactorial model that can be used to determine the level of propaganda in librettos to world operas. This model was created using the linear convolution method, for which eight indicators were selected that are most effective in identifying elements of propaganda...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2025
Hauptverfasser:	Dats, Iryna, Gavrilenko, Olena, Feshchenko, Kyrylo
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025
Schlagworte:	мистецтво пропаганда опера лібрето багатофакторна модель статистичний аналіз Data Mining Machine Learning інформаційна технологія
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/335973
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING
von: Дубенко, М. B., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
von: Malikov, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
von: Myroshnikova, I. Yu., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Improvement teaching-learning-based optimization algorithm for solar cell parameter extraction in photovoltaic systems
von: Khaterchi, H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Maximizing solar photovoltaic system efficiency by multivariate linear regression based maximum power point tracking using machine learning
von: Paquianadin, V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Основи системізації організаційного менеджменту
von: Drogobytskij, Ivan N.
Veröffentlicht: (2020)

Enhancing power system security using soft computing and machine learning
von: Venkatesh, P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Synergy of quantum computing and federated learning in information technology detection of hidden target groups
von: Fadeichev, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessment of the impact of waste of mining and chemical enterprises on surface water quality
von: Shybanova, Alla M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predicting Filtered Image Quality Using Transfer Learning on Sentinel-1 Speckle Noise with DenseNet-121
von: Al-Senaikh, Raed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
von: Pliugin, V. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)

To the issue of forecast assessment applicable for hydrogeological conditions of techno-ecosystem at Selidove mine group
von: Ulytsky, Oleg А., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Formation of three-dimensional image of the medium by the sum of CDP for the studies of geological structure of mine fields
von: Pilipenko, V., et al.
Veröffentlicht: (2015)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Еnvironmental hazards of the mining and chemical enterprises territory
von: Pohrebennyk, Volodymyr D., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Fractional-based iterative learning-optimal model predictive control of speed induction motor regulation for electric vehicles application
von: Nemouchi, B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identification of geological faults by geophysical methods for risk assessment in underground mining
von: Sukhinina, O.V.
Veröffentlicht: (2023)

Український сад як історико-культурний код нації: минуле, сьогодення, майбутнє
von: Ishchuk, Liubov, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource-Saving Complex For Mine Water Demineralization
von: Tarelin, Anatoliy A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Resource-Saving Complex For Mine Water Demineralization
von: Tarelin, Anatoliy A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

RSE-based flooding prediction within territories of closed coal mines of Ukraine
von: Ulytsky, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Використання рослин ґінкго білоба (Ginkgo biloba L.) у мистецтві бонсай
von: Tsybrovska, Nadiya
Veröffentlicht: (2024)

Satellite monitoring features of crystalline rocks mining territories within Zhitomyr region based on optical and radar remote sensing data
von: Shevchuk, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Information and analytical system for researching the impact of cryptocurrency mining towards CO₂ emissions
von: Terentiev, Oleksandr M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis
von: Moldavskaya, A. V., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Prospects of the Bug mining district as an agglomeration of ore and non-ore mineral deposits for the reconstruction of the national economy of Ukraine in the post-war period
von: Yentin, V.A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Архітектура електронних навчальних систем
von: Паламарчук, Євген Анатолійович
Veröffentlicht: (2021)

Satellite monitoring of fire hazard of mining facilities (on the example of waste heaps in the L’viv-Volynskii coal basin)
von: Mychak, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ПОХИБОК ВИМІРЮВАНЬ РЕФЕРЕНТНИХ МАТРИЦЬ ДЖОНСА В СИСТЕМІ МЮЛЛЕР-ДЖОНС ПОЛЯРИМЕТРІЇ ПЛАЗМИ КРОВІ
von: Заболотна, Н. І., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Багатопараметрична поляризаційна джонс-матрична репрографія цифрових зображень двопроменезаломлення поліграфічних матеріалів
von: Ушенко, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Yield prediction at field level
von: Kryvoshein, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

АНАЛІЗ ЗМІНИ ЧАСТОТИ В ОЕС УКРАЇНИ ЗА РІЗНИХ РЕЖИМІВ ЇЇ РОБОТИ
von: Кириленко , О.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Спосіб експрес-оцінки октанового числа бензину з використанням портативного спектроімпедансного вимірювача і методів статистичного аналізу
von: Mamykin, A. V., et al.
Veröffentlicht: (2017)

АРХІТЕКТУРА І АЛГОРИТМИ ФУНКЦІОНУВАННЯ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ ДВОВИМІРНИХ СИСТЕМ ЛАЗЕРНОЇ ПОЛЯРИМЕТРІЇ БІОЛОГІЧНИХ ТКАНИН
von: Заболотна, Н. І.
Veröffentlicht: (2014)

МЕТОД ТА СИСТЕМА ДЖОНС-МАТРИЧНОГО КАРТОГРАФУВАННЯ ПЛІВОК ПЛАЗМИ КРОВІ ПРИ ПАТОЛОГІЯХ МОЛОЧНИХ ЗАЛОЗ
von: Радченко, К. О., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Кореляційно-фазовий інтелектуальний аналіз комплексного ступеню когерентності лазерних автофлуоресцентних зображень плазми крові та діагностика онкологічних змін органів людини
von: Ушенко, Ю. О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)

Investigation of micro-seismic phenomena of anthropogenic origin
von: Zdeshchyts, V., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Адсорбційне вилучення антоціанів з екстрактів червонокачанної капусти на бентоніті: статистичний аналіз основних ефектів та ефектів взаємодії
von: Soldatkina, L. M., et al.
Veröffentlicht: (2017)