Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування
Using estimates of short-term forecasts, obtained by different methods, complexation of forecasts estimates is done for one step. While on calculated RMS errors for each method (exponential smoothing, crisp and fuzzy MGAA, Kalman filter) scheme of association of forecasts estimates, which increases...
Збережено в:
| Дата: | 2013 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2013
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33636 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозиторії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-33636 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-336362014-12-22T16:59:47Z Analysis of forecasting estimates quality using the method of complexation Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування Bidyuk, P. I. Gasanov, A. S. Vavilov, S. Ye. Using estimates of short-term forecasts, obtained by different methods, complexation of forecasts estimates is done for one step. While on calculated RMS errors for each method (exponential smoothing, crisp and fuzzy MGAA, Kalman filter) scheme of association of forecasts estimates, which increases the quality of forecasting in conditions of correct choice of the weight factors is realized. The obtained experimental results using the above mentioned methods suggest opportunities to improve the quality of forecasts estimates through the use of the proposed scheme of combining in conditions when the dispersion errors of the estimates of individual forecasts are close to each other. To compare the results of forecasting a set of statistical parameters of the forecast quality is used. Используя оценки краткосрочных прогнозов, полученных различными методами, выполнено комплексирование оценок прогнозов на один шаг. При этом по вычисленным СКО для каждого метода (экспоненциальное сглаживание, четкий и нечеткий МГУА, фильтр Калмана) реализуется схема объединения оценок прогнозов, обеспечивающая увеличение качества прогнозирования в условиях правильного выбора весовых коэффициентов. Полученные экспериментальные результаты с применением вышеуказанных методов свидетельствуют о возможности повышения качества оценок прогнозов благодаря использованию предложенной схемы комбинирования в условиях, когда дисперсии ошибок оценок индивидуальных прогнозов близки между собой. Для сравнения результатов прогнозирования использовано множество статистических параметров качества прогноза. Використовуючи оцінки короткострокових прогнозів, отриманих різними методами, виконано комплексування оцінок прогнозів на один крок. При цьому за обчисленими СКП похибками для кожного методу (експоненціальне згладжування, чіткий та нечіткий МГУА, фільтр Калмана) реалізовано схему об’єднання оцінок прогнозів, яка забезпечує підвищення якості прогнозування в умовах правильного вибору вагових коефіцієнтів. Отримані експериментальні результати з використанням згаданих вище методів свідчать про можливість підвищення якості оцінок прогнозів завдяки використанню запропонованої схеми комбінування в умовах, коли дисперсії похибок оцінок індивідуальних прогнозів близькі між собою. Для порівняння результатів прогнозування використано множину статистичних параметрів якості прогнозу. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2013-12-16 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33636 System research and information technologies; No. 4 (2013); 7-16 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2013); 7-16 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2013); 7-16 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33636/30231 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Bidyuk, P. I. Gasanov, A. S. Vavilov, S. Ye. |
| spellingShingle |
Bidyuk, P. I. Gasanov, A. S. Vavilov, S. Ye. Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування |
| author_facet |
Bidyuk, P. I. Gasanov, A. S. Vavilov, S. Ye. |
| author_sort |
Bidyuk, P. I. |
| title |
Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування |
| title_short |
Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування |
| title_full |
Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування |
| title_fullStr |
Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування |
| title_full_unstemmed |
Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування |
| title_sort |
аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування |
| title_alt |
Analysis of forecasting estimates quality using the method of complexation Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования |
| description |
Using estimates of short-term forecasts, obtained by different methods, complexation of forecasts estimates is done for one step. While on calculated RMS errors for each method (exponential smoothing, crisp and fuzzy MGAA, Kalman filter) scheme of association of forecasts estimates, which increases the quality of forecasting in conditions of correct choice of the weight factors is realized. The obtained experimental results using the above mentioned methods suggest opportunities to improve the quality of forecasts estimates through the use of the proposed scheme of combining in conditions when the dispersion errors of the estimates of individual forecasts are close to each other. To compare the results of forecasting a set of statistical parameters of the forecast quality is used. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2013 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/33636 |
| work_keys_str_mv |
AT bidyukpi analysisofforecastingestimatesqualityusingthemethodofcomplexation AT gasanovas analysisofforecastingestimatesqualityusingthemethodofcomplexation AT vavilovsye analysisofforecastingestimatesqualityusingthemethodofcomplexation AT bidyukpi analizkačestvaocenokprognozovsispolʹzovaniemmetodakompleksirovaniâ AT gasanovas analizkačestvaocenokprognozovsispolʹzovaniemmetodakompleksirovaniâ AT vavilovsye analizkačestvaocenokprognozovsispolʹzovaniemmetodakompleksirovaniâ AT bidyukpi analízâkostíocínokprognozívzvikoristannâmmetodukompleksuvannâ AT gasanovas analízâkostíocínokprognozívzvikoristannâmmetodukompleksuvannâ AT vavilovsye analízâkostíocínokprognozívzvikoristannâmmetodukompleksuvannâ |
| first_indexed |
2024-04-08T15:03:53Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:03:53Z |
| _version_ |
1795779338802561024 |