Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод

Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод

Tennis is one of the most popular sports in the world, attracting considerable attention from casual fans and professional analysts. The application of machine learning methods enables the accurate prediction of match results, opening up opportunities for profit through betting on likely winners. Th...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2025
Hauptverfasser: Shum, Kyryl, Kuznietsova, Nataliia
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025
Schlagworte:
прогнозування результатів тенісних ігор
машинне навчання
спортивний беттинг
стратегії ставок
Online Zugang:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/343065
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-343065
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-3430652025-11-09T00:01:30Z Analysis and forecasting of the financial benefit for the tennis match outcomes by machine learning methods Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод Shum, Kyryl Kuznietsova, Nataliia forecasting machine learning betting strategies financial benefit прогнозування результатів тенісних ігор машинне навчання спортивний беттинг стратегії ставок Tennis is one of the most popular sports in the world, attracting considerable attention from casual fans and professional analysts. The application of machine learning methods enables the accurate prediction of match results, opening up opportunities for profit through betting on likely winners. This study evaluates the financial benefits of predicting tennis match outcomes by identifying an effective sports betting strategy. The study examines various machine learning methods and auxiliary algorithms, comparing them to select the best betting strategy for maximizing the user’s potential profit. In the paper, the method and algorithm for determining effective sports betting strategies were developed. This algorithm and method were tested on tennis game datasets (for both women and men), and the best tennis betting strategy was identified. As part of the study, a software product has been developed to predict the outcomes of tennis matches. Реалізовано програмний продукт, який дозволяє прогнозувати результати тенісних матчів, розроблено метод визначення ефективних стратегій спортивних ставок. Теніс є одним із найпопулярніших видів спорту у світі, який привертає значну увагу як звичайних уболівальників, так і професійних аналітиків. Використання методів машинного навчання дає змогу ефективно прогнозувати результати матчів, що відкриває можливості для отримання прибутку від ставок на ймовірних переможців. Мета дослідження – оцінювання фінансової вигоди від прогнозування результатів тенісних ігор через пошук ефективної стратегії спортивних ставок. Розглянуто різні методи машинного навчання і допоміжні алгоритми та виконується їх порівняння з метою вибору найкращої стратегії укладання ставок задля максимізації потенційного прибутку користувача. Об’єкт дослідження – прогнозування результативності тенісних матчів. Предмет дослідження – моделі, методи машинного навчання та допоміжні алгоритми прогнозування результативності тенісних ігор. Результатом дослідження є визначення найкращої стратегії тенісного беттингу. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2025-09-29 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/343065 10.20535/SRIT.2308-8893.2025.3.07 System research and information technologies; No. 3 (2025); 87-98 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2025); 87-98 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2025); 87-98 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/343065/330998
institution System research and information technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2025-11-09T00:01:30Z
collection OJS
language English
topic прогнозування результатів тенісних ігор
машинне навчання
спортивний беттинг
стратегії ставок
spellingShingle прогнозування результатів тенісних ігор
машинне навчання
спортивний беттинг
стратегії ставок
Shum, Kyryl
Kuznietsova, Nataliia
Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
topic_facet forecasting
machine learning
betting strategies
financial benefit
прогнозування результатів тенісних ігор
машинне навчання
спортивний беттинг
стратегії ставок
format Article
author Shum, Kyryl
Kuznietsova, Nataliia
author_facet Shum, Kyryl
Kuznietsova, Nataliia
author_sort Shum, Kyryl
title Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
title_short Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
title_full Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
title_fullStr Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
title_full_unstemmed Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
title_sort прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
title_alt Analysis and forecasting of the financial benefit for the tennis match outcomes by machine learning methods
description Tennis is one of the most popular sports in the world, attracting considerable attention from casual fans and professional analysts. The application of machine learning methods enables the accurate prediction of match results, opening up opportunities for profit through betting on likely winners. This study evaluates the financial benefits of predicting tennis match outcomes by identifying an effective sports betting strategy. The study examines various machine learning methods and auxiliary algorithms, comparing them to select the best betting strategy for maximizing the user’s potential profit. In the paper, the method and algorithm for determining effective sports betting strategies were developed. This algorithm and method were tested on tennis game datasets (for both women and men), and the best tennis betting strategy was identified. As part of the study, a software product has been developed to predict the outcomes of tennis matches.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2025
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/343065
work_keys_str_mv AT shumkyryl analysisandforecastingofthefinancialbenefitforthetennismatchoutcomesbymachinelearningmethods
AT kuznietsovanataliia analysisandforecastingofthefinancialbenefitforthetennismatchoutcomesbymachinelearningmethods
AT shumkyryl prognozuvannârezulʹtatívtenísnihmatčívíanalízfínansovihvigod
AT kuznietsovanataliia prognozuvannârezulʹtatívtenísnihmatčívíanalízfínansovihvigod
first_indexed 2025-11-09T02:11:03Z
last_indexed 2025-11-09T02:11:03Z
_version_ 1851774436984750080

Ähnliche Einträge