Удосконалення алгоритму SOM для забезпечення стабільності та відтворюваності результатів кластеризації даних

• Дата: 2026
• Автори: Ivashchenko, Oleksandr, Fedin, Serhii
• Формат: Стаття
• Мова: Англійська
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2026
• Теми: самоорганізаційні карти Кохонена (SOM); кластеризація даних; параметр seed; відтворюваність результатів; генератор випадкових чисел
• Онлайн доступ: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/358080
• Назва журналу: System research and information technologies

The article proposes a method to improve the Kohonen Self-Organizing Map (SOM) learning algorithm to ensure the stability and reproducibility of clustering results, an urgent task when working with large amounts of data. SOM is widely used in clustering and visualization tasks, especially in applica...