Нейронна мережа з фізичною інформацією для оброблення сигналів та зв’язку мережевого трафіку

• Дата: 2026
• Автори та афіліації: Oleg Zolotukhin — Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv; Maryna Kudryavtseva — Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv; Yevgeniy Bodyanskiy — Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv; Valentin Filatov — Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv; Andriy Antilikatorov — Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv; Denys Kalinin — Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv
• Ключові слова: keywords
• Автори: Zolotukhin, Oleg, Kudryavtseva, Maryna, Bodyanskiy, Yevgeniy, Filatov, Valentin, Antilikatorov, Andriy, Kalinin, Denys
• Формат: Стаття
• Мова: Англійська
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2026
• Теми: оцінка адаптивного моменту; штучний інтелект; штучна нейронна мережа; візуалізація даних; динамічний нейрон; градієнтне зниження; інформоване машинне навчання; алгоритм навчання; використання пропускної здатності мережі; оптимізація мережевого трафіку; нейро-нечітка логіка; Python
• Онлайн доступ: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/358086
• Назва журналу: System research and information technologies

Problem of signal processing and network traffic optimization is solved at the hardware level and is interesting, modern and relevant from the point of view of the application level. It is necessary to propose an approach that combines machine learning methods with network bandwidth tasks and traffi...