Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. Частина 1
The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks has been tested. We found evidence of correlation between the sudden arrival of charged particles from the Sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made betw...
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автори: | , , , , , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2014
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/37430 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesid |
journaliasakpiua-article-37430 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
journaliasakpiua-article-374302018-03-30T15:22:02Z Conceptual modelling of forest fires flashes by datamining ontology-based. Part 1 Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода datamining. Часть 1 Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. Частина 1 Radovanović, M. Vyklyuk, Y. I. Milenković, M. Jovanović, A. Vuković, D. Stevančević, M. Matsiuk, N. O. Leko, T. B. The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks has been tested. We found evidence of correlation between the sudden arrival of charged particles from the Sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose, we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the Sun and the occurrence of forest fires with lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, allows to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy. Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Использованы несколько методов анализа (методы устранения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%. Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж у задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S-аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з урахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, який засновано на ANFIS та ней-ромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2014-12-22 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/37430 System research and information technologies; No. 4 (2014); 111-120 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2014); 111-120 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2014); 111-120 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/37430/33563 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
institution |
System research and information technologies |
collection |
OJS |
language |
Ukrainian |
format |
Article |
author |
Radovanović, M. Vyklyuk, Y. I. Milenković, M. Jovanović, A. Vuković, D. Stevančević, M. Matsiuk, N. O. Leko, T. B. |
spellingShingle |
Radovanović, M. Vyklyuk, Y. I. Milenković, M. Jovanović, A. Vuković, D. Stevančević, M. Matsiuk, N. O. Leko, T. B. Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. Частина 1 |
author_facet |
Radovanović, M. Vyklyuk, Y. I. Milenković, M. Jovanović, A. Vuković, D. Stevančević, M. Matsiuk, N. O. Leko, T. B. |
author_sort |
Radovanović, M. |
title |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. Частина 1 |
title_short |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. Частина 1 |
title_full |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. Частина 1 |
title_fullStr |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. Частина 1 |
title_full_unstemmed |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. Частина 1 |
title_sort |
концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. частина 1 |
title_alt |
Conceptual modelling of forest fires flashes by datamining ontology-based. Part 1 Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода datamining. Часть 1 |
description |
The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks has been tested. We found evidence of correlation between the sudden arrival of charged particles from the Sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose, we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the Sun and the occurrence of forest fires with lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, allows to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy. |
publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
publishDate |
2014 |
url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/37430 |
work_keys_str_mv |
AT radovanovicm conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT vyklyukyi conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT milenkovicm conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT jovanovica conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT vukovicd conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT stevancevicm conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT matsiukno conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT lekotb conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT radovanovicm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT vyklyukyi konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT milenkovicm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT jovanovica konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT vukovicd konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT stevancevicm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT matsiukno konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT lekotb konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT radovanovicm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT vyklyukyi konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT milenkovicm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT jovanovica konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT vukovicd konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT stevancevicm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT matsiukno konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT lekotb konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 |
first_indexed |
2024-04-08T15:04:02Z |
last_indexed |
2024-04-08T15:04:02Z |
_version_ |
1795779348215627776 |