2025-02-23T08:42:14-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-43459%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T08:42:14-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-43459%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T08:42:14-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T08:42:14-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації

The evolutionary approach for neural network structural synthesis is considered in this paper. The new method of multimodal evolutionary search with a chromosome clustering is offered. The developed method is based on the idea of simultaneous search of several optimums, thus chromosomes are grouped...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Oliinyk, A. A., Subbotin, S. A.
Format:	Article
Language:	English
Published:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2015
Online Access:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/43459
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	journaliasakpiua-article-43459
record_format	ojs
spelling	journaliasakpiua-article-434592019-06-13T13:44:43Z Neural network synthesis based on evolutionary optimization Синтез нейронных сетей на основе эволюционной оптимизации Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації Oliinyk, A. A. Subbotin, S. A. The evolutionary approach for neural network structural synthesis is considered in this paper. The new method of multimodal evolutionary search with a chromosome clustering is offered. The developed method is based on the idea of simultaneous search of several optimums, thus chromosomes are grouped in clusters on their arrangement in a search space. So stable subpopulations in different clusters are formed, diversity of search is provided, and convergence to different local minima is reached that allows to find closer to optimal architectures of neural networks. Software implementing proposed method is developed. The experiments with proposed method in practical problem solving were conducted. В статье рассмотрен эволюционный подход для структурного синтеза нейронных сетей. Предложен новый метод мультимодального эволюционного поиска с кластеризацией хромосом. Разработанный метод основан на идее одновременного поиска нескольких оптимумов, при котором хромосомы группируются в кластеры по их расположению в пространстве поиска. Таким образом формируются стабильные субпопуляции в различных кластерах, обеспечивается разнообразие поиска и достигается сходимость к различным локальным минимумам, что позволяет найти архитектуру нейронной сети, близкую к оптимальной. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод, а также проведены эксперименты по его исследованию при решении практических задач. У статті розглянуто еволюційний підхід для структурного синтезу нейронних мереж. Запропоновано новий метод мультимодального еволюційного пошуку з кластеризацією хромосом. Розроблений метод заснований на ідеї одночасного пошуку декількох оптимумів, при якому хромосоми групуються у кластери за їхнім розташуванням у просторі пошуку. Таким чином формуються стабільні субпопуляції в різних кластерах, забезпечується різноманітність пошуку і досягається збіжність до різних локальних мінімумів , що дозволяє знайти архітектуру нейронної мережі, близьку до оптимальної. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, а також проведено експерименти з його дослідження при вирішенні практичних завдань. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2015-03-20 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/43459 System research and information technologies; No. 1 (2015); 77-86 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2015); 77-86 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2015); 77-86 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/43459/39908 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution	System research and information technologies
collection	OJS
language	English
format	Article
author	Oliinyk, A. A. Subbotin, S. A.
spellingShingle	Oliinyk, A. A. Subbotin, S. A. Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
author_facet	Oliinyk, A. A. Subbotin, S. A.
author_sort	Oliinyk, A. A.
title	Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
title_short	Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
title_full	Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
title_fullStr	Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
title_full_unstemmed	Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
title_sort	синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
title_alt	Neural network synthesis based on evolutionary optimization Синтез нейронных сетей на основе эволюционной оптимизации
description	The evolutionary approach for neural network structural synthesis is considered in this paper. The new method of multimodal evolutionary search with a chromosome clustering is offered. The developed method is based on the idea of simultaneous search of several optimums, thus chromosomes are grouped in clusters on their arrangement in a search space. So stable subpopulations in different clusters are formed, diversity of search is provided, and convergence to different local minima is reached that allows to find closer to optimal architectures of neural networks. Software implementing proposed method is developed. The experiments with proposed method in practical problem solving were conducted.
publisher	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate	2015
url	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/43459
work_keys_str_mv	AT oliinykaa neuralnetworksynthesisbasedonevolutionaryoptimization AT subbotinsa neuralnetworksynthesisbasedonevolutionaryoptimization AT oliinykaa sinteznejronnyhsetejnaosnoveévolûcionnojoptimizacii AT subbotinsa sinteznejronnyhsetejnaosnoveévolûcionnojoptimizacii AT oliinykaa sinteznejronnihmerežnaosnovíevolûcíjnoíoptimízacíí AT subbotinsa sinteznejronnihmerežnaosnovíevolûcíjnoíoptimízacíí
first_indexed	2024-04-08T15:04:07Z
last_indexed	2024-04-08T15:04:07Z
_version_	1795779354153713664

Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації

Similar Items