Критерії і методи порівняння нечітких множин
The criteria and methods are developed to determine the relative preference, to compare and rank the performance of a decision represented by fuzzy sets. The choice of a specific algorithm for comparing and ranking operations is determined by the core of the problem and the subjective preferences...
Saved in:
| Date: | 2013 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2013
|
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/43899 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543119009382400 |
|---|---|
| author | Zak, Yu. A. |
| author_facet | Zak, Yu. A. |
| author_sort | Zak, Yu. A. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2018-03-30T15:16:01Z |
| description | The criteria and methods are developed to determine the relative preference, to compare and rank the performance of a decision represented by fuzzy sets. The choice of a specific algorithm for comparing and ranking operations is determined by the core of the problem and the subjective preferences of ta decision maker. The approaches are developed on the basis of a comparison of a group of indicators that guarantee an obtaining the desired result, as well as multi-criteria models for solving the formulated problem. The developed models and methods can be widely used in the portfolio selection problems, in the prospective production planning, fuzzy regression analysis and mathematical programming problems with fuzzy data. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:18:54Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-43899 |
| institution | System research and information technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:18:54Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-438992018-03-30T15:16:01Z Criteria and methods of fuzzy sets comparison Критерии и методы сравнения нечётких множеств Критерії і методи порівняння нечітких множин Zak, Yu. A. The criteria and methods are developed to determine the relative preference, to compare and rank the performance of a decision represented by fuzzy sets. The choice of a specific algorithm for comparing and ranking operations is determined by the core of the problem and the subjective preferences of ta decision maker. The approaches are developed on the basis of a comparison of a group of indicators that guarantee an obtaining the desired result, as well as multi-criteria models for solving the formulated problem. The developed models and methods can be widely used in the portfolio selection problems, in the prospective production planning, fuzzy regression analysis and mathematical programming problems with fuzzy data. Предложены критерии и методы определения относительного предпочтения, сравнения и ранжирования показателей эффективности принимаемого решения, представленных нечёткими множествами. Выбор конкретного алгоритма сравнения и ранжирования диктуется содержательной постановкой прикладной задачи и субъективными предпочтениями лица, принимающего решение. Развиваются подходы на основе сравнения некоторой группы показателей, определяющих гарантию получения желаемого результата, а также многокритериальные модели решения сформулированной проблемы. Разработанные модели и методы могут найти широкое применение в задачах выбора портфеля инвестиций, в перспективном планировании производства, в решении задач нечёткого регрессионного анализа и математического программирования с нечёткими данными. Запропоновано критерії та методи визначення відносної переваги, порівняння та ранжирування показників ефективності рішення, які представлено нечіткими множинами. Вибір конкретного алгоритму порівняння і ранжирування диктується змістовною постановкою прикладної задачі й суб’єктивними перевагами та рішеннями особи, котра приймає рішення. Розвиваються підходи на основі порівняння деякої групи показників, що визначають гарантію отримання бажаного результату, а також багатокритеріальні моделі вирішення сформульованої проблеми. Розроблені моделі й методи можуть знайти широке застосування в задачах вибору портфеля інвестицій, у перспективному плануванні виробництва, вирішенні завдань нечіткого регресійного аналізу та математичного програмування з нечіткими даними. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2013-09-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/43899 System research and information technologies; No. 3 (2013); 58-68 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2013); 58-68 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2013); 58-68 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/43899/40176 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Zak, Yu. A. Критерії і методи порівняння нечітких множин |
| title | Критерії і методи порівняння нечітких множин |
| title_alt | Criteria and methods of fuzzy sets comparison Критерии и методы сравнения нечётких множеств |
| title_full | Критерії і методи порівняння нечітких множин |
| title_fullStr | Критерії і методи порівняння нечітких множин |
| title_full_unstemmed | Критерії і методи порівняння нечітких множин |
| title_short | Критерії і методи порівняння нечітких множин |
| title_sort | критерії і методи порівняння нечітких множин |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/43899 |
| work_keys_str_mv | AT zakyua criteriaandmethodsoffuzzysetscomparison AT zakyua kriteriiimetodysravneniânečëtkihmnožestv AT zakyua kriterííímetodiporívnânnânečítkihmnožin |