Очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками

An extension of the expected utility theorem for decision-making situations with random in a broad sense consequences is proposed. The statistical regularity of a corresponding random phenomenon is a family of finitely additive probability measures. This family has an objective origin and taken as a...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автор: Ivanenko, V. I.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2015
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/51987
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-51987
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-519872016-07-21T13:51:17Z Expected utility in decision-making situations with random in a broad sense consequences Ожидаемая полезность в ситуациях принятия решений со случайными в широком смысле последствиями Очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками Ivanenko, V. I. An extension of the expected utility theorem for decision-making situations with random in a broad sense consequences is proposed. The statistical regularity of a corresponding random phenomenon is a family of finitely additive probability measures. This family has an objective origin and taken as a whole describes the regularity of a random phenomenon. Statistical regularities on the set of consequences correspond to decisions. Natural conditions on a preference relation on the set of all statistical regularities are proposed. It is shown, that they are necessary and sufficient for the existence and uniqueness of the utility functional that is a minimum of the expected utility of the elements of a statistical regularity. The result is applied to solving decision-making problems, measuring the information content of an xperiment and the uncertainty of a decision-making situation. Предложено распространение теоремы об ожидаемой полезности на ситуации принятия решений со случайными в широком смысле последствиями. Статистическая закономерность соответствующего случайного явления имеет форму семейства конечно-аддитивных вероятностных мер. Это семейство имеет объективное происхождение и, взятое в целом, описывает закономерность случайного явления. Решениям поставлены в соответствие статистические закономерности на множестве последствий. Предложены естественные условия на отношение предпочтения на множестве всех статистических закономерностей. Показано, что они есть необходимыми и достаточными для существования и единственности функционала полезности в форме минимума ожидаемой полезности элементов статистической закономерности. Полученный результат применён в решении задач принятия решений, к измерению информативности эксперимента и неопределенности в ситуации принятия решений. Запропоновано розповсюдження теореми про очікувану корисність на ситуації прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками. Статистична закономірність відповідного випадкового явища має форму сімейства скінченно-адитивних ймовірнісних мір. Це сімейство має об’єктивне походження і, взяте в цілому, описує закономірність випадкового явища. Рішенням поставлено у відповідність статистичні закономірності на множині наслідків. Запропоновано природні умови на відношення переваги на множині всіх статистичних закономірностей. По-казано, що вони є необхідними і достатніми для існування і єдиності функціоналу корисності у формі мінімуму очікуваної корисності елементів статистичної закономірності. Отриманий результат застосовано у вирішенні задач прийняття рішень, а також до вимірювання інформативності експерименту та невизначеності ситуації прийняття рішень. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2015-06-22 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/51987 System research and information technologies; No. 2 (2015); 51-58 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2015); 51-58 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2015); 51-58 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/51987/47866 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Ivanenko, V. I.
spellingShingle Ivanenko, V. I.
Очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками
author_facet Ivanenko, V. I.
author_sort Ivanenko, V. I.
title Очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками
title_short Очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками
title_full Очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками
title_fullStr Очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками
title_full_unstemmed Очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками
title_sort очікувана корисність у ситуаціях прийняття рішень з випадковими у широкому сенсі наслідками
title_alt Expected utility in decision-making situations with random in a broad sense consequences
Ожидаемая полезность в ситуациях принятия решений со случайными в широком смысле последствиями
description An extension of the expected utility theorem for decision-making situations with random in a broad sense consequences is proposed. The statistical regularity of a corresponding random phenomenon is a family of finitely additive probability measures. This family has an objective origin and taken as a whole describes the regularity of a random phenomenon. Statistical regularities on the set of consequences correspond to decisions. Natural conditions on a preference relation on the set of all statistical regularities are proposed. It is shown, that they are necessary and sufficient for the existence and uniqueness of the utility functional that is a minimum of the expected utility of the elements of a statistical regularity. The result is applied to solving decision-making problems, measuring the information content of an xperiment and the uncertainty of a decision-making situation.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2015
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/51987
work_keys_str_mv AT ivanenkovi expectedutilityindecisionmakingsituationswithrandominabroadsenseconsequences
AT ivanenkovi ožidaemaâpoleznostʹvsituaciâhprinâtiârešenijsoslučajnymivširokomsmysleposledstviâmi
AT ivanenkovi očíkuvanakorisnístʹusituacíâhprijnâttâríšenʹzvipadkovimiuširokomusensínaslídkami
first_indexed 2024-04-08T15:04:20Z
last_indexed 2024-04-08T15:04:20Z
_version_ 1795779367889010688