Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі

One of the key issues in Multi-Agent simulation approach is a consolidation of great model variety. Many researches govern own unique models that are similar in basic principles but for complex adaptive systems such as Artificial Ecosystems slight difference in architecture and parameters calibratio...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Zavertanyy, Valentin V., Makarenko, Alexander S.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2016
Теми:
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/53129
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-53129
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-531292018-03-30T15:27:05Z Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space Агресивное и мирное поведение в многоагентных системах в клеточной среде Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі Zavertanyy, Valentin V. Makarenko, Alexander S. artificial life multiagent neuroevolition predator-prey искусственная жизнь многоагентность нейроэволюция хищник-жертва штучне життя багатоагентність нейроеволюція хижак-жертва One of the key issues in Multi-Agent simulation approach is a consolidation of great model variety. Many researches govern own unique models that are similar in basic principles but for complex adaptive systems such as Artificial Ecosystems slight difference in architecture and parameters calibration could affect crucially on the emergent properties of the model. As it was denoted by the pioneers of the Artificial Ecosystems modelling Robert Axtell and Robert Axelrod: variety of Multi-Agent models need introduction of methods and technics that allows consolidating of its results. In work we present modification of model similar to classic Artificial Life spatial lattice models and trace the exhibition of aggressive and peaceful behavior depending on the income resource. We consider results of both models’ simulation as it was proposed in "docking models" method by Axtell and Axelrod. В агентно-ориентированном подходе выделена консолидация большого разнообразия моделей. Разработанные модели многих исследователей являются однотипными по основным признакам, однако в сфере сложных адаптивных систем таких, как искусственные экологии незначительное отличие в архитектуре или разница значений параметров могут иметь достаточно большое влияние на эмерджентные характеристики модели. Первооткрывателями агентного подхода в искусственных экосистемах Робертом Акстелом и Робертом Аксельродом отмечено, что имеющееся множество многоагентных моделей требует внедрения техник и методик, которые позволят обобщить их результаты. Представлена модель, которая является репликацией уже существующей и подобна классическим моделям искусственной жизни в клеточном пространстве. Исследована зависимость агрессивного и мирного поведения в зависимости от количества ресурса, поступающего в систему. Проведено сравнение результатов текущей модели-репликации и ее прототипа, предложеного Акстелом и Аксельродом в методе "стыковка моделей". В агентно-орієнтованому підході виділено консолідацію великої різноманітності моделей. Розроблені моделі багатьох дослідників є однотипними за основними ознаками, проте у сфері складних адаптивних систем таких, як штучні екології незначна відмінність в архітектурі чи різниця значень параметрів можуть відчутно впливати на емерджентні характеристики моделі. Першовідкривачами агентного підходу до штучних екосистем Робертом Акстелом і Робертом Аксельродом зазначено, що наявна множина багатоагентних моделей потребує впровадження технік та методик, що дозволять узагальнити їх результати. Подано модель, що є реплікацією уже існуючої і подібної до класичних моделей штучного життя у клітинному просторі. Досліджено залежність агресивної та мирної поведінки від кількості ресурсу, що надходить до системи. Порівняно результати поточної моделі-реплікації та її прототипу, запропонованого Акстелом та Аксельродом у методі "стикування моделей".  The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2016-06-21 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/53129 10.20535/SRIT.2308-8893.2016.2.04 System research and information technologies; No. 2 (2016); 36-44 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2016); 36-44 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2016); 36-44 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/53129/71237 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language English
topic artificial life
multiagent
neuroevolition
predator-prey
искусственная жизнь
многоагентность
нейроэволюция
хищник-жертва
штучне життя
багатоагентність
нейроеволюція
хижак-жертва
spellingShingle artificial life
multiagent
neuroevolition
predator-prey
искусственная жизнь
многоагентность
нейроэволюция
хищник-жертва
штучне життя
багатоагентність
нейроеволюція
хижак-жертва
Zavertanyy, Valentin V.
Makarenko, Alexander S.
Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
topic_facet artificial life
multiagent
neuroevolition
predator-prey
искусственная жизнь
многоагентность
нейроэволюция
хищник-жертва
штучне життя
багатоагентність
нейроеволюція
хижак-жертва
format Article
author Zavertanyy, Valentin V.
Makarenko, Alexander S.
author_facet Zavertanyy, Valentin V.
Makarenko, Alexander S.
author_sort Zavertanyy, Valentin V.
title Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
title_short Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
title_full Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
title_fullStr Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
title_full_unstemmed Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
title_sort агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
title_alt Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
Агресивное и мирное поведение в многоагентных системах в клеточной среде
description One of the key issues in Multi-Agent simulation approach is a consolidation of great model variety. Many researches govern own unique models that are similar in basic principles but for complex adaptive systems such as Artificial Ecosystems slight difference in architecture and parameters calibration could affect crucially on the emergent properties of the model. As it was denoted by the pioneers of the Artificial Ecosystems modelling Robert Axtell and Robert Axelrod: variety of Multi-Agent models need introduction of methods and technics that allows consolidating of its results. In work we present modification of model similar to classic Artificial Life spatial lattice models and trace the exhibition of aggressive and peaceful behavior depending on the income resource. We consider results of both models’ simulation as it was proposed in "docking models" method by Axtell and Axelrod.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2016
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/53129
work_keys_str_mv AT zavertanyyvalentinv aggressiveandpeacefulbehaviorinmultiagentsystemsoncellularspace
AT makarenkoalexanders aggressiveandpeacefulbehaviorinmultiagentsystemsoncellularspace
AT zavertanyyvalentinv agresivnoeimirnoepovedenievmnogoagentnyhsistemahvkletočnojsrede
AT makarenkoalexanders agresivnoeimirnoepovedenievmnogoagentnyhsistemahvkletočnojsrede
AT zavertanyyvalentinv agresivnatamirnapovedínkavbagatoagentnihsistemahuklítinnomuseredoviŝí
AT makarenkoalexanders agresivnatamirnapovedínkavbagatoagentnihsistemahuklítinnomuseredoviŝí
first_indexed 2024-04-08T15:04:24Z
last_indexed 2024-04-08T15:04:24Z
_version_ 1795779371646058496