Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2

Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2

The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks lias been tested. We found evidence of the correlation between the sudden arrival of charged particles from the sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:2015
Автори: Radovanović, M., Vyklyuk, Y. I., Milenković, M., Jovanović, A., Vuković, D., Stevančević, M., Matsiuk, N. A., Leko, T. B.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2015
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/53412
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Репозиторії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-53412
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-534122016-07-21T13:43:12Z Conceptual modeling of forest fires flashes by DataMining ontology-based. Part 2 Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода DataMining. Часть 2 Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 Radovanović, M. Vyklyuk, Y. I. Milenković, M. Jovanović, A. Vuković, D. Stevančević, M. Matsiuk, N. A. Leko, T. B. The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks lias been tested. We found evidence of the correlation between the sudden arrival of charged particles from the sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the sun and the occurrence of forest fires with the lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, alliws to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy. Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Для этой цели использованы несколько методов анализа (методы устра-нения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%. Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж в задачі пошуку функціональної залежності між вини-кненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Для цієї мети використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з врахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, заснований на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2015-09-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/53412 System research and information technologies; No. 3 (2015); 62-71 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2015); 62-71 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2015); 62-71 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/53412/49442 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Radovanović, M.
Vyklyuk, Y. I.
Milenković, M.
Jovanović, A.
Vuković, D.
Stevančević, M.
Matsiuk, N. A.
Leko, T. B.
spellingShingle Radovanović, M.
Vyklyuk, Y. I.
Milenković, M.
Jovanović, A.
Vuković, D.
Stevančević, M.
Matsiuk, N. A.
Leko, T. B.
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2
author_facet Radovanović, M.
Vyklyuk, Y. I.
Milenković, M.
Jovanović, A.
Vuković, D.
Stevančević, M.
Matsiuk, N. A.
Leko, T. B.
author_sort Radovanović, M.
title Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2
title_short Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2
title_full Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2
title_fullStr Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2
title_full_unstemmed Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2
title_sort концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. частина 2
title_alt Conceptual modeling of forest fires flashes by DataMining ontology-based. Part 2
Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода DataMining. Часть 2
description The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks lias been tested. We found evidence of the correlation between the sudden arrival of charged particles from the sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the sun and the occurrence of forest fires with the lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, alliws to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2015
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/53412
work_keys_str_mv AT radovanovicm conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2
AT vyklyukyi conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2
AT milenkovicm conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2
AT jovanovica conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2
AT vukovicd conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2
AT stevancevicm conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2
AT matsiukna conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2
AT lekotb conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2
AT radovanovicm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2
AT vyklyukyi konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2
AT milenkovicm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2
AT jovanovica konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2
AT vukovicd konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2
AT stevancevicm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2
AT matsiukna konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2
AT lekotb konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2
AT radovanovicm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2
AT vyklyukyi konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2
AT milenkovicm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2
AT jovanovica konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2
AT vukovicd konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2
AT stevancevicm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2
AT matsiukna konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2
AT lekotb konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2
first_indexed 2024-04-08T15:04:25Z
last_indexed 2024-04-08T15:04:25Z
_version_ 1795779373189562368

Схожі ресурси