Метод згладженої автокореляційної функції для прогнозування варіації гетероскедастичних часових рядів
The paper proposes a new method for forecasting the variability for strong volatile heteroscedastic time series. An autoregressive model of an infinite order is considered as a model of time series. Parameters of the model are found as a solution of a Toeplitz system that uses correlation coefficien...
Збережено в:
Дата: | 2015 |
---|---|
Автор: | Zrazhevska, N. G. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2015
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/54473 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Метод згладженої автокореляційної функції для прогнозування варіації гетероскедастичних часових рядів
за авторством: Зражевська, Н.Г.
Опубліковано: (2015) -
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
за авторством: Баклан, І.В., та інші
Опубліковано: (2008) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
за авторством: Zrazhevsky, A. G.
Опубліковано: (2010) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
за авторством: Зражевський, О.Г.
Опубліковано: (2010) -
Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
за авторством: Bidyuk, P. I.
Опубліковано: (2019)