Анотації

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2015
1. Verfasser: noname, noname
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Englisch
Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2015
Online Zugang:https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/54478
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:System research and information technologies
Завантажити файл: Pdf

Institution

System research and information technologies
_version_ 1867334251365531648
author noname, noname
author_facet noname, noname
author_institution_txt_mv [ { "author": "noname noname", "institution": null } ]
author_sort noname, noname
baseUrl_str http://journal.iasa.kpi.ua/oai
collection OJS
datestamp_date 2016-07-21T13:43:12Z
first_indexed 2025-07-17T10:19:37Z
format Article
fulltext ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 3 142 РЕФЕРАТИ АBSTRACTS ТЕОРЕТИЧНІ ТА ПРИКЛАДНІ ПРОБЛЕМИ І МЕТОДИ СИСТЕМНОГО АНАЛІЗУ THEORETICAL AND APPLIED PROBLEMS AND METHODS OF SYSTEM ANALYSIS УДК 519.766.4:004.942 Информационная система для моделирования и оценивания финансовых операцион- ных рисков с помощью байесовской сети / Панкратова Н.Д., Бидюк П.И., Рубец Н.Г. // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 7–19. Рассмотрена задача оценивания финансового операционного риска с помощью вероят- ностной байесовской сети. Исследованы причины возникновения финансовых операционных рисков в финансовых организациях. Показано, что актуальной задачей для таких организаций есть создание систем менеджмента финансовых рисков на основе современных математичес- ких моделей, в частности, построенных с помощью методов интеллектуального анализа да- ных. Предложена методика построения моделей в форме БС с использованием взаимной ин- формации переменных сети и критерия качества структуры на основе описания сети минимальной длины. Создана информационная система для математического моделирования и оценивания финансовых рисков, которая дает возможность использовать статистические данные и экспертные оценки при построении математических моделей. Рис.: 3. Табл.: 3. Библиогр.: 13 назв. UDC 519.766.4:004.942 Informational system for modeling and estimation of financial operational risks using Bayes- ian networks / Pankratova N.D., Bidyuk P.I., Rubec N.G. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 7–19. The problem of financial operational risks using Bayesian network was considered. The causes for operational risks in financial institutions were studied. It was shown that an urgent task for such an organization was development and implementation of financial risks management sys- tems on the basis of modern models constructed with data mining techniques. A methodology was provided for constructing models in the form of Bayesian network using mutual information for the variables involved and the structure quality criterion based on the description of a minimum length network. Also, the information processing system has been developed for mathematical modeling and estimation of financial risks that uses statistical data and expert estimates as inputs for model building. Figs.: 3. Tabl.: 3. Refs.: 13 titles.. УДК 681.325 Системные основы интеллектуального анализа геопространственных данных / Путрен- ко В.В. // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 20–33. Проведено обзорное исследование научного направления интеллектуального анализа геопространственных данных (ИАГД). Выявлены основные предпосылки формирования это- го направления и его связь с геоинформатикой, системным анализом и интеллектуальным анализом данных. Проведено библиографическое исследование зарубежных и отечественных публикаций в области ИАГД. В ходе исследования было дано определение ИАГД, выявлены основные задачи, функции и этапы его проведения, определен круг перспективных направле- ний развития и его связь с поддержкой принятия решений в региональном управлении. С использованием ИАГД методов кластеризации горячих точек проведено исследование пре- вышения предельно допустимых концентраций урана в подземных водах на территории Украины на основе данных геологической съемки и выявлено зоны ограничениями исполь- зования подземных вод. Рис.: 5. Библиогр.: 22 назв. UDC 681.325 The system basis of data mining of geospatial data / Putrenko V.V. // System Research and In- formation Technologies. — 2015. — № 3. — P. 20–33. A survey of geospatial data mining (GSDM) research was conducted. The basic prerequisites for the emergence of this research area and its relation to geoinformatics, systems analysis, and data mining were discovered. A bibliographic study of foreign and Ukrainian publications in the field of GSDM was conducted. During this study, a definition for GSDM was provided. The main tasks, functions and stages of GSDM were identified, range of promising directions of development GSDM and its relationship to support decision-making in the regional administration were deter- mined. The study of exceeding the maximum permissible concentrations of uranium in groundwater in the territory of Ukraine on the basis of geological survey was conducted using GSDM clustering Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 3 143 hotspots analysis methods and areas with limited use of groundwater were detected. Figs.: 5. Refs.: 22 titles. ПРОБЛЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ І УПРАВЛІННЯ В ЕКОНОМІЧНИХ, ТЕХНІЧНИХ, ЕКОЛОГІЧНИХ І СОЦІАЛЬНИХ СИСТЕМАХ DECISION MAKING AND CONTROL IN ECONOMIC, TECHNICAL, ECOLOGICAL AND SOCIAL SYSTEMS УДК 519.925.51 Идентификация параметров моделей динамики активов / Гаращенко Ф.Г., Кулян В.Р., Юнькова Е.А. // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 34–42. Рассмотрена проблема идентификации параметров математических моделей динамических процессов, которые когут бать описаны обыкновенными дифференциальными уравнениями и системами таких уравнений. На примере математических моделей динамического формирования рыночной стоимости одной акции и портфеля ценных бумаг разработаны алгоритмы построения оптимальних значений параметров таких моделей. Алгоритмы параметрической идентификации и оптимизации основаны на итерационных процедурах, которые позволяют на каждом шагу формировать «лучшие» с точки зрения выбраных критериев качества значения параметров модели. Гарантированные оценки параметров строяться в классе эллипсоидальных множеств, которые позволяют получить гарантированные финансовые показатели инвестиционной деятельности на примере математических задач финансового анализа. Библиогр.: 3 назв. UDC 519.925.51 On the parameters identification in models of assets dynamics / Garashenko F.G., Ku- lian V.R., Yunkova E.A. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 34–42. The problem of identification of parameters of mathematical models of dynamic processes is considered that can be described by ordinary differential equations and systems of such equations. Using an example of mathematical models of dynamic formation of the market value per share and stock portfolio, algorithms were developed for constructing the optimal values of parameters of such models. The algorithms for parametric identification and optimization are based on iterative proce- dures that allow, at each step, to obtain “the best” values of model’s parameters based on selected quality criteria. Guaranteed parameters’ estimations are built in the class of ellipsoidal sets that al- lows to obtain the guaranteed financial performance of investment operations using the mathemati- cal problems of the financial analysis as an example. Refs: 3 titles. УДК 658.5:004.94 Задачи контура стратегического управления эффективностью бизнес-процессов в орга- низации / Романенков Ю.А., Зейниев Т.Г. // Системні дослідження та інформаційні техноло- гії. — 2015. — № 3. — С. 43–47. Комплексно исследованы внутриорганизационные факторы и закономерности, непос- редственно формирующие устойчивые конкурентные преимущества и прямо влияющие на стратегию организации. Предложена схема контура стратегического управления эффектив- ностью бизнес-процессов в организации на основе оптимизационного механизма генерации стратегий. Сформулированы задачи контура стратегического управления, которые нуждают- ся в дальнейшей формализации в рамках предложенной схемы управления, а именно: мони- торинга внешнего окружения, оценки инерционности системы; синтеза и анализа; обеспече- ния прогностического сопровождения процесса принятия управленческих решений; обеспечения средствами информационного сопровождения процесса принятия управленчес- ких решений; оценки рисков реализации управленческих решений в условиях неопределен- ности. Рис.: 1. Библиогр.: 7 назв. UDC 658.5:004.94 Tasks of structure of strategic business performance management in a company / Roma- nenkov Yu.А., Zieiniiev T.G. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 43–47. The publication is devoted to comprehensive study of internal company factors and patterns, while directly forming stable competitive strengths and influencing the company strategy. A scheme of the structure of the strategic management of business process performance in a company based on the optimization mechanism for generating strategies has been proposed. The problems of structure of strategic management have been established, herewith these problems require further formaliza- ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 3 144 tion within the framework of the management scheme being offered, namely: a task of monitoring the external environment, a task of estimation system’s response time; synthesis and analysis tasks, a task of forecasting support of management decision making; a task of providing with means of information support for management decision making; a task of risk evaluation for implementing management decisions under conditions of uncertainty. Figs.: 1. Refs.: 7 titles. ТЕОРЕТИЧНІ ТА ПРИКЛАДНІ ПРОБЛЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ THEORETICAL AND APPLIED PROBLEMS OF INTELLECTUAL SYSTEMS FOR DECISION MAKING SUPPORT УДК 519.168 Час роботи алгоритму Краскала з деревовидною та списковою структурою даних / Трофимчук О.М., Васянін В.О. // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 48–61. За допомогою чисельних експериментів виконано порівняння двох реалізацій алгорит- му Краскала, які основано на списковій (запропонований алгоритм) і деревовидній (алгоритм Тарьяна) структурах даних та алгоритму Прима. Результати порівняння дозволяють ствер- джувати, що для вирішення практичних задач знаходження мінімального або максимального остовного дерева (ліса) алгоритми зі списковою структурою даних працюють не гірше, а в більшості випадків швидше, ніж алгоритми з деревоподібною структурою. Показано практичну оцінку складності запропонованого алгоритму, яка для зв’язних графів складає ,)(eO де e — число ребер графа. Експериментально доведено, що час роботи алгоритму на зв’язних розріджених графах порівняно з часом «кишенькового» сортування ребер (bucket sort). Виявлено, що запропонований алгоритм працює швидше за алгоритм Прима для графів з кількістю ребер не більше, ніж ,27,0 2v де v — кількість вершин графа. Експериментальні дослідження алгоритму на графах, які містять від 499500 до 71994000 ребер, показало його високу обчислювальну ефективність і його може бути рекомендовано для вирішення практичних задач на розріджених графах або мережах великої розмірності. Рис.: 4. Табл.: 1. Бібліогр.: 28 назв. UDC 519.168 Time complexity of Kruskal's algorithm with tree and linked list data structures / Trofim- chuk A.N., Vasyanin V.A. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 48–61. Using numerical experiments, two implementations of Kruskal's algorithm based on the linked lists (the proposed algorithm) and tree (Tarjan's algorithm) data structures were compared with Prim's algorithm. The comparison results allow to claim that for practical problems of finding the minimum or maximum spanning trees (forest), the algorithms with linked lists data structure work no worse, and, in most cases, faster, than algorithms with the tree data structure. A practical assessment of complexity of the proposed algorithm for a connected graph was shown ,)(eO where e — the number of edges of the graph. It was experimentally proved that algorithm’s running time on connected sparse graphs was comparable to the time of sorting the edges of a graph by a bucket sort method. The proposed algorithm works faster than Prim's algorithm for graphs with the number of edges no more, than ,27,0 2v where v is the number of vertices of the graph. The pilot study of the algorithm on the graphs containing between 499500 and 71994000 edges, showed its high com- puting efficiency; therefore, it can be recommended for solving practical problems on sparse graphs or networks of a big size. Figs: 4. Tabl.: 1. Refs: 28 titles. УДК 004.8 Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода DataMining. Часть 2 / Радованович М., Виклюк Я.И., Миленкович М., Ёвано- вич A., Вукович Д., Стеванчевич М., Мацюк Н.А., Леко Т.Б. // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 62–71. Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найде- ны доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солн- ца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сра- внительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими сол- нечную активность. Для этой цели использованы несколько методов анализа (методы устра- Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 3 145 нения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между коле- баниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникнове- нием лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%. Рис.: 3. Табл.: 4. Библиогр.: 6 назв. UDC 004.8 Conceptual modeling of forest fires flashes by DataMining ontology-based. Part 2 / Radovano- vić M., Vyklyuk Y.I., Milenković M., Jovanović A., Vuković D., Stevančević M., Matsiuk N.A., Leko T.B. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 62–71. The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks lias been tested. We found evi- dence of the correlation between the sudden arrival of charged particles from the sun and the occur- rence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence be- tween the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the sun and the occurrence of forest fires with the lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, alliws to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy. Figs.: 3. Tabl.: 4. Refs.: 6 titles. МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ, МОДЕЛІ, ПРОБЛЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ ДОСЛІДЖЕННЯ СКЛАДНИХ СИСТЕМ MATHEMATICAL METHODS, MODELS, PROBLEMS AND TECHNOLOGIES FOR COMPLEX SYSTEMS RESEARCH УДК 515.1 Характер зв’язаності елементів системи забезпечення безпеки гідротехнічних споруд / Качинський А.Б., Агаркова Н.В. // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 72–83. Розглянуто застосування методів структурного аналізу систем для дослідження функ- ціонування системи безпеки гідротехнічних споруд (ГТС). За допомогою Q-аналізу представ- лено основні принципи побудови моделі зв’язаності системи забезпечення безпеки ГТС на прикладі двох множин: множини загроз та множини заходів щодо запобігання руйнування ГТС. Досліджено зв’язаність елементів цієї системи. Розраховано числові значення ексцент- риситетів, p-дір та проаналізовано ступені складності комплексу елементів системи безпеки. Якщо взяти до уваги системний характер безпеки, то можна зробити висновок, що елементи двох множин системи безпеки ГТС — множини загроз та множини заходів щодо запобігання руйнування ГТС — взаємопов’язані та складають основу системи забезпечення їх безпеки. Рис.: 2. Табл.: 1. Бібліогр.: 11 назв. UDC 515.1 The nature of connectedness of the safety system elements of hydraulic structures / Ka- chinskiy A.B., Agarkova N.V. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 72–83. In this work applications of structural analysis methods for hydraulic structures (HS) system security were reviewed. The basic principles of security connectivity model creation were presented with help of the Q-analysis on the examples of two sets: the set of threats and the set of security actions. The connectedness of elements of this system was investigated, numerical values of eccen- tricities and p-holes were calculated, and the degree of complexity of security system elements was analyzed. If a system property of security is taken into account, it can be concluded that the set of threats and the set of security actions are connected and create the basis for the security system. Figs.: 2. Tabl.: 1. Refs.: 11 titles. УДК 519.004.942 Очікувані наслідки інвестицій в охорону навколишнього середовища для частки ринку нафтової компанії / Мацукі Й., Бідюк П.І., Данилов В.Я., Євтушенко К.І. // Системні до- слідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 84–96. Вивчено можливість використання інвестицій в охорону навколишнього середовища в якості стратегії нафтової компанії з метою збільшення її частки ринку. Числові дані інвестицій в охорону навколишнього середовища та курсова вартість акцій на ринку нафти проаналізовані за допомогою економетричного методу, після чого проведено комп’ютерне ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 3 146 моделювання з використанням методу системної динаміки. Річні дані за 2003–2011 роки отримані з відкритих інформаційних джерел 12 основних нафтових компаній з 8 країн, і сто- суються їхнього чистого прибутку, курсової вартості акцій, інвестицій в охорону навколиш- нього середовища, соціальних інвестицій, кількості атмосферних викидів 4 видів, а також об’єму вилитої у світовий океан нафти. На підставі результатів дослідження було встановле- но, що певна міра інвестицій в охорону довкілля може збільшити частку ринку компанії, а також, що існує можливість здійснювати стратегічні інвестиції в охорону навколишнього середовища і збільшувати при цьому частку ринку. Табл.: 12. Бібліогр.: 2 назв. УДК 519.004.942 Ожидаемые последствия инвестиций в охрану окружающей среды для доли рынка нефтяной компании / Мацуки Й., Бидюк П.И., Данилов В.Я., Евтушенко К.И. // Систем- ні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 84–96. Изучена возможность использования инвестиций в охрану окружающей среды в качестве стратегии нефтяной компании для увеличения ее доли рынка. Числовые данные инвестиций в охрану окружающей среды и курсовая стоимость акций на рынке нефти про- анализированы с помощью эконометрического метода, после чего проведено компьютерное моделирование с использованием метода системной динамики. Годовые данные за 2003–2011 годы получены из открытых информационных источников 12 основных нефтяных компаний из 8 стран, и касаются чистой прибыли, курсовой стоимости акций, инвестиций в охрану окружающей среды, социальных инвестиций, количества атмосферных выбросов 4 видов, а также объема нефти, вылитой в мировой океан. На основании результатов исследования установлено, что определенная мера инвестиций в охрану окружающей среды может увели- чить долю рынка компании, а также, что существует возможность осуществлять стратеги- ческие инвестиции в охрану окружающей среды, увеличивая при этом долю рынка. Табл.: 12. Библиогр.: 2 назв. УДК 519.6: 519.81 Метод сглаженой автокорреляционной функции для прогнозирования вариации гете- роскедастических временных рядов / Зражевська Н.Г. // Системні дослідження та ін- формаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 97–108. Предложен новый метод для построения прогноза вариации сильноволотильных гете- роскедастических временных рядов. В качестве модели временного ряда рассмотрена модель авторегрессии бесконечного порядка. Параметры модели найдены как решение системы уравнений Тёплица, в которой используются модельные коэффициенты автокорреляции. По предложенному методу модель автокорреляционной функции на каждом шаге прогнозирова- ния построена путем решения оптимизационной задачи, учитывающей условие сильной за- висимости. Метод проверен на искусственно сгенерированном и реальном временных рядах. Для сравнения результатов прогнозирования выбрана модель авторегрессии, параметры ко- торой найдены методом максимального правдоподобия. Результаты свидетельствуют о дос- таточно высокой эффективности предложенного метода для прогнозирования сильновола- тильных гетероскедастических временных рядов. Рис.: 2. Табл.: 1. Библиогр.: 12 назв. UDC 519.6: 519.81 The smoothed autocorrelation function method for predicting the variation of heteroscedastic time series / Zrazhevska N.G. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 97–108. The paper proposes a new method for forecasting the variability for strong volatile heterosce- dastic time series. An autoregressive model of an infinite order is considered as a model of time series. Parameters of the model are found as a solution of a Toeplitz system that uses correlation coefficients. The model of the autocorrelation function at every forecasting step is constructed by solving an optimization problem that takes into account the condition of strong dependence. The method has been tested on artificially generated and real time series. The autoregressive model pa- rameters found with the method of maximum likelihood were used to compare the results of a se- lected autoregressive model. The results show a substantially high effectiveness of the proposed method in predicting of strong volatile heteroscedastic time series. Figs.: 2. Tabl.: 1. Refs.: 12 titles. Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 3 147 МЕТОДИ АНАЛІЗУ ТА УПРАВЛІННЯ СИСТЕМАМИ В УМОВАХ РИЗИКУ І НЕВИЗНАЧЕНОСТІ METHODS OF SYSTEM ANALYSIS AND CONTROL IN CONDITONS OF RISK AND UNCERTAINTY CONDITIONS УДК 62.50 Адаптивне координуюче керування співвідношеннями координат вершин взаємодіючих когнітивних карт у режимі імпульсних процесів / Романенко В.Д., Мілявський Ю.Л. // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 109–120. Розглянуто проблему управління декількома складними системами, що описані когні- тивними картами. Зокрема, особливу увагу приділено координації між цими системами, тоб- то управлінню співвідношеннями між координатами вершин двох складних систем. Виведено модель динаміки двох взаємозв’язаних когнітивних карт. Запропоновано алгоритм стабіліза- ції координат вершин когнітивних карт. Введено критерій оптимальності, що враховує задані співвідношення між координатами вершин двох карт, та розроблено метод керування, що забезпечує дотримання цих співвідношень в імпульсному процесі. Розроблено методи стабі- лізуючого та координуючого керування двома взаємозв’язаними когнітивними картами в імпульсному процесі за невідомих або змінних параметрів когнітивних карт. Результати перевірено на прикладі системи когнітивних карт двох банків, що взаємодіють між собою. Досягнуто значного скорочення часу стабілізації координат вершин когнітивних карт та спів- відношень між ними. Рис.: 5. Бібліогр.: 10 назв. UDC 62.50 Adaptive coordinating control of interacting cognitive maps vertices’ relations in impulse mode / Romanenko V.D., Milyavsky Y.L. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 109–120. The paper discusses a control problem of several complex systems described by cognitive maps. In particular, attention is paid to coordination between these systems, i.e. controlling the rela- tions between vertices' coordinates of two complex systems. The stabilizing and coordinating con- trol method for two interacting cognitive maps in impulse process under unknown or varying pa- rameters of the maps was developed. The model of two interacting cognitive maps dynamics was derived. A stabilizing control algorithm for cognitive maps vertices coordinates was proposed. An optimality criterion which accounted for given vertices relations of two maps was introduced, and control method for keeping these relations during an impulse process was developed. Results were verified by two cognitive maps of cooperating banks. Significant stabilization time reduction of vertices coordinates and their relations was achieved. Figs.: 5. Refs.: 10 titles. УДК 517.9, 519.816 Побудова довірчих інтервалів для ваг альтернатив рішень на основі експертних оцінок парних порівнянь / Недашківська Н.І. // Системні дослідження та інформаційні техноло- гії. — 2015. — № 3. — С. 121–130. Запропоновано метод розрахунку довірчих інтервалів для ваг альтернатив рішень на основі парних порівнянь альтернатив, виконаних експертом. В основу методу покладено тве- рдження, що експертні оцінки парних порівнянь тільки в деякому ступені відображають реа- льні відношення ваг альтернатив і містять невизначеність, незалежно від рівня їх узгоджено- сті. Припускається, що цю невизначеність обумовлено шкалою Сааті, у якій відбувається оцінювання, та такими особистими якостями експерта, як песимізм і оптимізм у ході вико- нання парних порівнянь. Метод використовує апарат теорії довіри (свідчень) і результати моделювання на випадковим чином заповнених матрицях парних порівнянь. Отримані довір- чі інтервали більш достовірно відображають реальні ваги альтернатив у порівнянні з точко- вими вагами, які обчислюються відомими методами аналізу ієрархій. Використовуючи моде- лювання, виконано порівняння отриманих результатів з результатами за відомими методами знаходження ваг на основі теорії нечітких множин. Табл.: 5. Бібліогр.: 16 назв. UDC 517.9, 519.816 Evaluating the confidence intervals for weights of decision alternatives on the basis of expert pairwise comparison judgments / Nedashkovskaya N.I. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 121–130. The method for evaluation of confidence intervals for weights of decision alternatives on the basis of pairwise comparison judgments, made by an expert, is proposed in the paper. The method is based on an assertion, that expert pairwise comparison judgments represent real ratios of weights of ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 3 148 decision alternatives only to some extent and contain the uncertainty, independently of their consis- tency level. It is supposed that this uncertainty is caused by Saaty scale and such personal qualities of an expert as pessimism and optimism when providing pairwise comparisons. The method is based on the theory of trust (evidence) and results of computer modeling of randomly filled pairwise com- parison matrices. The resulted confidence intervals reflect real weights of decision alternatives more reliably in contrast with crisp weights given by the famous analytic hierarchy process. Using com- puter modeling, the resulted confidence intervals are compared with results obtained by known fuzzy prioritization methods. Tabl.: 5. Refs.: 16 titles. УДК 338.27 Идентификация переменных параметров модели для построения алгоритма прогнози- рования / Братусь Е.В., Подладчиков В.Н. // Системні дослідження та інформаційні техно- логії. — 2015. — № 3. — С. 131–141. Предложен подход к идентификации математического ожидания ускорения изменения значений выборки данных, которое изменяется по неизвестному закону. Разработан метод оценивания математического ожидания ускорения изменения значений выборки данных, который использован для построения алгоритма прогнозирования на основе фильтра Калма- на. Выполнено имитационное моделирование, которое показало эффективность предложен- ного подхода. По данным о среднедневных ценах Лондонской биржи металлов на свинец построена модель по алгоритму прогнозирования на основе фильтра Калмана, а также моде- ли авторегрессии, авторегрегрессии со скользящим средним и выполнено по ним прогнози- рование. Сравнительный анализ рассмотренных моделей по значениям прогнозных характе- ристик показал преимущество алгоритма прогнозирования на основе фильтра Калмана. Рис.: 3. Табл.: 1. Библиогр.: 10 назв. UDC 338.27 Identification of variable parameters of a model for the construction of a forecasting algo- rithm / Bratus E.V., Podladchikov V.N. // System Research and Information Technologies. — 2015. — № 3. — P. 131–141. An approach to identification of the mathematical expectation of acceleration of values change of data samples, which varies according to an unknown law, is presented in this article. An estimation method of mathematical expectation of values acceleration of change of data samples is developed, which is used to construct a forecasting algorithm based on the Kalman filter. An imita- tion modeling was performed, which showed the effectiveness of the suggested approach. The fore- casting algorithm model based on the Kalman filter, autoregressive model and autoregressive mov- ing average model are constructed using the daily average of the lead prices on the London Metal Exchange, and forecasting is done on the same data set. A comparative analysis of presented mod- els, using the characteristics of forecasting values showed the advantage of the forecasting algorithm based on the Kalman filter. Fig.: 3. Tabl.: 1. Refs.: 10 titles.
id journaliasakpiua-article-54478
institution System research and information technologies
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
English
last_indexed 2025-07-17T10:19:37Z
publishDate 2015
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
resource_txt_mv journaliasakpiua/c5/eec0456e5b43e7b245abcdf9a15a53c5.pdf
spelling journaliasakpiua-article-544782016-07-21T13:43:12Z Abstracts Анотации Анотації noname, noname The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2015-09-30 Article Article application/pdf application/pdf https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/54478 System research and information technologies; No. 3 (2015); 142-148 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2015); 142-148 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2015); 142-148 2308-8893 1681-6048 uk en https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/54478/50545 https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/54478/50546 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
spellingShingle noname, noname
Анотації
title Анотації
title_alt Abstracts
Анотации
title_full Анотації
title_fullStr Анотації
title_full_unstemmed Анотації
title_short Анотації
title_sort анотації
url https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/54478
work_keys_str_mv AT nonamenoname abstracts
AT nonamenoname anotacii
AT nonamenoname anotacíí