Управління якістю біохімічного очищення стічних вод
The approach to the control of wastewater treatment process, which is based on the usage of fuzzy sets theory methods, is proposed. To implement the method of expert estimation of membership functions the control rules of choice of the method of increasing process effectiveness and also linguistic v...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2012
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/60552 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-60552 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-605522018-03-30T15:09:10Z Control of wastewater biochemical treatment quality Управление качеством биохимической очистки сточных вод Управління якістю біохімічного очищення стічних вод Yeremeev, I. S. Dichko, A. O. The approach to the control of wastewater treatment process, which is based on the usage of fuzzy sets theory methods, is proposed. To implement the method of expert estimation of membership functions the control rules of choice of the method of increasing process effectiveness and also linguistic variables that characterize treatment process, are defined. Example of membership function formation and heuristics for wastewater biochemical treatment intensification procedures is given. Qualitative monitoring of wastewater biochemical treatment process is proposed to ensure by use of Bayesian theorem with the aim of definition and detailing of reality probability of accepted hypothesis of control process parameters distribution under uncertainty. Предложен подход к управлению процессом очистки сточных вод, который основывается на использовании методов теории нечетких множеств. Для внедрения метода экспертной оценки функций принадлежности определены управляющие правила выбора метода повышения эффективности процесса, а также лингвистические переменные, которые характеризуют процесс очистки. Приведен пример построения функции принадлежности и эвристики для процедур интенсификации биологической очистки воды. Качественный мониторинг процесса биохимической очистки сточных вод предлагается обеспечить путем использования теоремы Байеса с целью определения и уточнения вероятности действительности принятой гипотезы распределения контрольных параметров процесса в условиях неопределенности. Заропоновано підхід до менеджменту процесу очищення стічних вод, який базується на використанні методів теорії нечітких множин. Для запровадження методу експертної оцінки функцій належності визначено керуючі правила з вибору методу підвищення ефективності процесу, а також лінгвістичні змінні, які характеризують процес очищення. Наведено приклад розбудови функції належності та евристики для процедур інтенсифікації біохімічного очищення стоків. Якісний моніторинг процесу біохімічного очищення стічних вод пропонується забезпечити шляхом використання теореми Байєса з метою визначення і уточнення ймовірності дійсності прийнятої гіпотези розподілу контрольних параметрів процесу в умовах невизначеності. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2012-12-14 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/60552 System research and information technologies; No. 4 (2012); 45-48 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2012); 45-48 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2012); 45-48 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/60552/56308 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Yeremeev, I. S. Dichko, A. O. |
| spellingShingle |
Yeremeev, I. S. Dichko, A. O. Управління якістю біохімічного очищення стічних вод |
| author_facet |
Yeremeev, I. S. Dichko, A. O. |
| author_sort |
Yeremeev, I. S. |
| title |
Управління якістю біохімічного очищення стічних вод |
| title_short |
Управління якістю біохімічного очищення стічних вод |
| title_full |
Управління якістю біохімічного очищення стічних вод |
| title_fullStr |
Управління якістю біохімічного очищення стічних вод |
| title_full_unstemmed |
Управління якістю біохімічного очищення стічних вод |
| title_sort |
управління якістю біохімічного очищення стічних вод |
| title_alt |
Control of wastewater biochemical treatment quality Управление качеством биохимической очистки сточных вод |
| description |
The approach to the control of wastewater treatment process, which is based on the usage of fuzzy sets theory methods, is proposed. To implement the method of expert estimation of membership functions the control rules of choice of the method of increasing process effectiveness and also linguistic variables that characterize treatment process, are defined. Example of membership function formation and heuristics for wastewater biochemical treatment intensification procedures is given. Qualitative monitoring of wastewater biochemical treatment process is proposed to ensure by use of Bayesian theorem with the aim of definition and detailing of reality probability of accepted hypothesis of control process parameters distribution under uncertainty. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2012 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/60552 |
| work_keys_str_mv |
AT yeremeevis controlofwastewaterbiochemicaltreatmentquality AT dichkoao controlofwastewaterbiochemicaltreatmentquality AT yeremeevis upravleniekačestvombiohimičeskojočistkistočnyhvod AT dichkoao upravleniekačestvombiohimičeskojočistkistočnyhvod AT yeremeevis upravlínnââkístûbíohímíčnogoočiŝennâstíčnihvod AT dichkoao upravlínnââkístûbíohímíčnogoočiŝennâstíčnihvod |
| first_indexed |
2024-04-08T15:04:39Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:04:39Z |
| _version_ |
1795779387750088704 |