Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості
To reproduce the trends of the studied process, it is necessary to reduce the variability of output data, i.e. to smooth, to draw a smoother, more waveless curve, which should be as close to the experimental points as possible. To improve the approximation efficiency of experimental data, it was sug...
Saved in:
| Date: | 2016 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2016
|
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/65666 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543178218274816 |
|---|---|
| author | Ganchukova, Daria V. Podladchikov, Volodimir M. |
| author_facet | Ganchukova, Daria V. Podladchikov, Volodimir M. |
| author_sort | Ganchukova, Daria V. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2016-07-25T14:59:53Z |
| description | To reproduce the trends of the studied process, it is necessary to reduce the variability of output data, i.e. to smooth, to draw a smoother, more waveless curve, which should be as close to the experimental points as possible. To improve the approximation efficiency of experimental data, it was suggested to use complex criteria, including minimizing the mean square error of approximation while using conditions of smoothness of an approximating curve based on the analysis of second derivatives. The suggested approach was compared with the method of moving average, which was widely used for smoothing processes under conditions of a priori uncertainty. The proposed methods were used to smooth the monitoring data of the blood pressure. It was shown that the optimal smoothed dependencies ensure sufficient smoothness to highlight short-term fluctuations in the average blood pressure, in order to identify the persistent patterns of their dynamics, which was important for predicting the human health state. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:20:05Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-65666 |
| institution | System research and information technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:20:05Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-656662016-07-25T14:59:53Z Research on patterns in blood pressure dynamics based on approximation of experimental data with the help of criteria of smoothness Поиск закономерностей динамики артериального давления на основе аппроксимации экспериментальных данных по критерию гладкости Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості Ganchukova, Daria V. Podladchikov, Volodimir M. smoothing medical and biological indications moving average the criterion of smoothness To reproduce the trends of the studied process, it is necessary to reduce the variability of output data, i.e. to smooth, to draw a smoother, more waveless curve, which should be as close to the experimental points as possible. To improve the approximation efficiency of experimental data, it was suggested to use complex criteria, including minimizing the mean square error of approximation while using conditions of smoothness of an approximating curve based on the analysis of second derivatives. The suggested approach was compared with the method of moving average, which was widely used for smoothing processes under conditions of a priori uncertainty. The proposed methods were used to smooth the monitoring data of the blood pressure. It was shown that the optimal smoothed dependencies ensure sufficient smoothness to highlight short-term fluctuations in the average blood pressure, in order to identify the persistent patterns of their dynamics, which was important for predicting the human health state. Чтобы воспроизвести тенденции исследуемого процесса, необходимо уменьшить вариабельность исходных данных, то есть сгладить, провести более плавную, гладкую кривую, которая должна быть максимально близкой к экспериментальным точкам. Для повышения эффективности аппроксимации экспериментальных данных предложено использовать комплексный критерий, включающий минимизацию среднего квадрата ошибки аппроксимации при применении условий гладкости аппроксимирующей кривой на основе анализа ее вторых производных. Проведен сравнительный анализ предложенного подхода с методом скользящего среднего, широко применяемого для сглаживания процессов в условиях априорной неопределенности. Предложенные методики применены для сглаживания данных мониторинга артериального давления. Показано, что оптимальные сглаженные зависимости обеспечивают достаточную гладкость, чтобы выделить краткосрочные колебания среднего артериального давления, выявить устойчивые закономерности их динамики, что имеет важное значение для прогнозирования функционального состояния человека. Щоб відтворити тенденції досліджуваного процесу, необхідно зменшити варіабельність вихідних даних, тобто згладити, провести більш плавну, гладку криву, яка має бути максимально близькою до експериментальних точок. Для підвищення ефективності апроксимації експериментальних даних запропоновано використовувати комплексний критерій, що включає мінімізацію середнього квадрата похибки апроксимації із застосуванням умов гладкості апроксимуючої кривої на основі аналізу її других похідних. Виконано порівняльний аналіз запропонованого підходу з методом рухомого середнього, широко застосовуваного для згладжування процесів в умовах апріорної невизначеності. Запропоновані методики застосовано для згладжування даних моніторингу артеріального тиску. Показано, що оптимальні згладжені залежності забезпечують достатню гладкість для виділення короткострокових коливань середнього артеріального тиску, виявлення стійких закономірностей їх динаміки, що має важливе значення для прогнозування функціонального стану людини. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2016-03-18 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/65666 10.20535/SRIT.2308-8893.2016.1.07 System research and information technologies; No. 1 (2016); 63-72 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2016); 63-72 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2016); 63-72 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/65666/60826 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Ganchukova, Daria V. Podladchikov, Volodimir M. Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості |
| title | Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості |
| title_alt | Research on patterns in blood pressure dynamics based on approximation of experimental data with the help of criteria of smoothness Поиск закономерностей динамики артериального давления на основе аппроксимации экспериментальных данных по критерию гладкости |
| title_full | Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості |
| title_fullStr | Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості |
| title_full_unstemmed | Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості |
| title_short | Пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості |
| title_sort | пошук закономірностей динаміки артеріального тиску на основі апроксимації експериментальних даних за критерієм гладкості |
| topic_facet | smoothing medical and biological indications moving average the criterion of smoothness |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/65666 |
| work_keys_str_mv | AT ganchukovadariav researchonpatternsinbloodpressuredynamicsbasedonapproximationofexperimentaldatawiththehelpofcriteriaofsmoothness AT podladchikovvolodimirm researchonpatternsinbloodpressuredynamicsbasedonapproximationofexperimentaldatawiththehelpofcriteriaofsmoothness AT ganchukovadariav poiskzakonomernostejdinamikiarterialʹnogodavleniânaosnoveapproksimaciiéksperimentalʹnyhdannyhpokriteriûgladkosti AT podladchikovvolodimirm poiskzakonomernostejdinamikiarterialʹnogodavleniânaosnoveapproksimaciiéksperimentalʹnyhdannyhpokriteriûgladkosti AT ganchukovadariav pošukzakonomírnostejdinamíkiarteríalʹnogotiskunaosnovíaproksimacííeksperimentalʹnihdanihzakriteríêmgladkostí AT podladchikovvolodimirm pošukzakonomírnostejdinamíkiarteríalʹnogotiskunaosnovíaproksimacííeksperimentalʹnihdanihzakriteríêmgladkostí |