Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу
The approach to forecasting phenomena and processes with extrapolations using monitoring data and based on the idea of situational-inductive modelling is proposed. According to this approach, results of situational modelling within the samples time series, which are characterized by the monotony of...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/70651 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-70651 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
extrapolation inductive and situational models modelling and forecasting based on monitoring data real-time and term forecasts экстраполяция индуктивные и ситуационные модели моделирование и прогнозирование за данными мониторинга оперативные и срочные прогнозы екстраполяція індуктивні та ситуаційні моделі моделювання та прогнозування за даними моніторингу оперативні і строкові прогнози |
| spellingShingle |
extrapolation inductive and situational models modelling and forecasting based on monitoring data real-time and term forecasts экстраполяция индуктивные и ситуационные модели моделирование и прогнозирование за данными мониторинга оперативные и срочные прогнозы екстраполяція індуктивні та ситуаційні моделі моделювання та прогнозування за даними моніторингу оперативні і строкові прогнози Stefanyshyn, Dmytro V. Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу |
| topic_facet |
extrapolation inductive and situational models modelling and forecasting based on monitoring data real-time and term forecasts экстраполяция индуктивные и ситуационные модели моделирование и прогнозирование за данными мониторинга оперативные и срочные прогнозы екстраполяція індуктивні та ситуаційні моделі моделювання та прогнозування за даними моніторингу оперативні і строкові прогнози |
| format |
Article |
| author |
Stefanyshyn, Dmytro V. |
| author_facet |
Stefanyshyn, Dmytro V. |
| author_sort |
Stefanyshyn, Dmytro V. |
| title |
Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу |
| title_short |
Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу |
| title_full |
Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу |
| title_fullStr |
Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу |
| title_full_unstemmed |
Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу |
| title_sort |
ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу |
| title_alt |
Situational and inductive modelling in problems of extrapolation forecasting based on monitoring data Ситуационно-индуктивное моделирование в задачах прогнозирования с использованием экстраполяций по данным мониторинга |
| description |
The approach to forecasting phenomena and processes with extrapolations using monitoring data and based on the idea of situational-inductive modelling is proposed. According to this approach, results of situational modelling within the samples time series, which are characterized by the monotony of trends or quasi stationary behaviour of variables of models at the appropriate time intervals, form the basis for the subsequent construction of inductive models. Inductive models are performed as models of "levels" which are based on the results of the situational modelling. Herewith, on the basis of situational models within intervals where situational models are considered adequate, the operational forecasting (in real time) is carried out, and on the basis of inductive models by means of which within the observed data the evolution of situational models is controlled, the term forecasting is carried out to establish situational models for future time periods. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/70651 |
| work_keys_str_mv |
AT stefanyshyndmytrov situationalandinductivemodellinginproblemsofextrapolationforecastingbasedonmonitoringdata AT stefanyshyndmytrov situacionnoinduktivnoemodelirovanievzadačahprognozirovaniâsispolʹzovaniemékstrapolâcijpodannymmonitoringa AT stefanyshyndmytrov situacíjnoínduktivnemodelûvannâvzadačahekstrapolâcíjnogoprognozuvannâzadanimimonítoringu |
| first_indexed |
2024-04-08T15:04:44Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:04:44Z |
| _version_ |
1795779393120894976 |
| spelling |
journaliasakpiua-article-706512018-03-30T15:25:41Z Situational and inductive modelling in problems of extrapolation forecasting based on monitoring data Ситуационно-индуктивное моделирование в задачах прогнозирования с использованием экстраполяций по данным мониторинга Ситуаційно-індуктивне моделювання в задачах екстраполяційного прогнозування за даними моніторингу Stefanyshyn, Dmytro V. extrapolation inductive and situational models modelling and forecasting based on monitoring data real-time and term forecasts экстраполяция индуктивные и ситуационные модели моделирование и прогнозирование за данными мониторинга оперативные и срочные прогнозы екстраполяція індуктивні та ситуаційні моделі моделювання та прогнозування за даними моніторингу оперативні і строкові прогнози The approach to forecasting phenomena and processes with extrapolations using monitoring data and based on the idea of situational-inductive modelling is proposed. According to this approach, results of situational modelling within the samples time series, which are characterized by the monotony of trends or quasi stationary behaviour of variables of models at the appropriate time intervals, form the basis for the subsequent construction of inductive models. Inductive models are performed as models of "levels" which are based on the results of the situational modelling. Herewith, on the basis of situational models within intervals where situational models are considered adequate, the operational forecasting (in real time) is carried out, and on the basis of inductive models by means of which within the observed data the evolution of situational models is controlled, the term forecasting is carried out to establish situational models for future time periods. Предложен подход к прогнозированию явлений и процессов с использованием экстраполяций по данным мониторинга, базирующийся на идее ситуационно-индуктивного моделирования. В соответствии с этим подходом результаты ситуационного моделирования в пределах выборочных динамических рядов, которым свойственна монотонность трендов либо квазистационарность поведения переменных моделей на соответствующих интервалах времени, формируют основание для последующего построения индуктивных моделей. Индуктивные модели исполняются как модели "уровней" за результатами ситуационного моделирования. На основе ситуационных моделей в пределах интервалов времени, где ситуационные модели являются адекватными, осуществляется оперативное прогнозирование (в режиме реального времени), а на основе индуктивных моделей, при помощи которых в пределах наблюдаемых данных отслеживается эволюция ситуационных моделей, выполняется сроковое прогнозирование с установлением ситуационных моделей для будущих временных периодов. Запропоновано підхід до екстраполяційного прогнозування явищ та процесів за даними моніторингу, що ґрунтується на ідеї ситуаційно-індуктивного моделювання. Згідно з цим підходом результати ситуаційного моделювання в межах вибіркових рядів динаміки, яким властива монотонність трендів або квазістаціонарність поведінки змінних моделей на відповідних часових інтервалах, формують підґрунтя для наступної побудови індуктивних моделей. Індуктивні моделі виконуються як моделі "рівнів" за результатами ситуаційного моделювання. На основі ситуаційних моделей в межах інтервалів часу, де ситуаційні моделі вважаються адекватними, здійснюється оперативне прогнозування (в режимі реального часу), а на основі індуктивних моделей, за допомогою яких у межах спостережених даних відслідковується еволюція ситуаційних моделей, виконується строкове прогнозування зі встановленням ситуаційних моделей для майбутніх часових періодів. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2016-12-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/70651 10.20535/SRIT.2308-8893.2016.4.04 System research and information technologies; No. 4 (2016); 35-45 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2016); 35-45 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2016); 35-45 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/70651/83753 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |