Використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру
An approach to the solution of clustering problem on the basis of interval fuzzy sets of 2 type using know validity index, is proposed. The methods working is show on the example of the world countries clustering according to their development level. Influence of degree of fuzziness on fuzzy cluster...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2012
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71749 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-71749 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-717492018-03-30T15:06:41Z Interval membership functions application in social data clustering Использование интервальных функций принадлежности в задачах кластеризации данных социального характера Використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру Kondratenko, N. R. Snihur, O. O. An approach to the solution of clustering problem on the basis of interval fuzzy sets of 2 type using know validity index, is proposed. The methods working is show on the example of the world countries clustering according to their development level. Influence of degree of fuzziness on fuzzy clustering results is investigated. Рассмотрено влияние уровня нечеткости на результаты нечеткого кластерного анализа. Предложен подход к решению задачи кластеризации на основе интервальных нечетких множеств типа 2 с применением индекса достоверности Квона. Робота метода продемонстрирована на примере кластеризации стран мира по уровню развития. Розглянуто вплив рівня нечіткості на результати нечіткого кластерного аналізу. Запропоновано підхід до розв’язання задачі кластеризації на основі інтервальних нечітких множин типу 2 із застосуванням індексу вірогідності Квона. Роботу методу продемонстровано на прикладі кластеризації країн світу за рівнем розвитку. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2012-09-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71749 System research and information technologies; No. 3 (2012); 20-29 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2012); 20-29 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2012); 20-29 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71749/66744 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Kondratenko, N. R. Snihur, O. O. |
| spellingShingle |
Kondratenko, N. R. Snihur, O. O. Використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру |
| author_facet |
Kondratenko, N. R. Snihur, O. O. |
| author_sort |
Kondratenko, N. R. |
| title |
Використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру |
| title_short |
Використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру |
| title_full |
Використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру |
| title_fullStr |
Використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру |
| title_full_unstemmed |
Використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру |
| title_sort |
використання інтервальних функцій належності в задачах кластеризації даних соціального характеру |
| title_alt |
Interval membership functions application in social data clustering Использование интервальных функций принадлежности в задачах кластеризации данных социального характера |
| description |
An approach to the solution of clustering problem on the basis of interval fuzzy sets of 2 type using know validity index, is proposed. The methods working is show on the example of the world countries clustering according to their development level. Influence of degree of fuzziness on fuzzy clustering results is investigated. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2012 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/71749 |
| work_keys_str_mv |
AT kondratenkonr intervalmembershipfunctionsapplicationinsocialdataclustering AT snihuroo intervalmembershipfunctionsapplicationinsocialdataclustering AT kondratenkonr ispolʹzovanieintervalʹnyhfunkcijprinadležnostivzadačahklasterizaciidannyhsocialʹnogoharaktera AT snihuroo ispolʹzovanieintervalʹnyhfunkcijprinadležnostivzadačahklasterizaciidannyhsocialʹnogoharaktera AT kondratenkonr vikoristannâíntervalʹnihfunkcíjnaležnostívzadačahklasterizacíídanihsocíalʹnogoharakteru AT snihuroo vikoristannâíntervalʹnihfunkcíjnaležnostívzadačahklasterizacíídanihsocíalʹnogoharakteru |
| first_indexed |
2024-04-08T15:04:45Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:04:45Z |
| _version_ |
1795779394098167808 |